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谷歌 DeepMind

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7月3日
14:47
6月23日
08:09
5月29日
15:24
15:24IT之家（博客/媒体）
76°
谷歌 DeepMind 首席执行官德米斯·哈萨比斯预测，通用人工智能（AGI）最快可能在 2029 年至 2030 年前后出现，即大约三年内。作为 AlphaGo、AlphaFold 等成果的主导者及诺贝尔化学奖得主，他的观点在业内极具分量。他指出，当前 AI 智能体是未来更强人工智能的演练，多模态理解和自主决策能力正快速成熟。AGI 将具备跨领域学习、推理和创造的能力，彻底改变工作、生活和科研格局。但他也警告，全球社会对 AGI 的准备严重不足，需提前建立规则和防护机制。
行业AGI谷歌 DeepMind哈萨比斯AI 预测行业趋势
推荐理由：哈萨比斯作为 AI 领域最权威的科学家之一，给出了 AGI 时间表的最前沿判断，关注 AI 趋势的从业者和研究者值得一读，提前思考应对策略。
原文
5月26日
12:58
12:58IT之家（博客/媒体）
83°
谷歌 DeepMind 推出 AlphaProof Nexus，结合大语言模型与 Lean 形式化验证，在 353 个开放的 Erdős 问题中自主解决 9 个，包括 2 个悬而未决 56 年的问题。该系统由 4 个复杂度递增的 AI 智能体组成，每个问题推理成本仅数百美元。研究还发现，最简单的 Agent A 也能证明这些难题，反映出底层模型能力提升和编译器反馈的锚定作用。这标志着 AI 在数学研究领域取得重大突破，能自主发现并证明长期未解猜想。
AI模型谷歌 DeepMindAlphaProof Nexus数学证明形式化验证Erdős 问题
推荐理由：数学研究者和 AI 爱好者会兴奋——AlphaProof Nexus 用数百美元成本就解决了人类 56 年未解的难题，证明 AI 已能自主推进数学前沿，值得点开看看具体怎么做到的。
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