14:36idoubi@idoubiccDSCode 是基于 Pi Agent Toolkit 的 Coding Agent,采用 MIT 协议完整开源。它针对 DeepSeek V4 Flash 和 1M Context 作了深度优化,利用前缀缓存提高长会话命中率。内置 Plan、会话恢复、Checkpoint/Undo 和后台任务,支持多 Agent 并行及 Git Worktree 隔离。兼容 Skills、Hooks、MCP,并可切换 GPT、Claude 等模型;API Key 默认本地保存,命令在 OS Sandbox 中运行。AI产品DSCodeDeepSeek编程助手推荐理由:DSCode 开源了,专为 DeepSeek 优化,省 token、支持多 Agent 和 MCP,也能接 Claude,MIT 随便改。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DSCode
14:02官方账号Greg Brockman@gdb精选OpenAI团队在Git上持续推进改进,涵盖性能、正确性和测试。这些改动正从openai/git仓库合并到上游Git项目。Codex应用也获得了性能优化,新版构建会更高效地使用Git。AI产品OpenAIGitCodex10 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI把自家Git改进回馈上游,Codex也会更省Git操作,玩Git的可以关注。原文稍后读已读值得跟进有用关注 OpenAI
09:47lmarena.ai@lmarena_ai72°DeepSeek-V4-Flash-High在Frontend Code Arena中得分1586,刷新了帕累托前沿。其API定价为每百万token 0.14/0.28美元,是同级别中性能价格比最高的模型。DeepSeek-V4-Flash官方API已进入公开测试阶段,Agent能力大幅升级,基准成绩全面超过V4-Pro-Preview。该模型原生支持Responses API格式,并已适配Codex。AI模型DeepSeek-V4-FlashFrontend Code Arena编程助手10 个信源在谈事件专题推荐理由:DeepSeek把V4-Flash的API放出来了,1586分的代码能力只要白菜价,还支持Codex,写前端的时候可以试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek-V4-Flash
05:14Paul Graham@paulgSupabase 发布了名为 Evals 的基准测试,用于评估 AI 编码代理在 Supabase 平台上的真实任务完成能力。该基准会运行 Claude Code、Codex 和 Open Code 等代理,并对其结果进行打分。Paul Graham 对此表示赞赏,认为未来所有面向代理的服务都应采用类似机制。AI产品SupabaseClaude CodeCodex1 个信源在谈事件专题推荐理由:Supabase 给 Claude Code、Codex 这些编程代理搞了个真实任务考试,谁更会建应用,看看分数就知道。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Supabase
04:50官方账号Greg Brockman@gdbGPT-5.6 Luna 今日降价 80%。开发者 Simon Willison 在 Datasette Agent 中实测,称其运行飞快。该模型能生成 SQL、HTML 和 JavaScript 代码。Simon 认为这是一款低成本且性能出色的模型。AI产品GPT-5.6 LunaDatasette Agent编程助手1 个信源在谈事件专题推荐理由:GPT-5.6 Luna 今天降价 80%,Simon 实测超快,写 SQL、HTML、JS 都行,便宜还强。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GPT-5.6 Luna
02:54GitHub@github78°OpenAI 将 GPT-5.6 Luna 的价格下调 80%,GPT-5.6 Terra 下调 20%。GPT-5.6 系列包含 Sol、Terra、Luna 三个变体,现已全面可用并集成到 GitHub Copilot。Sol 拥有最高推理上限,适合复杂代码库和长时间运行的智能体任务。Terra 作为均衡默认选项,覆盖日常交互式与智能体编码。Luna 是轻量级、低成本变体,面向小规模快速任务。AI产品GPT-5.6OpenAIGitHub Copilot10 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI 把 GPT-5.6 Luna 砍价 80%,Terra 降 20%,在 GitHub Copilot 里就能直接用,试试看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GPT-5.6
