MCP 相关 AI 资讯

7月11日

04:05

宝玉@dotey

72°

ChatGPT Work 使用操作系统原生隔离机制（macOS Seatbelt/Windows Sandbox）和内置浏览器，Claude Cowork 则运行本地 Linux 虚拟机沙箱。两者都支持 Computer Use 控制电脑，但 ChatGPT Work 的 Computer Use 可在后台操作其他应用，而 Cowork 的 Computer Use 仍处于研究预览阶段，通过扩展或桌面端操作。应用连接上，ChatGPT Work 有 60 多个 plugins 连接器，Cowork 使用 MCP 协议和 11 个官方行业插件。跨设备方面，Claude Cowork 从 7 月起支持桌面、网页、手机端任务同步，而 ChatGPT Work 云端和桌面端目前割裂。

推荐理由：想选桌面端智能体？这篇对比了 ChatGPT Work 和 Claude Cowork 在沙箱、Computer Use、连接器、跨设备同步上的本质区别，帮你理清哪个更适合你。

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7月10日

14:58

AI Will@FinanceYF5

Google 推出一门 1 小时的免费课程，从零讲解 Agentic Engineering。课程内容包括构建第一个 AI Agent、构建 Agent 记忆、Agentic Loop 以及长时间运行 AI Agent。还介绍了如何构建 MCP（Model Context Protocol）以及 MCP 与 API 的区别。最后讲解了多 Agent 系统。该课程声称可以替代 10 门付费课程。

技巧 Google Agentic Engineering MCP 智能体教程

推荐理由：Google 出了个免费课程，1小时手把手教你搭 Agent、搞 MCP 和多 Agent，比十门付费课还管用。

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7月9日

21:59

shao__meng@shao__meng

精选

ChatCut 发布 Codex 官方插件，将 Codex 接入 ChatCut MCP 协议。插件包含 15 个预设工作流 Skills，支持 Agent 在真实多轨时间线上执行导入、剪辑、生成、字幕、导出等操作。插件不包含剪辑内核，核心为插件元数据、MCP 连接配置、Skills 和遥测 Hooks。用户可通过 ChatCut 网站一键安装，复制指定命令即可启用。

技巧 ChatCut Codex MCP 视频编辑智能体

推荐理由：想用 AI 自动剪辑视频？ChatCut 出了 Codex 官方插件，把 Codex 接到 MCP，15 个现成工作流就能帮你完成导入、剪辑、导出一条龙。

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13:32

Yangyi@Yangyixxxx

小红书做AI博主只需每天发布概念解释，如MCP、skill、agent、harness工程、loop工程、RAG等，30天可获1万粉丝。推特则需要将AI内容写成完整文章。

技巧小红书推特 MCP agent AI博主

推荐理由：如果你想做AI博主，选小红书发概念解释就能快速涨粉，推特需要更深度写作，看看这个对比就知道了。

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01:13

官方一手AWS Machine Learning Blog@Ying Hou

精选

本教程使用 Amazon Bedrock AgentCore 和 Mistral AI Studio 构建生产就绪的电商 MCP 服务器。你实现两层 JWT 认证并部署到 AWS CDK。服务器支持商品搜索、下单、评论提交和退货处理，数据存储用 Amazon DynamoDB，身份管理用 Amazon Cognito。最终连接至 Mistral AI 的 Vibe 平台。

技巧 MCP Amazon Bedrock Mistral AI AWS CDK 电商

推荐理由：想自己搭电商 MCP 服务？这篇一步步教你用 Bedrock 和 Mistral 搞定认证和部署，特别适合生产环境。

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7月8日

22:55

官方账号Decoder@Matthias Bastian

精选

Google Deepmind 为 Gemini API 的 Managed Agents 新增了四项功能。智能体现可异步在后台执行任务，无需等待响应。它们能直接连接远程 MCP 服务器，扩展可调用工具。开发者还可混用自定义函数和沙箱工具。凭证刷新时不会丢失状态。

