#长时程任务

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信息流里打上「长时程任务」标签的资讯、产品与论文，按刊登时间排，新的在上。

9月21日

这个 PARTS 框架挺有意思，就是针对机器人执行长时程任务时，那些容易卡壳的关键步骤，用强化学习去专门训练，效果比单纯用预训练策略好很多，而且需要的人类操作也少。

arXiv cs.LG@Sichang Su 等 7 人原文

9月1日

论文精选02:44

Google团队提出SKILL.state解决长时程智能体性能问题，准确率提升同时减少token消耗。

elvis@omarsar0原文

模型精选00:10

Agent Arena上线新评测，用因果追踪测智能体在真实任务表现，看模型如何超越平均水平。

lmarena.ai@lmarena_ai原文

8月26日

Recuris模型在长时程任务中显著提升了GPT-5.6 Sol和Claude Opus 5的表现，是长时程智能体驱动的递归记忆架构的一个突破。

arXiv cs.AI@Zhaochen Yu 等 8 人2 个信源在谈原文

8月18日

论文精选15:32

BATON解决了长时程机器人操作中错误累积和子任务衔接的难题，成功率提升明显，值得一看。

arXiv cs.AI@Bingxin Xu 等 3 人原文

8月5日

论文精选01:34

有人发了 LongHorizon-Harness，一个专测长时程智能体的框架，论文在 Hugging Face，想评估多步任务表现可以看。

AK@_akhaliq原文