Cohere 拿学生 Transformer 玩梗,Aidan Gomez 接话说要复活 Google Brain,这俩人到底在暗示啥,点开视频不就知道了。
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Cohere和NVIDIA牵头搞了个Open Secure AI安全联盟,说开放模型在安全事件中比闭源更管用,让人人能用上可信模型。
Cohere 出了个新重排序模型,能照着你的自然语言描述来排序,价格还超低,每百万 token 才两分钱。
Cohere 的转录服务现在集成到 Superwhisper 了,离线也能用,还能认出专业术语,录音党和笔记族有福了。
Cohere 出了个新功能 Automations,用 North 平台让普通员工也能搞定复杂工作流,还能全程掌控,安全放心。
Cohere 出了 North Automations,你说需求它就生成工作流,不用写代码,非技术同事也能用,挺方便。
Cohere一口气开源三个模型,Transcribe、Command A+和North Mini Code都基于Apache 2.0,想自己部署AI的赶紧试试。
Cohere 创始人 Nick Frosst 聊了一个扎心现象:LLM 在个人生活里泛滥,工作里却不够用。他建议多用 LLM 搞自动化,少在休闲时刷 AI。
Cohere搞了个阿拉伯语语音模型,20亿参数,专门对付方言和双语,据说比Whisper还牛,搞语音识别的快试试。
Cohere 这招反常规,直接把模型塞到你服务器上,数据不用出你家门,隐私安全拉满了。和 OpenAI 那些把你数据拿去训练的玩法完全不一样。
Cohere和LG CNS把111B参数模型压到单卡可跑,还能在韩英混合任务里切换推理模式,做SQL和工具调用都变强了。
做智能体工作流和编码应用的开发者,现在可以直接用 vLLM 部署 Cohere 的 North Mini Code 模型,省去适配麻烦,建议试试。
Cohere 用 3B 活跃参数实现了 30B 模型的效果,做智能体编程的团队可以在单卡 H100 上直接部署,省成本又高效,建议做代码自动化的开发者试试。
Cohere 开源编程模型 North Mini Code 解决了本地运行编程代理的痛点,适合追求高效、本地化开发的程序员和 AI 智能体开发者,建议立即体验。
Cohere 首次开源编程模型,256K 上下文窗口对处理大型代码库的开发者极具吸引力,做 AI 编程工具或需要自主部署模型的团队可以直接下载使用。
Cohere 用 30B 参数实现了超越 120B 模型的 Agent 编程能力,做自动化代码修复和多步软件工程的开发者可以直接用起来,效率提升明显。
Cohere 把 30B MoE 模型压缩到 3B 活跃参数还开源,做 agentic coding 的开发者终于能本地跑、随便改、不用租云端黑盒了,值得一试。
F1 赛事对数据实时性和决策精度的要求极高,做企业 AI 或数据分析的团队可以看看 Cohere 如何将赛车策略转化为商业智能方案,值得关注。
想用低成本模型做出真正有用的东西?这场黑客马拉松就是为你准备的——Cohere 赞助、Hugging Face 和 Gradio 主办,直接上手做点小而美的 AI 应用,建议关注。
做多语言内容或翻译服务的团队值得关注——Cohere 的 A+ 模型在翻译质量上已经超过主流开源和专有方案,可以直接用于生产环境,省去自研或调优的麻烦。