地平线开源4亿参数机器人小脑大模型HoloMotion-1,实现舞蹈健身搬箱子

地平线开源 HoloMotion-1 4 亿参数机器人小脑大模型,可实现舞蹈、健身、搬箱子等动作

精选理由

人形机器人开发者终于有了一个4亿参数级别的开源控制模型,零样本就能迁移舞蹈、搬箱子等复杂动作,做全身控制的团队可以直接拿来用。

AI 摘要

地平线正式开源HoloMotion-1,这是一个4亿参数级的机器人小脑大模型,专为人形机器人全身控制设计。相比以往百万、千万级模型,HoloMotion-1将规模提升到新量级,并能在端侧实现约300FPS实时推理,远超常见50Hz控制频率。该模型结合MoE稀疏激活与KV-cache机制,降低推理开销,并使用互联网视频、光学动捕、VR遥操作等多来源数据训练。在真实机器人实验中,HoloMotion-1展示了零样本迁移能力,可完成高动态舞蹈、爬行、健身、搬箱子等复杂动作。代码、模型、技术报告均已开源。

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地平线正式开源HoloMotion-1,这是一个4亿参数级的机器人小脑大模型,专为人形机器人全身控制设计。相比以往百万、千万级模型,HoloMotion-1将规模提升到新量级,并能在端侧实现约300FPS实时推理,远超常见50Hz控制频率。该模型结合MoE稀疏激活与KV-cache机制,降低推理开销,并使用互联网视频、光学动捕、VR遥操作等多来源数据训练。在真实机器人实验中,HoloMotion-1展示了零样本迁移能力,可完成高动态舞蹈、爬行、健身、搬箱子等复杂动作。代码、模型、技术报告均已开源。

IT之家IT之家 5 月 19 日消息,地平线 HorizonRobotics 昨日正式发布并开源 HoloMotion-1,这是地平线机器人实验室面向人形机器人全身控制打造的 4 亿参数级机器人小脑大模型 。 官方表示,相比以往常见的百万级、千万级机器人控制模型,HoloMotion-1 将机器人“小脑”的模型规模提升到新的量级,并在端侧实现约 300FPS 实时推理。 HoloMotion-1 结合 MoE 稀疏激活与 KV-cache 推