黄仁勋亲自站台开源，解释开放权重怎么降低门槛、打破垄断，还给出具体政策建议。搞 AI 的人都该看看。
黄仁勋在 X 平台发表首条帖子，代表 NVIDIA 签署支持开源模型的公开信。他指出开放权重模型允许任何人下载、修改和运行，降低初创企业和学术机构的部署成本。他强调过度集中封闭模型会产生单点故障风险，开放权重能促进芯片、云和应用层多维度竞争。黄仁勋呼吁政策制定者扩大算力资源、投资共享数据及评估工具，避免过早限制以维持创新活力。
黄仁勋注册 X 专门发文 表达对开源模型的支持，他表示： 美国的 AI 领导力不应仅由单一前沿模型衡量，而取决于能否建立一个渗透至各行各业的强健、开放的生态系统。 开放权重的定义与作用：开放权重...
黄仁勋注册 X 专门发文 表达对开源模型的支持，他表示： 美国的 AI 领导力不应仅由单一前沿模型衡量，而取决于能否建立一个渗透至各行各业的强健、开放的生态系统。 开放权重的定义与作用：开放权重模型允许任何人下载、检查、修改并在自己的基础设施上运行，使先进 AI 技术更具可及性、适应性和普及性。 封闭不等于安全：过度集中于少数封闭模型会产生“单点故障”（Single point of failure）风险，且封闭系统的内部漏洞难以被外部察觉。 降低门槛与成本：初创企业、学术机构和企业无需从零开始训练模型，也无需为所有任务支付高昂的前沿 API 价格，能够实现“量体裁衣”的高效部署，从而实现经济可持续性。 促进全面竞争：开放权重打破了少数巨头的垄断，刺激了模型开发、芯片、云计算及应用层等多维度的良性竞争，驱动创新并降低成本。 赋予用户控制权：企业可以自由掌控数据与模型，避免被单一供应商锁定（Vendor Lock-in），真正拥有技术带来的长期价值。 文章呼吁政策制定者积极采取行动，支持开放 AI 生态： 扩大算力资源：为初创公司和科研人员提供更多算力资源。 投资共享资产：加大对公共数据集、评估工具与框架等基础资源的投资。 避免过早限制：切勿出台抑制竞争或迫使创新流向海外的过早限制政策。 扶持应用层发展：通过强有力的应用层普及 AI 使用，强化整体经济的技术自主性。 Jensen Huang @JensenHuang For my first post, I’m sharing a letter @NVIDIA signed on why open models matter. AI will transform every industry, power every company, and be built by every country. Open models strengthen safety and cybersecurity, accelerate innovation and diffusion, and enable sovereignty. The world needs both frontier closed models and frontier open models. images.nvidia.com/pdf/Open-Weigh… 🔗 View Quoted Tweet 💬 2 🔄 0 ❤️ 0 👀 433 📊 1 ⚡