23:11Geek@geekbbOpenQ 是一个系统托盘工具,提供统一面板查看 8 个 AI 编程服务的剩余额度。它支持 Claude Code、Codex、Cursor、Copilot、Devin、Grok、OpenRouter、Zai 共 8 款服务。用户可同时看到每个服务的重置时间和预计花费,无需分别打开各平台页面。项目代码托管在 GitHub 的 deviffyy/OpenQ 仓库中。AI产品OpenQClaude CodeCodex2 个信源在谈事件专题推荐理由:装个 OpenQ,系统托盘就能直接看到 Claude Code、Codex、Cursor 这些编程服务还剩多少额度,不用挨个翻页面了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 OpenQ
19:32官方账号Simon Willison@simonwOpenAI在推文中确认,Codex用户将获得更多使用配额。此次配额上调得益于服务端效率的新优化。具体增加幅度暂未披露。AI产品OpenAICodex编程助手10 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI说Codex额度要涨,因为服务效率提高了,用Codex的可以留意后续涨多少。原文稍后读已读值得跟进有用关注 OpenAI
18:35官方一手marktechpost@Michal SutterJetBrains Research将KotlinLLM以Apache License 2.0协议开源。这款IntelliJ IDEA插件原型提供asLlm和mockLlm两个智能宏,其主体是生成的Kotlin源码而非实时模型调用。KotlinLLM通过JDI捕获运行时值,让LLM Agent生成窄范围代码更新,编译后重定义已加载类。在改造版Spring Petclinic项目上,24个场景全部完成,热重载成功率100%,运行时开销约1%。AI产品JetBrainsKotlinLLMIntelliJ IDEA推荐理由:JetBrains把KotlinLLM开源了,这个插件让LLM生成Kotlin代码直接跑,跑完就不再调模型,开销只有1%,挺有意思。原文稍后读已读值得跟进有用关注 JetBrains
17:14shao__meng@shao__meng71°DeepSeek-V4-Flash-0731 正式发布,官方 API 进入公开测试阶段。相比 V4-Pro-Preview,其 Agent 能力大幅升级,基准成绩全面超越 V4-Pro-Preview 和 GLM-5.2。在 DeepSWE 基准上取得 54.5 分,接近 Claude Opus-4.8 的水平。新版本原生支持 Responses API,并已适配 Codex。官方还预告了 DeepSeek Harness 以及内部基准 DSBench-FullStack 和 DSBench-Hard。AI模型DeepSeek-V4-Flash-0731DeepSeekGLM-5.2推荐理由:DeepSeek 把 V4-Flash 转正了,Agent 跑分超过 GLM-5.2,还适配了 Codex,想用 API 的可以试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek-V4-Flash-0731
16:02宝玉@dotey72°DeepSeek 将 V4-Flash(版本号 0731)从预览升级为正式版 API,总参数 284B、激活参数 13B 的 MoE 架构不变,改动集中在后训练。官方称其在多项 Agent 基准上的成绩大幅超过 V4-Pro-Preview,编程和工具调用能力反超更贵的 Pro 预览版。V4-Flash 原生支持 Responses API 格式,可直接对接 OpenAI Codex,并提供一键配置脚本。API 定价为输入每百万 Token 0.14 美元、输出 0.28 美元,上下文窗口 100 万 Token。AI模型DeepSeekV4-FlashCodex10 个信源在谈事件专题推荐理由:Flash 转正后 Agent 能力反超 Pro 预览版,还原生适配 Codex,不用代理直接切,输入每百万 token 才 0.14 美元。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
15:12宝玉@doteydotey 认为,做 AI 编程工具时直接山寨 Codex 的体验,就不会差。底层用 PI 或 Claude Code SDK,功能就有了保障。大厂若舍不得山寨、坚持全自研,还只接自家模型而不接 Claude Code SDK,效果往往不好。技巧CodexPIClaude Code SDK推荐理由:dotey 说了句大实话:做 AI 编程工具,照着 Codex 抄、底层用 PI 或 Claude Code SDK,体验就差不了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Codex
