妈祖大模型已经帮35个国家预警灾害，干旱模型让水资源效率提升15%，中国开源模型下载量破百亿，来了解下怎么做到的。
中国“妈祖”城市多灾种早期预警智能体已在巴基斯坦季风雨季成功预警，并在全球35个国家和地区试用。在津巴布韦，中国援建的超算中心接入15所高校，研究计算速度提升40%，干旱预警模型使水资源利用率提高15%。我国人工智能开源大模型累计下载量突破100亿次，居全球首位，单一模型衍生数量超20万，几乎等于其他主要开源模型总和。
“妈祖”大模型落地全球，中国智慧正助力更多国家跨越技术鸿沟
IT之家 7 月 14 日消息，据新闻联播今日报道，眼下正是巴基斯坦的季风雨季，依靠中国发布的“妈祖”大模型，他们提前捕捉到信号并迅速发布预警。 这个中国人工智能产品现在已经在全球多地落地应用 。 据IT之家此前报道，去年 7 月 26 日，在 2025 年世界人工智能大会上，以中国海上守护神 “妈祖”命名的城市多灾种早期预警智能体正式发布 。城市多灾种早期预警工具已经在全球多国开始试用，试用的国家和地区已有 35 个。 新闻联播还提到，中国智慧还在助力更多国家跨越技术鸿沟。在津巴布韦，一座由中国政府援建的超算中心成了这里发展人工智能的重要底座。刚刚投用不到一年，已经接入了 15 所高校，平均研究计算速度提升了 40%， 其中一款干旱预警模型，帮助这里的水资源利用率提高了 15% 。 另外， 我国人工智能开源大模型累计下载量不久前刚突破 100 亿次 ，居全球首位。在这张全球主要开源模型衍生模型数的趋势图上，我们看到了这样的变化：2024 年 8 月，中国大模型首次登顶，随后开始了指数级增长， 今年单一模型衍生数量成功突破 20 万 ，几乎相当于其他主要开源模型的总和。 工业和信息化部科技司副司长甘小斌指出，我国人工智能向全球提供了诸多用得起、用得好的开源模型和智能产品装备，我们始终秉持开放共赢的精神，推动营造多元开放的创新生态，这也是人工智能全球治理行动的重要组成，在提升发展水平的同时，降低和消除技术壁垒，促进人工智能技术服务的普惠性和可及性。