AI产品 Gemini API Google Deepmind Managed Agents MCP 智能体

推荐理由：Gemini API 的托管智能体现在能后台跑了，还能连 MCP 服务器、混用自定义函数，挺实用的更新。

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7月7日

10:13

10:13IT之家（博客/媒体）

支付宝AI开放平台今日上线并开放邀测，商家可接入AI助手“阿宝”，通过一次接入实现手机、车机、AI眼镜等智能终端的分发与统一管理。平台支持商家将小程序、API等服务升级为MCP、Skill或Agent，提供AI能力搭建。商家还能授权“阿宝”触达支付宝10亿用户，并通过跨端互联降低多终端适配成本。平台同时提供身份核验、支付安全、交易存证等基础保障。

AI产品支付宝阿宝 MCP AI开放平台智能体

推荐理由：支付宝刚上了个AI开放平台，商家接上“阿宝”就能让服务跑在手机、车机、AI眼镜上，不用每个端单独开发，还能对接10亿用户。

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7月6日

10:58

OpenRouter@OpenRouterAI

71°

OpenRouter发布了MCP（Model Context Protocol）功能，使智能体能够实时获取模型智能。该功能不再依赖六个月前的训练数据来猜测模型选择。智能体可以自动挑选、定价并测试最适合当前任务的模型。

AI产品 OpenRouter MCP 智能体模型选择定价

推荐理由：OpenRouter搞了个MCP，智能体现在能实时挑模型、看价格、测性能，不用猜六个月前的数据了。

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7月4日

12:16

Geek@geekbb

精选

一个免费的双向 Figma MCP 服务器发布，通过本地 WebSocket 连接 AI 代理（如 Claude Code、Cursor）和 Figma 插件。它能读取 Figma 设计稿，也能直接在画布上写入元素。该工具支持生成框架感知的代码，自动识别设计稿中的布局和组件结构。用户无需付费即可在本地部署，实现 AI 代理与 Figma 的实时双向交互。

AI产品 Figma MCP Claude Code Cursor 设计稿集成

推荐理由：设计师和开发者有福了，这个免费 MCP 服务器让 Claude Code、Cursor 直接读写 Figma 画布，还能生成带框架结构的代码，省去手动导出的麻烦。

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04:30

Guillermo Rauch@rauchg

在eve.dev部署到Vercel后，Agent可以自动摄取运行痕迹，通过内建的可观测性反思过去运行。它能识别低效、错误、冗余工具调用，并生成新的提示和技能。Vercel开发者现可通过MCP和CLI使用Agent Runs功能。

技巧 eve.dev Vercel MCP CLI Agent 自我改进工作流

推荐理由：Vercel教你给Agent加自我改进能力，直接反思运行记录自动优化提示和技能，省得手动调了。

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7月3日

05:09

Notion@NotionHQ

Notion响应社区需求，快速推出新功能：HTML模块现在通过MCP（模型上下文协议）与任何AI代理兼容。这意味着开发者和用户可以直接在Notion的HTML块中调用AI代理进行数据处理或自动化任务。该更新无需复杂配置，即可让不同AI代理理解并操作Notion页面内容。此举进一步打通了Notion与外部AI工具的协作链路。

AI产品 Notion MCP HTML块智能体

推荐理由：Notion刚出的新功能，HTML块支持MCP了，可以直接给任何AI代理调用，做自动化工作流更方便。

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05:08

Notion@NotionHQ

Notion 在 X 平台发布演示，展示其 MCP 交互式解释器 (ntn.so/mcp-explained)。该解释器通过可视化方式帮助用户理解 MCP（Model Context Protocol）概念。演示页面包含互动示例和说明，无需注册即可直接体验。这条推文获得 2152 次浏览和 9 个点赞。

技巧 Notion MCP 交互式解释器教程

推荐理由：Notion 做了个 MCP 交互解释器，点开就能边玩边学，适合想了解 MCP 的人。

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7月2日

08:09

08:09IT之家（博客/媒体）

苹果在Safari技术预览版247中引入MCP服务器，支持AI智能体连接浏览器开发工具。通过MCP协议，编程智能体可访问控制台日志、网络请求并抓取页面截图。该功能可用于调试网站、识别Safari兼容性问题以及性能分析。MCP作为开放标准，让智能体与外部工具和数据源交互。

