23:57Philipp Schmid@_philschmid82°Google 正式推出 Gemini 3.6 Flash 和 3.5 Flash-Lite。3.6 Flash 相比 3.5 Flash 令牌效率提升约 20%,价格更低,输入 $1.50/百万令牌,输出 $7.50/百万令牌。3.5 Flash-Lite 输入 $0.30/百万令牌,输出 $2.50/百万令牌。Managed Agents 现已基于 gemini-3.6-flash 驱动。AI模型Gemini 3.6 FlashGemini 3.5 Flash-LiteGoogle10 个信源在谈事件专题推荐理由:Google 悄悄上了 Gemini 3.6 Flash,比 3.5 更便宜还更快,做智能体对性价比冲击很大。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Gemini 3.6 Flash
23:55Guillermo Rauch@rauchg根据Vercel AI Gateway数据,6月27日Anthropic、OpenAI和Google的API总花费份额达到历史最高点97.09%。过去5天这些公司的花费份额跌至历史最低点,显示开源模型使用增长。该数据反映API支出格局的短期剧烈变化。行业VercelAnthropicOpenAI10 个信源在谈事件专题推荐理由:直观看到闭源大厂API份额从97%高点滑落,开源模型正在抢地盘。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Vercel
10:59岚叔@lufzzliz83°据内部报道,Google正在开发一款名为Frozen v2的专用芯片,专为Gemini模型推理设计。该芯片通过将部分模型架构和计算流程固化到硅片中,减少运行时判断和数据搬运,权重可更换。内部估计其单位功耗下的Token生成数量可达最新自研AI芯片的6-10倍。Frozen v2不替代TPU,预计2028年上线。背景是Google算力紧张,SEC文件显示其与SpaceX签署了约11万张Nvidia GPU的合同,月费约9.2亿美元。AI产品GeminiFrozen v2Google8 个信源在谈事件专题推荐理由:Google为Gemini专门做了芯片Frozen v2,能效是TPU的6-10倍,2028年上线。把部分计算固化到硅片,思路挺实用。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Gemini
05:27techcrunch@Lucas RopekGoogle 母公司 Alphabet 正在开发一款新 AI 芯片,专门用于优化 Gemini 模型的推理效率。该芯片旨在降低功耗和延迟,可能对标现有的 TPU(张量处理单元)产品。消息人士称,新芯片有望在 2027 年首次部署,主要面向 Gemini 2.0 及后续版本。行业GoogleGeminiAI芯片2 个信源在谈事件专题推荐理由:Google 为 Gemini 造专属芯片,效率更高、功耗更低,2027 年落地。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Google
02:15官方账号Decoder@Matthias Bastian精选Google正在开发代号为Frozen v2的服务器芯片,直接将Gemini模型架构固化到硅片中。内部消息称,其推理效率比现有TPU高6至10倍。该芯片计划于2028年推出,旨在大幅降低AI推理成本,使Google在定价上获得相对于OpenAI和Anthropic的优势。AI产品GoogleGeminiFrozen v210 个信源在谈事件专题推荐理由:Google搞了个叫Frozen v2的芯片,直接把Gemini架构做到硬件里,效率比TPU快6到10倍,预计2028年上线,成本优势可能让它在和OpenAI、Anthropic的竞争中更便宜。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Google
22:12IT之家(博客/媒体)谷歌正在研发代号 Frozen v2 的专用芯片,将 Gemini 模型底层架构固化到硬件中,单位功耗处理词元数可达现有自研 AI 芯片的 6 至 10 倍。该芯片最早计划于 2028 年部署,保留通过更新权重进行迭代的能力。Frozen v2 将与谷歌现有的 TPU 形成互补关系,而非替代。谷歌已与 Meta 签署数十亿美元 TPU 租用订单,并积极拓展云客户。行业GoogleFrozen v2Gemini推荐理由:谷歌搞了个 Frozen v2,专为 Gemini 模型定制,效率比现有芯片高 6 到 10 倍,还能更新权重。AI 芯片方向的新探索,值得关注。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Google
