Stanford HAI 发布第三份 AI100 报告《AI Goes Mainstream》
Stanford HAI 每五年请一批专家系统评估一次 AI 领域，这次是第三份。想搞清楚 2021 年到现在哪些方向真的变了、scaling 接下来还能走多远，这份报告是权威参考，做行业研究的话可以直接读原文。
Stanford HAI 发布第三份 AI100 报告，题为《AI Goes Mainstream》，覆盖 2021 至 2026 年间的 AI 变化。报告主题包括 scaling 的上限、AI 对科学与社会的具体影响。配套博客文章已同步发布。
AI100 是 Stanford HAI 定期组织专家撰写的领域评估报告，每份报告回顾五年周期内的进展。第三份报告的时间跨度从 2021 年到 2026 年，正好覆盖了 LLM 从兴起到进入主流应用的完整阶段。报告讨论的核心问题之一是 scaling 规律目前遇到的限制。
AI 对科学和社会的影响是这次报告的另两大主题。相比前两份报告所处的技术阶段，这一轮 AI 已进入日常应用层面，报告据此调整了评估视角。报告全文可从 Stanford HAI 官网获取。
What changed in AI between 2021 and 2026? Our new blog post looks at what the third AI100 report, AI Goes Mainstream, covers, from the limits of scaling to AI's effects on science and society. https://t.co/PC9nzkFoXo
This report is categorized under AITOP's "Papers" desk, focusing on US frontier AI labs and Silicon Valley technology leaders. Within our cross-regional analytical framework, it directly maps to AI regulation, compliance frameworks, and sovereign compute policy and US-China foundation model benchmarks and commercialization comparison. Key entities and technical topics under continuous tracking include Stanford HAI, AI100, AI安全, scaling.
Source attribution: curated from Stanford HAI (@StanfordHAI).
