Google 憋了几个月终于放出 Gemini 4 Argon,主打推理能力和少说废话,可以拿来和 GPT 系对比试试。
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Google 的 Gemini 4 Argon 开放 API 了,内部用它在 Chrome 重构里跑到 4 倍速度,写代码的同学可以去 AI Studio 试试。
Google 的 Gemini 4 Argon 把幻觉率压到 15%,是 GPT-6 Astra 51% 的近三分之一,不过暂时只有 Fairwind 项目的安全人员能用。
Google 新模型 Gemini 4 Argon 开测了,现在 GCP 的 Agent Studio 里就能试,想第一时间摸一下的可以去玩玩。
Meta 终于出自己的前沿模型了,Muse Wonder API 定价 $4/$20,比 GPT 和 Claude 低不少,还有个更强的 Full 版只给 Muse Code 订阅用户。
Meta 重启研发 14 个月后憋出 Muse Wonder,基准只输 Claude Opus 5.5 一名,编程还反超了,可以直接在 API 上试。
Google 疑似在 Antigravity 里偷偷灰度测试下一代 Gemini 4 Argon,不少用户实测说比现在的 Flash 强不少,可以看看对比截图。
Google 还没正式发的 Gemini 4 Carbon,被内部员工拿来和 Opus 5.5 比编程,Gemini 应用里也冒出新模式了,看来离发布不远。
Google 内部有人透露还有个更强的 Carbon 模型,比没发布的 Gemini 4 Argon 还厉害,可以看看这瓜。
Google 内部正测试新模型 Carbon,有员工说写代码的感觉像 Opus 5.5,编程正是 Gemini 目前的短板,想换工具写代码的可以留意。
吴恩达自曝他一个智能体每天跑上万次搜索,算力需求方向变了,这期通讯还汇总了 GPT-6.1 Sol 等新模型动态。
国庆七天AI圈一口气出了 Sonnet 5.5、GPT-6.1 Sol、Gemini 4 Argon,中档模型半价反超旗舰,还有 OpenAI 安全负责人辞职,一篇看完全部大事。
Google 这个 Gemini Agent 给每个任务单独一台电脑,还能像员工一样挂邮箱进公司通讯录,模型还能在 Gemini 和 Claude 之间随便换,挺有意思。
一周模型动态都在这:Gemini 4 追平 GPT-6 还便宜四成,Mistral 放了个 1T 参数的开源模型,做选型或追前沿的可以扫一眼。
Arena.ai 更新了 Agent Arena 榜单,Anthropic 和 OpenAI 的模型在真实任务上谁强谁弱,一目了然。
Google 刚发完 Gemini 4 Argon 就收紧免费额度,如果你平时白嫖 Gemini,得看看这次砍了哪些权限。
四个前沿模型各有所长:Astra 擅长操作电脑,Argon 强在法律金融,Sol 写代码最便宜,看完就知道该用哪个。
Google 悄悄上线了 Gemini 4 Argon,主攻推理和安全方向,就是冲着 OpenAI 和 Anthropic 的旗舰模型去的,可以看看它到底强在哪。
一条推文把本月各家新模型全列齐了,GPT-6 Astra、Grok 4.7、Gemini 4 Argon 都在,想快速扫一遍本月发布看这条就够。
Google 放出了新旗舰 Gemini 4 Argon,一次能输出 100 万 token,主打编码和企业场景,现在只有 Fairwind 测试者能先摸到。
Google 把 Gemini 分档收紧了,免费党只剩 Flash-lite 能用,Pro 模型锁进付费档。10 月 9 日生效,看看你那档还能用啥。
Antigravity 给付费用户直接加上了 Claude Opus 5.5 和 Sonnet 5.5,不用换工具就能用这两款模型,Gemini 4 Argon 也在扩大开放。
Google 把 Gemini 4 Argon 拿出来了,直接点名对标 GPT-6 Astra,想看两家旗舰怎么较量的可以看看。
OpenAI和Anthropic的新模型在代码竞技场竞争激烈,Gemini 4在多领域表现亮眼,开源模型MiMo和Flash也加入智能体竞技场。
Gemini 4 Argon's focus on long-task execution and security defense positions it as a specialized tool for enterprise-grade applications rather than general use. The model's performance claims in code optimization and memory efficiency could significantly impact how organizations approach large-scale software development and migration projects.
Google 新出的 Gemini 4 Argon 模型,专精复杂领域,百万 token 输出,网络安全团队已抢先体验。
谷歌 Gemini 4 输出长度达 100 万 tokens,价格比 GPT-6 Astra 更实惠,在写作和多模态能力上有优势。
This model's extended output length addresses a critical need for long-context analysis in government and cybersecurity applications. For organizations handling extensive documentation or threat intelligence, this could significantly improve efficiency compared to existing models with shorter context windows.
Gemini 4 Argon's performance on DeepSWE v1.1 suggests significant improvements in coding assistance, potentially narrowing the gap with leading models. Developers and enterprise users in ASEAN should evaluate its capabilities against alternatives like Claude and GPT-6 Astra, especially given the competitive pricing during the promotional period.
GoogleDeepMind 新发布的 Gemini 4 Argon,成本比 GPT-6.1 和 Claude Opus 低很多,性能如何?
Google的Gemini 4 Argon在编程能力上有显著提升,代码基准测试超越主要竞争对手,还优化了内存使用和价格策略。
谷歌新发布的Gemini 4 Argon在代码工程测试中超越Claude Opus,单次输出达百万tokens,适合处理大型项目。