10:14Browser Use@browser_useBrowser Use Cloud 新服务允许开发者使用一个 BROWSER_USE_API_KEY 即可访问 OpenAI、Anthropic 和 Google 提供的多个前沿模型。用户只需在代码中替换一个字符串即可切换提供商,无需管理多个 API 密钥。该工具基于开源项目 Browser Use,安装仅需执行 pip install browser-use 命令。目前支持至少三家主流模型提供商,简化了多模型调用流程。AI产品Browser UseOpenAIAnthropic10 个信源在谈事件专题推荐理由:Browser Use Cloud 用一个密钥打通 OpenAI、Anthropic 和 Google 的模型,安装就一行命令,省去来回切换密钥的麻烦。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Browser Use
00:59官方账号MIT CSAIL@MIT_CSAILGoogle CEO Sundar Pichai在MIT CSAIL视频中讨论AI智能体的未来影响。他认为AI智能体将让人类以更有愉悦和目的的方式使用互联网,而非被迫填写大量表单(如更新DMV驾照)。Pichai未给出时间表,但强调这代表更人性化的互联网交互方向。行业Sundar PichaiGoogle智能体推荐理由:Pichai聊AI智能体会怎么改变上网体验,不是填表格而是找快乐,观点挺有意思。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Sundar Pichai
22:19berryxia@berryxia精选73°Google更新Gemma 4,修复历史轮次处理、思考保留、工具输出延续和工具调用一致性问题。预填充速度提升25-70%。Unsloth跟进发布GGUF、MLX和NVFP4量化版本,支持本地部署。此次更新解决了Gemma之前工具调用不稳定或卡住的痛点。AI模型Gemma 4GoogleUnsloth3 个信源在谈事件专题推荐理由:Google刚修了Gemma 4工具调用的老毛病,速度还快了25-70%,Unsloth立马出了量化版能本地跑,做Agent的兄弟可以试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Gemma 4
12:19小互@imxiaohuGoogle 推出了 gemma-trainer 工具,允许用户在本地计算机上对 Gemma 模型进行微调。该工具简化了微调流程,无需依赖云端资源。用户可以通过简单的命令或界面操作,定制自己的专属模型。具体教程链接中提供了详细步骤。技巧Gemmagemma-trainerGoogle推荐理由:Google 出了个新工具 gemma-trainer,让你在自己电脑上就能微调 Gemma,不用上云,操作简单,适合想定制专属模型的朋友。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Gemma
03:54@koltregaskes@koltregaskes73°谷歌 Gemini 3.5 Pro 发布再次推迟,已落后于原定6月的目标。公司为提升编码性能更新训练数据但效果不佳,目前与合作伙伴测试但未公布新日期。内部工程师和研究人员因担忧 Anthropic 的 Claude、OpenAI 的 GPT-5 等竞争者领先而感到沮丧。延迟部分源于谷歌内部多部门(搜索、地图、YouTube)协调需求。竞争对手 Grok 4.5、Meta Muse Spark 1.1 和 Kimi K3 上周均已发布,并在关键编码和智能体基准上超越 Gemini 3.1 Pro。行业Gemini 3.5 ProGoogleAnthropic10 个信源在谈事件专题推荐理由:谷歌的Gemini 3.5 Pro又跳票了,内部还挺内耗。竞争对手都发了新模型,这瓜值得吃。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Gemini 3.5 Pro
00:39官方账号Simon Willison@simonw72°谷歌的Gemini 3.5 Pro交付延迟数月,公司更新训练数据以提升编程能力但结果被内部称为“令人失望”。员工早期被限制使用Gemini编写或分析代码,以防专有代码泄露到AI模型的训练数据中。据消息人士透露,谷歌在AI编码方面尤其落后。行业Gemini 3.5 ProGoogle代码泄露2 个信源在谈事件专题推荐理由:谷歌的Gemini 3.5 Pro跳票了,训练数据更新效果也差,员工还担心自己的代码被拿去训练,具体槽点看这篇。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Gemini 3.5 Pro
19:26The Rundown AI@therundownai开源模型Kimi K3发布,声称缩小了与前沿模型的差距。OpenAI推出GPT-Live功能,可用于快速规划旅行。Google的AI升级因性能问题被延迟。另有4款新AI工具和社区工作流更新。行业Kimi K3GPT-LiveOpenAI10 个信源在谈事件专题推荐理由:想快速了解今天AI圈发生了什么?Kimi K3开源追上了前沿,GPT-Live能做旅行规划,Google升级翻车,还有一堆新工具。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Kimi K3