AI产品 Safari MCP 智能体 WebKit 网页开发

推荐理由：苹果在Safari预览版里加了MCP支持，AI智能体能直接看网页控制台和网络请求，调试网站更方便了。

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04:19

Firecrawl@firecrawl_dev

Firecrawl 推出监控功能（monitoring features），允许用户追踪网页变化。该功能现已通过 API、Playground、CLI 和 Firecrawl MCP 协议提供使用。具体配置方式可参考 docs.firecrawl.dev/features/monit… 上的文档。

AI产品 Firecrawl MCP 页面监控

推荐理由：Firecrawl 刚上线监控功能，能在 API、命令行和 MCP 里用，适合需要盯网站变化的开发者。

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7月1日

14:53

向阳乔木@vista8

精选

MCP是目前唯一在协议层考虑人在回路的方案，支持回传会话、UI嵌入、等待人操作等特性。API适合90%的场景，内置接口描述和状态元信息有助于Agent决策。CLI现在最好用，具有强大的可组合性和本地调试能力，但依赖Unix shell环境，存在命令卡死等问题，长期是死路。

技巧 MCP API CLI 智能体工具调用

推荐理由：vista8帮你理清了MCP、API、CLI各自适合什么场景，选哪种工具调用方式不再纠结。

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06:36

elvis@omarsar0

研究分析了15个独立开发的MCP服务器，提炼出5种反复出现的模式：资源暴露、工具编排、会话管理、代理聚合、领域工作流适配。该分类法帮助开发者判断服务器类型，是构建MCP服务器的实用参考。论文地址：arxiv.org/abs/2606.30317。

论文 MCP 服务器模式分类法论文开发者参考

推荐理由：如果你在开发MCP服务器，这篇论文从15个实际服务器里总结了5种常见模式，帮你快速选对架构，避免重复造轮子。

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05:17

Lenny Rachitsky@lennysan

Colin Matthews在客座文章中提出AI原生PM在2026年中的操作框架。最好的PM用真实代码做原型，通过MCP以自然语言查询数据，并运行coding AI agents。该框架指导PM如何利用AI创造更大杠杆，替代传统协调型工作方式。

技巧 Colin Matthews MCP AI agents 产品经理工作流

推荐理由：Colin Matthews教你顶级PM怎么用代码、MCP和AI Agent干活，照着做就能提升你的工作效率。

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02:57

LlamaIndex@llama_index

精选

LlamaIndex发布LlamaParse MCP更新，支持从合同、发票和报告中自动提取结构化数据。代理可直接搜索、阅读并检索PDF、Office文档和图片等知识库内容。工具按分类、提取和搜索等任务重新组织，可并行执行。这提升了大规模文档处理的可靠性和效率。

AI产品 LlamaParse MCP LlamaIndex 智能体文档处理

推荐理由：LlamaIndex更新了LlamaParse MCP，现在代理能自动从合同发票抽数据，还能直接搜公司文档，处理大批文件快多了。

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6月30日

23:16

techcrunch@Sarah Perez

X推出了一个托管的MCP服务器，允许AI工具通过MCP协议直接调用X API。开发者无需自行部署服务器即可快速集成。该服务器现已上线，支持AI助手获取X平台数据。

AI产品 X MCP API 集成 AI工具

推荐理由：X搞了个MCP服务器，AI工具直接就能用它接X的数据了，省了你自己写API的麻烦。和以前自己搞OAuth比简单多了。

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13:19

官方一手歸藏(guizang.ai)@op7418

精选71°

Twitter（X）现已推出 MCP 接口，允许 AI 工具直接访问实时信息。配置需在 Twitter 开发者后台创建 APP 并充值，调用费用为 0.01 美元/次（1 美元 1000 次）。作者拉取近三天书签仅花费 0.1 美元。配置步骤包括创建 APP、获取配置 ID、在 MCP 配置文件中替换 ID，以及授权启动。配置过程可借助 Codex 或 Claude 辅助。

