How-to11月12日 12:20

MiniMax H3 Image 搭配 ComfyUI 实测：140 秒生成四百万像素图片

karminski-牙医 (AI工具)@karminski3

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Why we picked it

博主用 Mac Studio M2 Ultra 实测了 minimax-h3-image：6 step 出图，四百万像素只要 140 秒，QwenImage2.1 要 15 分钟。做海报卡通选它，画人像还是 FLUX.2 更稳。

博主 karminski3 用 Mac Studio M2 Ultra 128GB 实测 minimax-h3-image 在 ComfyUI 中的表现。结果显示，生成一张四百万像素图片只需约 140 秒，而 QwenImage2.1 完成同样任务需要 15 分钟，速度差距接近一个数量级。核心原因在于采样步数：minimax-h3-image 只需 6 step，QwenImage2.1 需要 20 step。

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细节上两者仍有差距，6 step 的涂抹感在特写、模特图、人像等题材上比较明显。作者建议把 minimax-h3-image 用在卡通、海报等大色块的矢量风格图上，人像类需求则继续用 QwenImage2.1 或 FLUX.2。

对本地部署的创作者来说，这篇实测给出了明确的选型参考：追速度和量产选 minimax-h3-image，追细节选多步数模型。

Original · karminski-牙医 (AI工具)

给大家带来 minimax-h3-image+comfyUI实测, 直接说结论, 它的生成速度非常快, 我测试的设备是 MacStudio M2 Ultra 128GB, 140s就可以生成四百万像素的图片, 而 QwenImage2.1则需要15分钟. 但是细节上还是有差距的, 毕竟是 6step VS 20step, 所以我更推荐用它生成矢量图风格的图片, 比如卡通, 海报等大量色块的图片(涂抹感不会很明显). 而特写, 模特图, 人像等还是建议用QwenImage2.1或者FLUX.2这种模型来生成.

(声明: 本视频中生成的人像图片仅为大模型测试之用途, 视频中的人物使用提示词生成, 未输入任何人物照片或者参考图片, 不涉及到侵权)

#minimaxh3image #minimaxh3 #qwenimage #qwenimage21

Industry Coordinates & Source Verification

This report is categorized under AITOP's "How-to" desk, focusing on China's AI industry and domestic foundation model ecosystem. Within our cross-regional analytical framework, it directly maps to AI developer toolchains, coding agents, and engineering workflows. Key entities and technical topics under continuous tracking include minimax-h3-image, ComfyUI, QwenImage2.1, FLUX.2.

Source attribution: curated from karminski-牙医 (AI工具) (@karminski3).

#minimax-h3-image #ComfyUI #QwenImage2.1 #FLUX.2 #图像生成

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