华为昇腾第一时间适配了刚开源的Kimi K3，2.8万亿参数模型能在昇腾上跑训练和推理了，还支持mxFP4量化。
月之暗面于7月27日正式开源Kimi K3，总参数量达2.8万亿，是全球首个开源3万亿级别模型，面向长程编程、知识工作和推理场景。华为宣布昇腾实现0day极速适配：训练侧基于MindSpeed MM在Atlas 800 A3、Atlas 900 A3 SuperPoD上完成减层训练适配，并进行算子、并行加速、显存优化；推理侧通过vLLM Ascend和SGLang快速部署，昇腾950超节点支持FP8、MXFP8、MXFP4等全系列精度，原生支持Kimi K3的mxFP4量化权重。此外，月之暗面同步开源了支撑Kimi K3训练的MoonEP、FlashKDA和AgentEnv三项Infra技术。
华为官宣昇腾 0day 支持 Kimi K3 的训练适配及推理部署
IT之家 7 月 28 日消息， 2026 年 7 月 27 日，月之暗面正式开源 Kimi K3 。该模型总参数量达 2.8 万亿，是全球首个开源的 3 万亿级别模型，面向长程编程、知识工作和推理等前沿智能场景而设计。 华为官方今日宣布： 此次 Kimi K3 一经开源发布，昇腾即实现 0day 极速适配 ：在训练侧，基于 MindSpeed MM 在 Atlas 800 A3、Atlas 900 A3 SuperPoD 上完成减层训练基础功能适配，在算子、并行加速、显存优化等方面进行专项优化；在推理侧，通过 vLLM Ascend 与 SGLang 开源推理引擎实现快速部署，同时， 昇腾 950 超节点支持 FP8、MXFP8、MXFP4 等全系列数值精度格式 ，原生支持 Kimi K3 的 mxFP4 量化权重。 据IT之家昨日报道，Kimi 官方还公布了支撑 Kimi K3 训练的三项 Infra 技术：MoonEP、FlashKDA 和 AgentEnv，覆盖从高性能通信、高性能算子到分布式 RL 环境的关键链路。其中 FlashKDA 此前已开源，MoonEP 和 AgentEnv 则随本次发布正式开源。 开源链接： Hugging Face： https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K3 GitHub： https://github.com/MoonshotAI/Kimi-K3