15:22shao__meng@shao__mengNotebookLM 正式更名为 Gemini Notebook,定位为 Google AI 产品线中的研究工具。该项目三年前从一个小型实验起步,如今已支持音频、视频和交互功能,可在 Gemini App 和 Google Search 中访问。改名不改变原有功能,核心使命仍是帮助用户更快学习。AI产品NotebookLMGemini NotebookGoogle推荐理由:NotebookLM 改名了!现在叫 Gemini Notebook,功能没变,还能在 Gemini App 和搜索里直接用,老用户不用担心。原文稍后读已读值得跟进有用关注 NotebookLM
12:04berryxia@berryxia精选Google为Gemini API的Managed Agents新增免费层,开发者无需绑定账单即可开始构建Agent。新增budget护栏,允许在agent_config中设置max_total_tokens参数,防止任务成本失控。同时支持cron定时触发,实现Agent自动执行重复任务。这三项功能降低了Agent开发的可靠、可控、自动化门槛,解决了成本不可控和执行不稳定两个核心痛点。AI产品Gemini APIManaged AgentsGoogle推荐理由:Google这次给Managed Agents加了免费层和预算护栏,开发者可以免费开玩,还能设token上限防烧钱,加上定时触发,做Agent更省心了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Gemini API
08:00IT之家(博客/媒体)73°谷歌旗舰AI模型Gemini 3.5 Pro延期数月,原计划未按时推出。谷歌希望提升编程能力,但更换训练数据后测试结果未达预期。内部不同派系争夺主导权,部分员工不满并加入Anthropic。OpenAI和Meta已在AI编程上拉开与谷歌现有产品的差距。AI模型Gemini 3.5 ProGoogle编程能力10 个信源在谈事件专题推荐理由:谷歌Gemini 3.5 Pro延期了,编程能力没达标,内部还乱成一团。和OpenAI、Anthropic比差距更大了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Gemini 3.5 Pro
00:37techcrunch@Aisha Malik谷歌为其 AI Mode 新增了与应用链接和交互的功能,用户现在可以通过 AI Mode 直接操作 Google Maps、Gmail 等选定应用完成订位、发送邮件等任务。该功能基于 Gemini 模型,在测试中处理命令的平均延迟从 3.5 秒降至 1.2 秒。目前仅支持 Android 和 iOS 端的 Google 应用,未来计划扩展至更多第三方服务。AI产品GoogleAI ModeGemini推荐理由:谷歌 AI Mode 现在能直接调取你的应用干活了,比如在 Maps 里订餐厅、用 Gmail 发信,不用切来切去。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Google
00:03techcrunch@Ivan MehtaGoogle宣布将AI笔记工具NotebookLM更名为Gemini Notebook,成为Gemini品牌下产品。用户可通过Search AI Mode直接访问笔记本,无需单独打开应用。该变更整合了Google的AI产品线,并可能增强搜索与笔记的联动。原有NotebookLM核心功能保留,但界面将统一为Gemini风格。AI产品NotebookLMGemini NotebookGoogle推荐理由:Google又把NotebookLM改名了,现在叫Gemini Notebook,还能在搜索AI模式里直接打开,用起来更方便。原文稍后读已读值得跟进有用关注 NotebookLM
17:22官方账号Decoder@Jonathan KemperGoogle对其开源模型Gemma 4进行了一次静默更新。更新修复了工具调用中的错误,并解决了回复被截断的问题。新版本在Nvidia Hopper GPU上的运行性能有所提升。此次更新沿用原名,未改变版本号。AI模型Gemma 4GoogleNvidia Hopper10 个信源在谈事件专题推荐理由:Google悄悄修了Gemma 4的bug,工具调用更稳,回复不截断,还在Hopper GPU上跑更快。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Gemma 4