10:40AI Will@FinanceYF5Claude Opus 5 发布后,社区开发者开始尝试用它制作游戏。目前,仅 X 平台上就出现了 10 个演示案例。这些案例展示了 Claude Opus 5 在代码生成与交互场景中的表现。有兴趣的人可以顺着 X 上的帖子逐个查看。AI模型Claude Opus 5游戏开发编程助手推荐理由:Claude Opus 5 被用来做游戏了,社区已经晒出 10 个演示,可以看看 AI 编的游戏有多疯。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Claude Opus 5
09:16IT之家(博客/媒体)智谱于7月31日宣布GLM Coding Plan订阅回归,新版套餐采用透明积分制,每月118元起。输入、输出、缓存命中Token及不同模型、MCP能力均按公开规则折算积分,额度计算清晰。包年/包季分别享7折/8折优惠,截止2026年8月15日。老用户权益不变,v1老套餐用户到期前可按v2价格续订。AI产品GLM智谱Coding Plan推荐理由:智谱的编程订阅回来了,积分制更清楚,每月118元起,老用户也能继续用,想用AI编码的可以看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GLM
08:06官方账号Replit@ReplitReplit 在直播活动中吸引了 14,075 名参与者,共同完成 AI 视频课程,创下吉尼斯世界纪录。该活动由 Kanz 主持,参与者通过 Replit 平台构建项目。这一纪录彰显了 AI 编程平台的普及与社区活力。行业ReplitKanz吉尼斯世界纪录推荐理由:Replit 搞了个大活动,14075 人同时上 AI 课拿了吉尼斯纪录,看看他们怎么做到的。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Replit
06:23elvis@omarsar054名学生在研究中用两种方式建网站:一种使用可编辑代码的智能体,一种使用聊天机器人自己写代码。结果显示,智能体帮助更快完成初始任务,但严重损害了理解能力,导致学生在无AI辅助的扩展任务中无法修改自己的代码。Copy-paste提示和自动接受编辑这两种交互模式与低理解密切相关。作者指出这是设计问题,建议减少低努力提示、生成更可读代码并促进主动参与。论文coding agents智能体代码理解推荐理由:这篇论文发现用编码智能体虽然快,但会让你看不懂自己写的代码,以后改不了。如果你是开发者用AI写代码,一定看看这个研究。原文稍后读已读值得跟进有用关注 coding agents
04:42官方账号Greg Brockman@gdb精选OpenAI下调了GPT-5.6 Terra和GPT-5.6 Luna的定价。更新后的FrontierCode 1.1基准显示,GPT-5.6系列在价格/性能效率上处于帕累托最优曲线。新折扣使其成为当前性价比最佳的选择。AI产品GPT-5.6OpenAIFrontierCode10 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI给GPT-5.6 Terra和Luna降价了,现在在FrontierCode 1.1上性价比特别高,适合编程评测场景。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GPT-5.6
02:19官方一手@OpenAIDevs@OpenAIDevs71°OpenAI将ChatGPT应用和Codex CLI中的自动审查功能从GPT-5.4升级到GPT-5.6 Luna。结合Luna的新定价,升级预计使自动审查成本降低约10倍。GPT-5.6 Luna是OpenAI最新发布的模型系列。此次升级旨在提升审查效率并降低用户使用成本。AI产品GPT-5.6 LunaChatGPTCodex CLI10 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI把自动审查换成了更便宜的Luna,成本直接打一折,用ChatGPT或Codex的赶紧试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GPT-5.6 Luna
00:50官方账号Greg Brockman@gdb用户Billy Howell让Codex完成一项“不可能”任务:为3D打印机搭建实时监控仪表盘。要求Codex自动发现打印机在家庭网络中的IP地址。仅5分钟后,一个显示详细打印机信息的动态仪表盘就生成了。该案例展示了Codex在自动化编程和网络探索方面的即时能力。AI产品Codex3D打印实时监控推荐理由:试试让Codex干点‘不可能’的事?它5分钟就能给你搞出个3D打印机仪表盘,自动找IP的那种。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Codex
00:47mem0@mem0aiMem0 团队在 Claude Code 上测试了记忆功能对 token 消耗的影响。在同个仓库中,不使用记忆时消耗 13,700 tokens,使用 Mem0 后仅需 445 tokens,节省约 97%。实验表明记忆可大幅降低重复 token 开销,尤其适合长会话开发任务。技巧Claude CodeMem0token节省推荐理由:Mem0 实测 Claude Code 记忆省 token 从 1.3 万降到 445,开发党可以试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Claude Code
