8月5日
01:32
01:32官方账号Cursor@cursor_ai
精选
Cursor 宣布其 MoK 方案已投入训练任务,覆盖数万张 GPU。相比此前基于 DeepEP 的技术栈,端到端训练吞吐提升至 1.41 倍。MoK 已在生产环境验证,用于 Cursor 的大规模训练基础设施。
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推荐理由:Cursor 说 MoK 已在数万 GPU 上跑生产,比旧 DeepEP 栈端到端快 1.41 倍,搞大规模训练的可以看。
01:31
01:31官方账号Cursor@cursor_ai
72°
Cursor AI 开源了 Mixture-of-Kittens (MoK) 训练内核。该内核面向 NVIDIA NVL72 平台,将全部 MoE 通信与计算融合为单个确定性内核。相比最强公开基线,MoK 的训练速度最高可提升 2.37 倍。开发者现在可以获得完整代码并用于自己的训练任务。
事件专题

推荐理由:Cursor 把 NVL72 上的 MoE 训练内核开出来了,比公开方案快 2.37 倍,想省训练成本直接用。
01:31
01:31官方账号Cursor@cursor_ai
Cursor在官方博客发布了关于混合专家(MoE)模型的构建详解。文章具体介绍了专家路由、负载均衡等关键组件的实现思路。其目标是让更多实验室能够高效训练自己的MoE模型,降低AI研究门槛。
推荐理由:Cursor把自己做MoE模型的流程写成了博客,想自己训练混合专家模型的小团队可以直接照着搞。
8月4日
06:02
06:02官方账号Cursor@cursor_ai
76°
Cursor 发布了新插件,让代理可直接访问 Gmail、Google Drive、Calendar、Docs 和 Sheets。这些插件支持读取、写入和操作工作区数据。用户授权后即可让 Cursor 在 Google Workspace 中执行跨应用任务。
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推荐理由:Cursor 出了官方插件,能直接读写你的 Gmail、日历和文档了,不用再手动切来切去。
7月31日
23:57
23:57eric zakariasson@ericzakariasson
精选
作者分享了用PostHog收集用户反馈文本、会话回放和错误日志的工作流。Cursor Cloud Agent借助只读的PostHog MCP获取上下文,循环验证修复后自动创建带测试的GitHub PR。他建议用云代理分析会话回放和事件日志来发现UX问题,再用cron任务对高量反馈去重。
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推荐理由:他跑通了“用户反馈→云代理修bug→自动开PR”的流程,你只用在手机审查。适合不想手动修bug的人。
00:19
00:18
00:18官方账号Cursor@cursor_ai
Cursor 于 12 月有 10% 的合并 PR 来自云代理,如今该比例已达 56%。团队为每个代理配备独立云计算机,并允许其自主修复和优化运行环境,从而完成端到端的工程任务。这一变化使代理更高效地处理长周期开发工作。
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推荐理由:Cursor 用云代理搞定了超一半的合并 PR,代码效率直接起飞,值得看看他们怎么做到的。
7月30日
03:39
03:39官方账号Cursor@cursor_ai
Cursor 现已推出 iPad 版本,提供与 iPhone 版相同的完整功能,并利用更大屏幕让开发者更舒适地使用 agent 进行协作编程。该版本延续了 Cursor 的 AI 代码补全与对话能力,适配触控和多任务场景。
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推荐理由:编程党看过来:Cursor 正式上架 iPad,用 agent 写代码终于有大屏幕了,和 iPhone 版一样能跑,但干活更爽。
7月28日
08:17
08:17Fireworks AI@FireworksAI_HQ
Kimi 发布新模型 Kimi K3,已集成至编程助手 Cursor。该模型在 CursorBench 基准上得分接近前沿水平。推理服务由 Fireworks、Together 和 Baseten 在美国提供,并支持零数据保留。
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推荐理由:Kimi 的 K3 模型现在可以直接在 Cursor 里用了,编程体验接近前沿,而且支持零数据保留,适合敏感场景。
06:36
06:36官方账号Cursor@cursor_ai
Kimi K3 模型正式集成到 Cursor 中。该模型在 CursorBench 基准上得分接近前沿水平。通过 Fireworks、Together 和 Baseten 提供美国地区推理,并支持零数据保留。Kimi K3 在编码辅助方面表现出色。
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推荐理由:Cursor 上了 Kimi K3,编程能力不输前沿模型,还支持零数据保留,可以试下。
7月25日
7月23日
05:39
7月21日
23:41
23:41官方账号LangChain@LangChainAI
精选
LangChain 发布了一个 tracing 插件,能将每个 @cursor_ai 代理会话转换为 LangSmith 中的结构化 trace,包含模型运行、每个工具调用以及嵌套子代理工作。附件会被恢复并内联渲染。这是系列视频的第三个,之前有 Claude Code 和 Codex 的 trace,三者使用相同 schema,可在一个地方对比。
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推荐理由:想对比 Cursor、Claude Code、Codex 的代理行为?LangChain 出了个插件,把它们的 trace 统一到 LangSmith 里,方便你直接看模型和工具调用链。
05:09
05:09elvis@omarsar0
精选
Cursor团队使用多个AI代理从835页手册重建SQLite的Rust版本,通过100%测试集。成本因模型组合不同而相差15倍。实践建议:用前沿模型做分解和架构设计,用便宜模型执行具体实现。注意代理协调中的偏差和失败。
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推荐理由:Cursor团队实战分享:如何搭配不同模型,用最小成本完成高难度编程任务,成本能差15倍。
7月17日
00:45
00:45bolt.new@boltdotnew
bolt.new 发布两种使用方式:一是通过 bolt.new 网站一键点击、输入提示即可使用,无需任何设置;二是获取开源仓库,用户可自带 Claude Code、Codex、Cursor 等任意 Agent。该工具旨在为开发者提供灵活的 AI 辅助编程入口。
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推荐理由:想快速用 AI 编程?bolt.new 让你一键开始;想自己搭配 Agent?开源版随便接 Claude Code 或 Cursor。
00:31
00:31官方账号Together AI@togethercompute
Together AI宣布在生产环境中为Cursor AI提供推理支持,助力其代码生成功能。Cursor AI是一款AI编程助手,Together AI的推理基础设施将提升其响应速度和稳定性。此次合作标志着双方伙伴关系的进一步深化。
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推荐理由:Together AI给Cursor AI加了推理引擎,编程助手用起来会更顺滑,竞争格局又变了。
7月15日
05:00
05:00官方一手marktechpost@Asif Razzaq
精选
文章对比了Mistral Vibe for Code、Claude Code、Cursor和Codex四个代码智能体在Scaffold-to-PR任务上的表现。评估维度涵盖成本、开源权重、自托管能力和异步代理界面。读者可以了解各智能体在相同任务下的优劣势。
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推荐理由:想知道哪个代码Agent更省钱、更开放?这篇文章把Vibe、Claude Code、Cursor和Codex拉到同一个任务上比,结果很清楚。