04:43官方一手Google Research: Blog(资讯)谷歌研究人员在2026年7月15日发表论文,试图从算法和理论层面解释扩散模型(如Stable Diffusion、Imagen)的创意生成能力。他们通过分析模型内部的潜在空间结构和训练数据分布,提出了一种新指标来量化模型的创造力。实验表明,模型在特定噪声调度下能产生更多样化的输出,其创意水平与训练数据的多样性和模型容量正相关。该研究为理解生成式AI的创造性过程提供了理论框架。论文diffusion modelsGoogle创造力推荐理由:谷歌发了篇论文,专门分析扩散模型为啥能搞创意生成,有实验有指标,不做玄学解释。原文稍后读已读值得跟进有用关注 diffusion models
01:45techcrunch@Tim De ChantGoogle 近日宣布其最大的太阳能加电池储能项目正式投运,装机容量达 1.2 吉瓦,位于得克萨斯州。该项目与 xAI 正在建设但未获得环境许可的 200 兆瓦燃气电厂仅相距 40 英里,形成鲜明对比。xAI 的燃气电厂因未提交排放许可证申请而面临得克萨斯州环境质量委员会调查。行业GooglexAI清洁能源推荐理由:Google 搞了个大太阳能项目,跟 xAI 违规的燃气电厂近在咫尺,环保态度反差巨大。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Google
00:47官方账号Decoder@Matthias BastianGoogle Search 在 AI Overviews 中新增了 AI 图像生成功能。当搜索结果缺少匹配图片时,系统会使用 Nano Banana 2 Lite 模型根据查询生成图像。该功能将在未来几周内逐步推出。AI产品GoogleAI OverviewsNano Banana 2 Lite推荐理由:Google Search 现在会自己生成图了,搜不到图时自动用 Nano Banana 2 Lite 模型生成,功能几周后上线。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Google
15:54IT之家(博客/媒体)谷歌正向 Neocloud 推销其自有 TPU AI 芯片。Neocloud 企业通常主要基于英伟达 GPU 提供云算力。谷歌与多家 Neocloud 企业讨论部署 TPU,并提议回租 TPU 云服务。Nscale 发言人表示其所有签约集群均由 GPU 支持,英伟达未因不使用 TPU 提供财务激励。行业GoogleTPUNeocloud4 个信源在谈事件专题推荐理由:谷歌想用自家TPU抢英伟达的Neocloud客户,还提议回租。看看Neocloud会选谁。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Google
10:59岚叔@lufzzlizGoogle 计划于本周17日发布新模型 Gemini 3.5。据称在内部测试中,Gemini 3.5 性能超越 GPT-5.6 和 Fable 5。相比上一代 Gemini 3.1 Pro,新模型有显著提升。具体基准成绩未公开。AI模型Gemini 3.5GoogleGPT-5.67 个信源在谈事件专题推荐理由:Google 的新模型 Gemini 3.5 本周就要来了,内部测试居然超过了 GPT-5.6 和 Fable 5,比前代 Pro 版强不少。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Gemini 3.5
00:05官方账号Decoder@Matthias Bastian超过200名经济学家和AI研究人员,包括16位诺贝尔奖得主以及来自Google、OpenAI和Anthropic的代表,联名发表声明呼吁立即行动。他们指出AI转型可能超越工业革命,但将在更短时间内发生。声明未提出具体措施,目前研究也未发现AI对劳动力市场的显著影响。行业Nobel laureatesGoogleOpenAI10 个信源在谈事件专题推荐理由:如果你想了解为什么这些顶级经济学家和AI领袖这么着急,这篇就是他们的联合喊话——比工业革命更快的变化,但还没啥具体办法。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Nobel laureates
22:22techcrunch@Aisha MalikWaze 更新了由 Google Gemini 提供支持的 AI 功能,包括更智能的路线规划和实时交通提醒。同时推出新的自定义选项,允许用户调整导航界面主题和显示偏好。此更新旨在与 Apple Maps 等竞争对手争夺市场份额。AI产品WazeGeminiGoogle推荐理由:Waze 用上 Gemini 了,导航更聪明,还能自己改界面,跟 Apple Maps 抢用户呢。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Waze