技巧 Twitter MCP X API 配置教程智能体

推荐理由：想用 AI 分析你自己的 Twitter 数据吗？MCP 接口花几分钱就能让 AI 帮你整理书签和信息流，跟着这个教程一步步配置就行。

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13:02

宝玉@dotey

精选

该项目用约4300行代码（TypeScript和Python两个版本）复现了Claude Code的核心架构。涵盖Agent Loop、13个工具（含并行执行+流式早期启动）、4层上下文压缩、语义记忆召回、技能系统、多Agent、MCP集成等模块。全书共13章，每章均为分步教程，对照真实源码讲解简化实现思路。

技巧 Claude Code 开源教程 Agent MCP TypeScript

推荐理由：想搞懂Claude Code怎么工作的？这个教程用4300行代码讲清楚了，还有TypeScript和Python两个版本可以跟着写。

原文

12:17

Geek@geekbb

精选

X开发者(@XDevelopers)宣布推出托管X MCP，提供两个服务器：一个通过本地桥接调用真实X API操作账号，另一个直接查阅X开发文档，二者可同时使用。该MCP支持Grok、Cursor等AI工具无缝连接X API，无需额外设置。

AI产品 X MCP API 智能体工具

推荐理由：X官方出了MCP服务器，一个能直接操作你的X账号，一个查文档，还能一起用，支持Grok、Cursor等。

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10:57

官方一手arXiv: Anthropic@Carson Rodrigues, Oysturn Vas

该论文基于15个独立MCP服务器（5个来自ANSYR语音AI平台，10个来自官方注册表），识别出五种架构模式：Resource Gateway、Tool Orchestrator、Stateful Session Server、Proxy Aggregator和Domain-Specific Adapter。定量评估包括分类法跨两个LLM评分者的Cohen's kappa为0.76，并定位了三处模式边界模糊问题。端到端传输开销测量了环回和跨主机路径。工具计数研究显示Claude Haiku 4.5在10-15个工具时工具选择准确率低于90%，Sonnet 4在20-30个工具时准确率下降。

论文 MCP Claude Haiku 4.5 Sonnet 4 架构模式工具选择

推荐理由：想给LLM挂外部工具？这篇论文把MCP服务器架构拆成五种模式，还有反模式和性能数据，Claude Haiku和Sonnet用户值得看看。

原文

6月29日

06:36

宝玉@dotey

精选

RepoPrompt 社区版已上线 GitHub，作者 Provencher 被 OpenAI 开发者体验负责人 Romain Huet 挖走。该工具帮开发者从代码仓库中精选文件拼成 prompt，解决超 32K token 导致模型变笨的痛点。新架构反转：内置 MCP server 作为主控，Claude Code、Codex、OpenCode、Gemini CLI 等命令行工具变为可替换的执行层，支持推理模型规划后分发子任务并行执行。目前仅支持 macOS，可通过 Homebrew 安装（brew install --cask repoprompt-ce）。

AI产品 RepoPrompt OpenAI MCP 上下文工程编程助手

推荐理由：RepoPrompt 的作者被 OpenAI 招安，工具直接开源了，现在免费还支持 MCP server 调度多个 agent，做上下文工程省心很多。

原文

6月28日

11:19

AI产品黄叔@PMbackttfuture

黄叔总结了自己重度使用flomo Agent的10点理解，核心是降低记录前0.5秒的摩擦。他认为flomo Agent对手不是Notion或Obsidian，而是微信文件传输助手。该工具通过接入flomo MCP与Hermes，将对话长期记忆同步保存到flomo，并即时触发增强功能，从记忆中提取相关笔记辅助思考。黄叔还指出，DeepSeek V4和王登科推动了flomo发展，Agent功能少反而更可信，付费理由是“一个可信的记忆容器”。

技巧 flomo 智能体 Hermes MCP 知识管理

推荐理由：黄叔分享了10条实际使用flomo Agent的心得，比如对手是微信文件传输助手、AI洞察是卡片结构的迟到红利，挺有启发。

原文

6月27日

16:54

向阳乔木@vista8

用户vista8分享了安装@wey_gu开发的nowledge mem应用，并配置MCP（Model Context Protocol）的体验。该应用支持AI对话记忆功能，同时集成个人知识库，提升AI交互的连续性。评论区提供下载链接，目前已有852次浏览和2次互动。

