LeVJEPA-1.5-Large：用5300小时视频训练逼近Meta VJEPA的表现
Why we picked it
一个用5300小时视频就练出来的视频识别模型，22个基准平均78.76%，在医疗和遥感任务上还反超了Meta烧几百倍算力的VJEPA，权重已开源。
LeVJEPA-1.5-Large 仅使用5300小时视频数据和极低算力成本完成训练。在涵盖图像与视频分类的22个评测基准上，它取得78.76%的平均准确率，接近Meta用数百倍资源训练的VJEPA系列顶级模型。在医疗切片识别、卫星遥感地图分类和部分视频动态纹理任务上，其准确率超过资源消耗为自身数十倍的同类模型。模型已在Hugging Face上开放。
Original · Gorden Sun
LeVJEPA-1.5-Large：低成本训练的高效视频AI识别模型
这个视觉模型只用了5300小时的视频数据和极低的算力成本，整体表现就逼近了Meta耗费数百倍资源训练出的顶级模型。在涵盖图像和视频分类的22个评测基准测试中，取得了78.76%的平均准确率，在医疗切片识别、卫星遥感地图分类以及部分视频动态纹理任务上，识别准确率甚至超越了资源消耗是其数十倍的同类模型。
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