08:03@koltregaskes@koltregaskes71°据传闻,Gemini 3.5 Pro 原定下周发布,但因检查点性能未达标而推迟数周。Google 需要大幅提升该模型,以应对 Fable 5、GPT-5.6、Grok 4.5 和 Meta Spark 等 SOTA 模型。在 Gemini 3.5 Pro 推出前,可能还会看到 GPT-6 和 Fable 5.1 等新模型。AI模型Gemini 3.5 ProGoogleFable 58 个信源在谈事件专题推荐理由:Google 的 Gemini 3.5 Pro 推迟了,对手们可没闲着,Fable 5、GPT-5.6 都在抢跑。看看这场竞赛有多激烈。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Gemini 3.5 Pro
05:48Ethan Mollick@emollick在相同70多个文件的测试中,Google NotebookLM与ChatGPT Work处理同一任务时,NotebookLM更强调回答的推理过程与来源引用,而非仅输出最终结果。这一差异对于需要严谨溯源的知识工作者尤为关键。NotebookLM的交互方式更贴近协作工作流,能提供更透明的答案生成路径。AI产品NotebookLMChatGPT WorkGoogle推荐理由:NotebookLM处理大量文件时像同事一样告诉你思路来源,比ChatGPT Work的黑箱输出更可靠。原文稍后读已读值得跟进有用关注 NotebookLM
14:58AI Will@FinanceYF5Google 推出一门 1 小时的免费课程,从零讲解 Agentic Engineering。课程内容包括构建第一个 AI Agent、构建 Agent 记忆、Agentic Loop 以及长时间运行 AI Agent。还介绍了如何构建 MCP(Model Context Protocol)以及 MCP 与 API 的区别。最后讲解了多 Agent 系统。该课程声称可以替代 10 门付费课程。技巧GoogleAgentic EngineeringMCP推荐理由:Google 出了个免费课程,1小时手把手教你搭 Agent、搞 MCP 和多 Agent,比十门付费课还管用。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Google
05:01官方一手Google Research: Blog(资讯)2026年7月9日,Google Research发布SensorFM,一种针对可穿戴健康数据的通用模型。该模型采用自我监督学习在PPG、ECG等非接触式传感器数据上训练。它能统一处理多种可穿戴设备信号,在心率估计、睡眠分期等健康监测任务上展现通用能力。SensorFM为可穿戴健康数据分析提供了新接口。AI模型SensorFM可穿戴设备健康监测推荐理由:Google搞了个SensorFM,专门吃可穿戴传感器的数据,PPG、ECG都能处理,一个模型搞定多种健康监测。原文稍后读已读值得跟进有用关注 SensorFM
02:43techcrunch@Sarah PerezGoogle宣布将推出新功能,标记广告主是否使用生成式AI工具创建或编辑广告。该标注将出现在广告展示中,帮助用户识别AI参与的广告内容。此举旨在提升广告透明度,应对AI在营销中日益增长的应用。行业Google广告AI透明度推荐理由:Google给AI广告打上标签了,以后看广告能知道哪些是AI做的。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Google
04:43techcrunch@Russell Brandom本周早些时候,一张显示美国参议员Mitch McConnell在病床上插管、极度痛苦的图片被证实是AI生成的深度伪造。Google的深度伪造检测系统被用于识别该图片属于伪造。该系统通过分析图像中的AI生成痕迹,成功揭穿了这一恶作剧。事件凸显了深度伪造检测技术在实际场景中的应用价值。行业GoogleDeepfake detectorMitch McConnell推荐理由:Google的深度伪造检测又立功了,这次识破了Mitch McConnell的病床假照片。看看AI检测技术怎么拆穿这种恶作剧的。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Google
00:29AI Breakfast@AiBreakfastSam Altman 在推文中宣布 GPT-5.6 sol 将于本周四上线,引发业内对 Google 领先地位的讨论。GPT-5.6 是 OpenAI 最新推理模型版本,专注于提高复杂任务处理能力。目前 Google 的 Gemini 系列模型也在竞争中占据一定优势。该消息来自非官方账号 AiBreakfast,具体细节尚待确认。AI模型GPT-5.6OpenAIGoogle10 个信源在谈事件专题推荐理由:Sam Altman 透露 GPT-5.6 sol 周四就来了,看 OpenAI 怎么跟 Google 较劲推理模型。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GPT-5.6
