#Nemotron
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7月9日
LangChain优化NVIDIA Nemotron 3 Ultra，成本降低10倍
LangChain让Nemotron 3 Ultra跑分0.86，成本只要4.48刀，比对手便宜近10倍，性价比拉满。
7月8日
7月7日
145 篇论文引用 NVIDIA Nemotron，74 篇入选 ICML 2026
NVIDIA在ICML 2026上刷了一波存在感：145篇论文用上Nemotron，74篇自家论文入选，还有2000篇靠NVIDIA GPU跑出来的。学术圈地位一览无余。
7月3日
英伟达开源 TwoTower AI 模型：保留 98.7% 质量，Token 生成提速 2.42 倍
英伟达放出了一个双塔扩散模型，生成速度比普通模型快 2.4 倍，质量只掉了 1.3%，权重和代码都已经开源了。
7月2日
NVIDIA推出Nemotron-Labs-TwoTower：将30B模型拆二并行生成token
NVIDIA把30B模型劈成两半，并行写token，速度翻倍还保质量，不是新训模型是复用预训练，挺聪明的做法。
6月30日
NVIDIA Nemotron 模型与 LangChain 集成，支持自定义智能体工作流
NVIDIA的Nemotron现在接入了LangChain，你可以按需调优和部署智能体，不受厂商锁定，适合做定制化AI代理。
6月23日
6月6日
6月4日
NVIDIA Nemotron 预训练：任务种子合成 Q&A 生成
NVIDIA 用任务种子生成合成数据，解决了预训练数据稀缺和多样性不足的问题，做 NLP 和模型训练的团队可以关注，能显著降低数据标注成本。
6月3日
Self-Evolving Hermes Agents：越用越好的企业AI
企业 AI 终于能自己变强了——Self-Evolving Hermes Agents 解决了部署后性能衰减的痛点，做企业级 AI 落地的团队值得关注，看看它如何通过使用自动进化。
5月21日
NVIDIA Nemotron 论文发布，@llm_wizard 详解
NVIDIA 的 Nemotron 论文是了解其 LLM 技术路线的一手资料，做模型训练或推理优化的开发者值得仔细研读，配合 @llm_wizard 的解读能更快抓住重点。
5月20日
NVIDIA 发布 Nemotron-Labs-Diffusion 系列扩散语言模型，并行生成多 token
NVIDIA 的扩散语言模型打破了传统逐 token 生成瓶颈，做推理加速或大模型部署的团队可以直接拿来提升 GPU 利用率，值得关注。
5月13日
NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni 专家问答
对于关注边缘AI部署和模型压缩的开发者，Nemotron系列的技术细节具有实际参考价值，尤其适合了解NVIDIA在小模型领域的最新动态。