00:19官方账号Cursor@cursor_aiCursor团队在官方博客中分享了其云代理环境的搭建方法。该环境用于支持AI Agent在云端安全执行,博客涵盖了基础设施选型、网络配置和自动化部署等具体环节。这些实践为开发者搭建类似代理服务提供了参考。技巧Cursor智能体编程助手5 个信源在谈事件专题推荐理由:Cursor 公开了自己搭云代理环境的做法,想自己搞 Agent 服务的话,参考价值很高。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Cursor
00:18官方账号Cursor@cursor_aiCursor 于 12 月有 10% 的合并 PR 来自云代理,如今该比例已达 56%。团队为每个代理配备独立云计算机,并允许其自主修复和优化运行环境,从而完成端到端的工程任务。这一变化使代理更高效地处理长周期开发工作。AI产品Cursor云代理编程助手5 个信源在谈事件专题推荐理由:Cursor 用云代理搞定了超一半的合并 PR,代码效率直接起飞,值得看看他们怎么做到的。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Cursor
23:39eric zakariasson@ericzakariasson开发者 Eric Zakariasson 分享使用 Cloud Doctor 实现云代理的自愈环境经验。Cursor 的云代理在合并 PR 中的占比从 12 月的 10% 增长到现在的 56%。云代理被用于从开始到完成更长的工程任务。给代理分配自己的云计算机并让其自行修复和改进环境是关键做法。技巧Cursorcloud doctor云代理5 个信源在谈事件专题推荐理由:想知道 Cursor 怎么让云代理自己修环境吗?看这条,从 10% 到 56% 的 PR 占比就是这么来的。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Cursor
11:57Jerry Liu@jerryjliu072°4月25日,LlamaIndex创始人Jerry Liu在X分享了一场关于agent loops和loop engineering的晚餐讨论。多数参与者未在Codex/Claude Code中主动使用/loop功能。他们认为通过多智能体交接、事件触发或cron作业堆栈可构建长时间运行的自主agent循环。几乎所有人相信1-2年内无人再审查代码,但人类仍需提供对齐、护栏、判断与创造力。行业LlamaIndexClaude Codeagent loops1 个信源在谈事件专题推荐理由:Jerry Liu分享了和一群创始人聊的agent开发心得,比如怎么搞长周期agent循环,还有1-2年后没人review代码的讨论,挺有启发。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LlamaIndex
11:12shao__meng@shao__meng76°GitHub 的这篇文章提出,AI 生产力的关键在于使用 Harness(工作流)而非堆砌工具、MCP 或神奇提示词。它推荐从 Copilot CLI 入手,开启 YOLO 模式(允许自主执行)但须配合沙箱(Codespaces/dev containers)。工作流包括:选工具学透、原型优先(用中等模型+中等推理且不换模型以利用缓存)、用 Plan Mode 暴露边界问题、Autopilot 自动编排(小模型读代码、大模型处理复杂任务)、人工评审坚持质量、用另一模型家族做 Rubber Duck 终审。整个流程强调人的专业判断和主题化会话管理。技巧CopilotGitHub工作流推荐理由:别信什么神奇 prompt 了,这篇文章教你用 GitHub Copilot 的八步工作流真正提升效率,从 YOLO 模式到跨模型评审,实测可用。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Copilot
10:42官方一手宝玉的分享@宝玉文章分享了当AI编程助手(如Cursor)的代码质量可信后,作者作为技术主管(TL)不再逐行审查实现,而是转向工程经理(EM)角色,专注于定义方向、验收结果。这种转变基于对AI生成代码的信任,将人从实现细节中解放,提升整体效率。作者强调,可信门槛取决于团队和工具成熟度,需结合具体场景判断。技巧编程助手AI代码审查工作流5 个信源在谈事件专题推荐理由:作者分享了自己从TL转EM的实战心得,告诉你何时可以放心让AI写代码、人只负责验收方向,适合正在用AI编程的团队参考。原文稍后读已读值得跟进有用关注 编程助手