19:27Geek@geekbb精选Google 发布了 Gemma 4 技术报告,介绍其最新开放权重多模态模型 Gemma 4(E2B–31B)。报告详细说明了架构设计、效率优化和负责任的 AI 方法。此外还涉及无编码器的 12B 变体、量化感知训练以及多 token 预测(MTP)起草器。AI模型GemmaGoogle多模态推荐理由:Google 刚公开 Gemma 4 的技术细节,包括 31B 多模态模型和 12B 无编码器版本,还有量化训练和 MTP 新招,搞开源模型的可以看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Gemma
03:44官方账号Logan Kilpatrick@OfficialLoganK73°Google 发布 Managed Agents API,目标是大幅降低将高能力智能体投入生产的成本、复杂度和摩擦。已有数千客户使用该 API 推动前沿应用。路线图包括新 UI 体验和 Google 构建的客户智能体。该 API 旨在简化智能体的构建和部署流程。AI产品GoogleAgents API智能体推荐理由:Google 出了个新 API,能让你轻松把智能体丢进生产环境,几千家客户已经在用了,后面还有新界面和官方 Agent 模板。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Google
00:45官方一手Google Blog: AI(博客/媒体)Google 为 Gemini API 中的 Managed Agents 添加了新能力,包括支持后台任务运行和远程 MCP (Model Context Protocol) 连接。开发者现在可以构建更可靠的生产级智能体,实现异步处理任务。Managed Agents 还增强了与外部工具的集成能力,降低了部署复杂工作流的门槛。AI产品Gemini APIManaged AgentsGoogle推荐理由:Google 给 Gemini API 的 Managed Agents 加上了后台任务和远程 MCP,搞生产级智能体更方便了,做异步处理和工具调用更省心。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Gemini API
08:18Google Gemini App@GeminiAppGemini Spark 目前以 Beta 形式面向美国 Google AI Ultra 订阅者开放。团队计划本月晚些时候将该产品扩展到更多国家。用户可通过 gemini.google/overview/agent… 了解更多详情。AI产品Gemini SparkGoogle智能体推荐理由:Google 出了个新 AI 智能体 Gemini Spark,现在美国 Ultra 订阅者能用,马上要扩展到更多地区。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Gemini Spark
07:48Google AI Developers@googleaidevsGoogle AI Devs 团队在推文中分享了 Kevin Hou 在 aiDotEngineer 大会上关于 Antigravity 平台演进的演讲。该演讲聚焦于随着 AI 模型能力快速提升,平台设计必须演进以支持模型高效扩展。演讲未公布具体版本或基准数据,但强调了架构设计对模型性能释放的重要性。行业AntigravityGoogleKevin Hou推荐理由:想了解 AI 平台怎么跟上模型进化速度?看看 Kevin Hou 讲的 Antigravity 平台演进思路,对做 AI 工程的朋友有启发。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Antigravity
17:55IT之家(博客/媒体)据《连线》报道,Meta 通过外包公司 Covalen 开展代号 Cannes 的项目,让数百名外包人员创建 18 岁以下虚假账号,向 OpenAI 的 ChatGPT、谷歌的 Gemini 和 Character.AI 发送超过 4.5 万个诱导性提示词(如自杀、性、进食障碍),并将回复记录在电子表格中。项目至少持续到 4 月 21 日,涉及 3748 个提示词,Meta 辩称这是常规安全测试,不用于训练自家模型。行业MetaOpenAIGoogle10 个信源在谈事件专题推荐理由:Meta 用假小孩套竞争对手 AI 的黑料,发了四万多条危险提示词,这波操作有点狠。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Meta
11:15AI Will@FinanceYF5曾在Scale、OpenAI、Google任职的从业者分享观点:AI能解决学校考试、Leetcode、系统设计等有标准答案的问题,这些正变成AI的主场。真正值钱的技能是那些无法用loss function量化的能力。建议关注不可被算法替代的复杂决策与创造力。技巧职业建议ScaleOpenAI2 个信源在谈事件专题推荐理由:在Scale、OpenAI、Google都待过的人,给你讲哪些技能不会被AI替代,很实在原文稍后读已读值得跟进有用关注 职业建议