#Milvus

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5月21日

模型精选15:51

做智能体应用的团队会发现传统RAG的痛点被精准戳中，Agentic RAG的改进方案直接可用，建议点开看看具体架构设计。

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产品精选08:00

做电商搜索或企业级向量搜索的团队，终于不用在数据库外再搭一套规则引擎了——Boost Ranker 把业务逻辑直接塞进搜索里，省掉一个系统，建议直接试试。

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5月16日

模型精选18:07

做向量检索的团队常遇到多向量模型部署后效果反而不如稠密检索的困惑，Milvus 这篇分析直接点出了根本原因和适用场景，建议做搜索和 RAG 的开发者仔细看看，能帮你避免选型踩坑。

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产品精选18:06

做智能体开发的团队终于有了一个把对话记忆从黑盒变成可读可搜索的方案，建议试试 memsearch 开源项目。

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Milvus 用户终于有了一个能管理多环境、调试慢查询、甚至用自然语言操作数据库的 UI，做向量检索的团队可以直接替换旧版 Attu 试试。

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