07:50Augment Code@augmentcodeAugment Code 宣布将 OpenAI 的 GPT-5.6 Sol 设为 Cosmos 平台默认模型。该模型经过八周内八款模型测试,在真实长期软件开发任务中表现最佳。它是每 token 性价比最高的模型,同时满足质量门槛。用户仍可自由选择其他模型,或使用 Cosmos Advisor 自动推荐最佳模型。AI产品GPT-5.6 SolCosmosAugment Code10 个信源在谈事件专题推荐理由:Augment Code 实测八款模型后,选了 GPT-5.6 Sol 当默认,说它每 token 最值,写代码效率高。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GPT-5.6 Sol
05:08宝玉@dotey宝玉分享了他使用Coding Agent时从技术主管(TL)转向工程经理(EM)的角色变化。此前他需深度参与系统设计与代码审查,成为Agent的瓶颈。转折点在Fable 5之后,他发现AI代码质量足以信任,转而更多关注全局规划与结果验收。通过这种模式,开发BaoCut时实现每天一个小版本迭代。技术选型上,他从熟悉的Electron转向不熟悉的Swift+AppKit,甚至用从未写过的Rust完成跨平台版本。技巧BaoCutFable 5编程助手3 个信源在谈事件专题推荐理由:宝玉从TL到EM的实战经验,告诉你什么时候可以放心让AI写代码,连Rust都能零基础用起来。原文稍后读已读值得跟进有用关注 BaoCut
05:05官方一手@OpenAIDevs@OpenAIDevs精选OpenAI Devs在Twitter上分享了社区使用Codex(代码生成模型)构建的各类项目,包括在杂乱桌面、沙发、机场等环境中开发的成果。这些项目被选登在广告牌上展示。该帖子收集了多个示例并配有视频,展示了Codex在真实场景中的灵活应用。推文获得15条回复、16次转发和224个赞。AI产品OpenAICodex编程助手10 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI把社区用Codex做的项目放上了广告牌,很酷,看看大家在不同环境下都能用Codex写出什么。原文稍后读已读值得跟进有用关注 OpenAI
03:39官方账号Cursor@cursor_aiCursor 现已推出 iPad 版本,提供与 iPhone 版相同的完整功能,并利用更大屏幕让开发者更舒适地使用 agent 进行协作编程。该版本延续了 Cursor 的 AI 代码补全与对话能力,适配触控和多任务场景。AI产品CursoriPad编程助手7 个信源在谈事件专题推荐理由:编程党看过来:Cursor 正式上架 iPad,用 agent 写代码终于有大屏幕了,和 iPhone 版一样能跑,但干活更爽。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Cursor
02:59官方账号LangChain@LangChainAI精选OpenWiki 新增 LangSmith tracing 连接器,可分析 Claude Code、Codex 等编程代理在仓库中的实际交互、上下文缺失和卡点。基于这些追踪数据,OpenWiki 能更精准地生成 wiki 文档。用户只需执行 npm install -g openwiki 和 openwiki --init 两条命令即可本地试用。该功能当前已在 github.com/langchain-ai/o… 上开源。AI产品OpenWikiLangSmithClaude Code推荐理由:如果你用 Claude Code 或 Codex 写代码,OpenWiki 这次更新能通过 LangSmith 追踪数据看懂代理哪里卡壳,帮你写出更准的 wiki。两条命令就能跑起来。原文稍后读已读值得跟进有用关注 OpenWiki
02:15官方账号xAI@xaiTinyFish 插件已集成到 Grok Build 中,提供 Search、Fetch、Agent、Browser 四种功能。用户可在终端中让 Grok Build 连接实时网页并跨站点操作。该插件简化了从命令行执行搜索和数据抓取的流程。技巧TinyFishGrok BuildSpaceXAI推荐理由:想让你的命令行智能体能搜网页抓数据?试试把 TinyFish 装进 Grok Build,一个插件搞定搜索和爬取。原文稍后读已读值得跟进有用关注 TinyFish
01:08DeepLearning.AI@DeepLearningAIDeepLearning.AI与QodoAI合作推出免费短期课程《AI Code Review》,由nnennahacks讲授。课程强调三个核心实践:在提交PR前进行审查、为审查者提供完整的代码库上下文、按风险对发现进行分类。学员将构建自己的审查代理,包括上下文引擎和专业化审查团队。课程现已开放免费注册。技巧DeepLearning.AIQodoAI代码审查推荐理由:DeepLearning.AI教你用AI高效审代码,三步策略减少漏审风险,还能亲手搭审查机器人,免费学不亏。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepLearning.AI
23:38Tw93@HiTw93HiTw93分享了一种与AICoding交流的新技巧:躺椅子上按住语音输入法,自言自语几分钟,描述要做的事、原因、解决问题、期望风格、验收标准等,不断补充要求。然后将这些杂乱但重要的上下文一次性给到AI。相比逐句打字,这种方式大幅提升了沟通效率和生成质量。技巧AICoding语音输入法编程助手推荐理由:试试躺着说话给AI听,比打字快十倍,上下文更完整,效果真的不一样。原文稍后读已读值得跟进有用关注 AICoding
