Jensen Huang 现身 GTC Berlin，走访欧洲 AI 合作伙伴展位

英伟达这次把六家供应链伙伴全锁定了，连京元电子都拿到 11 亿美元预付款，想看 AI 芯片产能瓶颈怎么解的可以细读。

黄仁勋谈 AI 算力之外的另一大限制——电力，还点名欧洲的能源短板，看法挺直接。

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NVIDIA 不只卖卡，还按任务配好了模型家族，Nemotron 后训练后能超过前沿模型，小模型路线挺省钱。

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Perplexity 和 NVIDIA 搞了个叫 JOLT 的训练方法，一个模型当老师又当学生，在 MATH 上准度追平 GRPO，训练 token 少了 6.5 倍。

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NVIDIA 出了个 Kumo Relational 模型，关系数据不用训练直接预测，还比监督学习效果好，做数据分析的可以看看。

CodeRabbit 在 GTC Berlin 被 Jensen Huang 点名了，他们跟 NVIDIA 和 Baseten 合作为代码审查做了专门的模型，做开发工具的可以看看。

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