技巧 nowledge mem MCP AI对话记忆个人知识库

推荐理由：想给AI加上长期记忆？试试这个nowledge mem配MCP，能记对话还能建个人知识库，实用又简单。

原文

13:14

OpenRouter@OpenRouterAI

推文展示了如何使用OpenRouter的MCP功能构建一个模型委员会（Model Council），并针对用户的代码库和用例进行调优。该工作流由用户Lennox Saint验证，确认效果出色。示例提供了可操作的步骤，帮助开发者利用多个模型协作解决问题。

技巧 OpenRouter MCP 模型委员会智能体提示词工程

推荐理由：OpenRouter官方示范，手把手教你用MCP搭模型委员会，实测好用。

原文

12:36

OpenRouter@OpenRouterAI

精选

OpenRouter 发布了新的 MCP（Model Context Protocol），使智能体能够实时获取最新模型信息。该功能允许 agent 根据当前任务自动挑选、定价并测试最适合的模型，不再依赖六个月前的训练数据。用户可通过视频演示看到 agent 如何动态执行模型选择流程。这一更新解决了智能体在模型调用时信息滞后的问题。

AI产品 OpenRouter MCP 智能体模型选择推理模型

推荐理由：OpenRouter 出了个 MCP，让你的智能体能自己挑最合适的模型，还能实时定价测试，不用瞎猜了。

原文

12:06

官方账号LangChain@LangChainAI

LangChain的Brace Sproul和Jake Broekhuizen在视频中比较了构建agent时使用MCP（Model Context Protocol）与CLI（命令行接口）的优缺点。MCP提供了标准化上下文传递，适合多步骤复杂agent任务；CLI更轻量直接，适合简单工具调用。视频通过实际案例演示了两种方式的适用场景和取舍。

技巧智能体 MCP CLI LangChain agent

推荐理由：LangChain的两位专家亲讲MCP和CLI在agent开发中的实战对比，帮你选对工具写代码。

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6月26日

06:56

Notion@NotionHQ

Notion宣布为Figma agent引入MCP连接器，该连接器允许用户通过Notion与Figma agent进行交互。MCP连接器旨在简化跨工具工作流。当前推文显示29次点赞和4955次浏览。

AI产品 Notion Figma Figma Agent MCP 连接器

推荐理由：Notion给Figma agent加了个MCP连接器，以后在Notion里直接控制Figma更方便了。

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02:46

OpenRouter@OpenRouterAI

精选

OpenRouter 正式推出官方 MCP 服务，让 AI 代理能实时查询模型定价、基准成绩和流行度数据。该服务可避免代理在代码中硬编码错误的模型 slug。视频演示显示代理能够动态选择模型、获取价格并测试性能。这使代理不再依赖六个月前的训练数据猜测模型选择。

AI产品 OpenRouter MCP 模型定价基准测试代理工具

推荐理由：OpenRouter 出了个 MCP，你的代理能实时查模型价格和排名，再也不怕写错模型名了。

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02:09

官方一手AWS Machine Learning Blog@Renuka Kumar

精选

AWS博客提出Agentic Overlays方案，通过薄包装层将传统REST服务转化为支持A2A交互的智能体。该方案同时使REST API兼容Model Context Protocol (MCP)，作为工具暴露。企业无需重写业务逻辑、重复代码或运行并行基础设施。博客提供参考架构和示例代码，帮助减少基础设施中的智能体膨胀。

技巧 AWS Agentic overlays MCP A2A 企业服务

推荐理由：AWS教你怎么给旧REST服务套个Agentic Overlays壳，不用重写代码就能变A2A智能体、兼容MCP，比从头建省事多了。

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01:39

elvis@omarsar0

OpenRouter 发布了 MCP（模型上下文协议）功能，允许智能体在运行时基于实时智能动态选择、定价和测试模型。该功能解决了智能体依赖6个月前的训练数据猜测模型的问题。开发者可以用它运行长时间运行的智能体，并自动选择最合适的模型。

AI产品 OpenRouter MCP 智能体模型选择开发者工具

推荐理由：OpenRouter 出了个新工具，让你的智能体自己挑模型、比价格、做测试，不用再拿半年前的旧数据瞎猜了。

原文

01:04

Figma@figma

Figma 发布了 MCP connectors，让 Figma agent 能够连接外部工具与服务。该功能基于 Model Context Protocol（MCP）标准，目前处于早期阶段。用户可通过简单的配置让 agent 调用 Slack、Notion 等工具，扩展设计工作流。Figma 表示后续将开放更多连接器选项。