19:16官方一手pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)腾讯云推出 CodeBuddy NPC,引入 AI Native Git 范式。开发者通过@符号即可召唤 NPC 队友,自主处理 issue 调查、代码开发、PR 提交和 CI 修复。该产品将 AI 深度嵌入 Git 工作流,实现从问题到合并的全自动协作。CodeBuddy NPC 可并行处理多个任务,提升研发效率。AI产品CodeBuddy NPC腾讯云AI Native Git推荐理由:腾讯出了个新工具,在Git里@一下就能让AI队友帮你写代码、修CI,省去来回沟通的麻烦。原文稍后读已读值得跟进有用关注 CodeBuddy NPC
12:14量子位@思邈九问智算在鸿蒙PC上推出开源AI统一工作台JiuwenSwarm,集成多智能体协作框架,覆盖文档处理、代码生成等办公与编程场景。该项目基于OpenHarmony生态,采用分布式架构,支持本地与云端模型灵活调度。核心功能包括智能体任务编排、实时协同编辑和自动化工作流,旨在降低鸿蒙平台AI应用开发门槛。AI产品JiuwenSwarm鸿蒙开源AI工作台推荐理由:九问智数开源了鸿蒙PC的AI工作台JiuwenSwarm,能编排多智能体帮你写文档、写代码,办公效率拉满。原文稍后读已读值得跟进有用关注 JiuwenSwarm
09:59IT之家(博客/媒体)精选阿里云旗下智能体编程平台 Qoder 在 GitHub 开源 Better Harness,这是一套面向 Coding Agent 工作流的分析与持续改进工具。它连接 Harness Engineering 与 Loop Engineering,适配 Claude Code、Codex、Qoder 和 Cursor。Better Harness 采用三层开源体系,包括工程实践、评估模型和运行实现,首轮内部评测覆盖 30 个 GitHub 真实项目。每条 Finding 都附带可追溯证据、用户影响、修复范围和验证方式。AI产品Better HarnessQoder阿里云7 个信源在谈事件专题推荐理由:阿里云Qoder开源了Better Harness,能帮你分析和改进编程Agent的工作流程,适配Claude Code等工具,实测覆盖30个GitHub项目。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Better Harness
09:34IT之家(博客/媒体)马斯克旗下xAI的Grok 4.5模型已入驻GitHub Copilot平台,开发者可在云智能体、Copilot CLI及VS Code等环境中切换调用。该模型专为编码设计,上下文窗口最大50万token,支持文本和图像输入,并提供低、中、高三种推理难度。测试显示Grok 4.5在VS Code和Copilot CLI终端编码任务中表现出色,特别擅长并行调度和直接操作,适合探索性开发与时间敏感任务。收费为每百万输入Token 2美元,每百万输出Token 6美元。AI产品Grok 4.5GitHub Copilot编程助手推荐理由:GitHub Copilot现在能用Grok 4.5了,上下文窗口大、推理可调,编码能力很强,价格也划算。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Grok 4.5
08:24Amjad Masad@amasadReplit 联合创始人 Amjad Masad 宣布公司已加入 NVIDIA、微软等企业支持开源权重 AI。今日起,Replit 产品引入模型选择功能,首发支持 Kimi K3 模型。用户可根据任务、成本和性能在 Replit 平台上切换模型。此举旨在实现“合适的模型做合适的工作”的理念。AI产品ReplitKimi K3开源模型10 个信源在谈事件专题推荐理由:Replit 现在让你选模型了,首发 Kimi K3,和 NVIDIA、微软一起力挺开源,编程时能按需切换,挺实用。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Replit
07:15官方一手marktechpost@Sana Hassan精选本教程演示如何通过uv在Python 3.13隔离环境中安装并配置Kimi CLI,使用TOML文件设置Moonshot API认证。通过编写Python封装器实现非交互式CLI命令执行,结合JSONL流式处理、自动化测试和会话记忆功能,构建完整的智能体编码工作流。教程详细说明了Kimi CLI作为非交互式编程助手的配置步骤和实际调用方法。技巧Kimi CLIMoonshot智能体推荐理由:手把手教你用Kimi CLI搭一个非交互式的编程智能体工作流,包括配置、封装、测试和记忆功能,适合自动化编码场景。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Kimi CLI