AI产品 Figma MCP 设计工具智能体

推荐理由：Figma 出了 MCP 连接器，让设计 agent 能直接调用 Slack、Notion，工作流更顺了。

原文

00:57

官方一手AWS Machine Learning Blog@Aurelio DeSimone

精选

AWS发布了Chaplin开源方案，利用AI代理通过模型上下文协议（MCP）提供自助健康事件分析。Chaplin基于Amazon Bedrock，可自动聚合AWS Health事件并提供可操作建议。该方案支持自然语言查询，无需编写复杂代码即可洞察AWS资源健康状态。用户可快速部署并自定义MCP服务器来扩展分析能力。

技巧 Amazon Bedrock Chaplin MCP 智能体 AWS服务

推荐理由：AWS出了个叫Chaplin的开源工具，用Bedrock的AI代理配合MCP协议，让你自然语言查AWS健康事件，不用写代码就能找到问题原因。

原文

00:24

Firecrawl@firecrawl_dev

Firecrawl MCP 发布新功能，文档解析速度提升5倍。支持PDF、电子表格和文档，可将内容转为LLM-ready数据。支持本地运行或使用托管MCP服务器，无需API密钥即可在免费层试用。

AI产品 Firecrawl MCP 文档解析智能体 PDF

推荐理由：Firecrawl MCP 现在解析文档快了5倍，免费就能用，让你的智能体直接读PDF和表格。

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6月25日

23:46

OpenRouter@OpenRouterAI

OpenRouter 发布新功能，允许用户通过两条命令（claude mcp add --transport http openrouter mcp.openrouter.ai/mcp 和 claude mcp login openrouter）在一分钟内完成模型的选择、定价、测试和集成。该功能基于 MCP（Model Context Protocol），支持所有主流代理（如 Claude）。用户可在 openrouter.ai/mcp 立即使用。

技巧 OpenRouter Claude MCP 智能体工具

推荐理由：OpenRouter 搞了个骚操作，两行命令就能把模型接到 Claude 等代理里，一分钟搞定测试和定价，省去一堆配置。

原文

23:45

OpenRouter@OpenRouterAI

精选

OpenRouter推出MCP（模型上下文协议），使AI智能体能够直接获取实时模型信息。该工具可动态评估模型价格、性能并测试，替代依赖6个月前训练数据的猜测。集成后智能体可为任务精准选型，提升效率。

AI产品 OpenRouter MCP 智能体模型选择实时模型

推荐理由：OpenRouter新出的MCP能让你的AI智能体实时选模型，不用瞎猜了，还能比价测试，直接集成。

原文

17:28

berryxia@berryxia

这篇帖子介绍了构建AI智能体的6个核心架构支柱和1个人机协同机制。MCP由Anthropic提出，作为通用标准让智能体即插即用外部工具。智能体循环包括感知→思考→行动→观察→重复的流程。单体与多智能体架构两种模式可灵活选择。智能体驱动的RAG动态路由查询并验证上下文。人机协同机制（HITL）在关键操作前插入人工检查点。

技巧 MCP Anthropic 智能体智能体循环 RAG

推荐理由：想搭AI智能体但怕底层理论？这篇用7个点讲透架构，从MCP到记忆系统，普通开发者也能快速落地。

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6月22日

23:55

elvis@omarsar0

精选

该报告构建了五维分类法（对手方、载荷、交互状态、发现机制、模式灵活性），分析了九个活跃维护的开源智能体协议，包括MCP和A2A。报告发现每个智能体间协议都采用混合载荷与会话状态持久化组合，而去中心化发现机制仍属罕见。该研究映射了当前LLM agent通信层的标准化趋势，为选择通信层提供依据。论文地址：arxiv.org/abs/2606.19135。

论文 MCP A2A 智能体多智能体系统开源模型

推荐理由：如果你在选agent通信协议，这篇把MCP、A2A等9个协议的底层模式画清楚了，指出状态化会话是共识，去中心化发现还缺。

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