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OpenClaw

共 61 条相关 AI 资讯
6月6日
01:00
6月4日
09:30
09:30shao__meng@shao__meng
精选72°
OpenClaw 推出 Skill Workshop，将可复用的 Agent 工作流从说明文档升级为需审核的提案。Skill 一旦生效会固化进系统，错误比单次回答更严重。Workshop 通过提案、审核、应用三阶段，让用户先审后生效，避免错误固化。提供 Board 视图（批量治理）和 Today 视图（快速过审），并支持微调（Tweak）和捆绑支持文件。路径规则严格限制，在功能与安全间取平衡。
AI产品Agent工作流Skill WorkshopOpenClaw
事件专题
推荐理由：做 Agent 工作流复用的团队终于有了安全闸门——Skill Workshop 让错误不会悄悄固化进系统，建议用 OpenClaw 的开发者直接试试。
原文
07:16
6月3日
09:56
09:56小互@imxiaohu
83°
微软宣布将开源项目 OpenClaw 引入 Windows 生态系统，利用其新推出的 MXC 安全容器技术，使 OpenClaw 的 node 和 gateway 能在容器内原生运行，并提供配套应用方便设置连接。同时，微软在 Build 2026 上发布了基于 OpenClaw 的“始终在线”个人 AI Agent——Microsoft Scout，可连接 Teams、Outlook、OneDrive、SharePoint 等，在后台自动执行协调工作。微软将这类 Agent 称为“Autopilots”，并承诺将企业级策略控制贡献回上游开源项目。此举解决了 OpenClaw 在企业落地的安全痛点，接入了 Defender、Entra、Intune 等企业安全栈，补齐了最大短板。
AI产品OpenClawMicrosoft ScoutAI Agent
事件专题
推荐理由：微软用企业安全栈补齐了 OpenClaw 的落地短板，做企业级 AI Agent 的团队可以直接在 Windows 上原生部署，值得关注。
原文
6月2日
10:48
5月31日
01:43
01:43官方账号Decoder@Matthias Bastian
72°
据报道，微软和英伟达正在合作开发新一代AI PC，这些PC将不再依赖Copilot，而是运行真正的AI智能体。英伟达将提供自研芯片作为主要处理器，首批设备包括戴尔和微软Surface系列，预计在下周的Computex和Build大会上亮相。微软还计划基于OpenClaw框架开发新软件，让AI智能体在Windows PC上本地处理任务，这是对之前Copilot+ PC概念失败后的第二次尝试。此举旨在提升PC的本地AI能力，减少对云端的依赖。
AI产品AI PC微软英伟达
事件专题
推荐理由：微软和英伟达联手打造本地AI智能体PC，解决了Copilot+ PC概念失败的问题，做AI硬件或Windows生态的开发者值得关注，这可能是PC AI化的新方向。
原文
5月25日
21:07
13:09
13:08
13:07
13:07
12:27
5月22日
15:59
15:59
15:59AI Will@FinanceYF5
精选
Peter Yang 在深度评测中对比了 OpenClaw、Hermes、Claude Code、Codex 和 Gemini 五款个人智能体产品，结论是尚无赢家。他分享了每个产品的优缺点以及当前自己使用的个人智能体技术栈。这篇评测为正在选择或构建个人智能体的开发者提供了真实的一手经验。
AI产品智能体个人助手OpenClaw
事件专题
推荐理由：个人智能体赛道还在早期，没有一家独大——做 AI 工具选型的开发者可以直接参考这份实测对比，省去自己踩坑的时间。
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11:01
11:01官方账号arXiv cs.AI@Qianshu Cai, Yonggang Zhang, Xianzhang Jia, Wei Xue, Jun Song, Xinmei Tian, Yike Guo
精选
现有自主智能体系统部署后基本静态，无法从用户交互中学习，重复故障需等待人工更新修复。MOSS 提出源码级自我进化方法，直接修改智能体系统的源代码，而非仅调整文本可变的技能文件或提示配置。系统通过自动收集生产故障证据、多阶段确定性流水线生成代码修改，并在临时工作器中验证候选版本，最后通过用户同意的容器热替换实现部署。在 OpenClaw 基准测试中，MOSS 单次循环将平均评分从 0.25 提升至 0.61，无需人工干预。该方法解决了文本层无法触及的结构性故障（如路由、钩子顺序、状态不变量等），为智能体系统持续自我改进提供了更通用的框架。
论文自主智能体自我进化源码重写
推荐理由：做自主智能体系统开发的团队终于有了能自动修复代码级故障的方案——MOSS 让智能体从用户交互中学习并自我改进，建议关注其源码级重写机制如何解决传统文本层无法触及的结构性问题。
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5月17日
19:53
19:53IT之家（博客/媒体）
OpenAI 员工、OpenClaw 项目创始人 Peter Steinberger 晒出 30 天内 OpenAI API 账单，高达 130 万美元（约 890.9 万元人民币），涵盖 760 万次请求和 6030 亿 token，全部由约 100 个 Codex 实例生成。这些智能体自主审核代码、筛查漏洞、编写修复代码，甚至参与会议并自动生成代码。Steinberger 表示这是无预算限制下测试 AI 辅助软件开发极限的实验，所有成果开源。账单中极速模式是主要成本来源，关闭后成本可降至约 30 万美元。此事引发对 AI 编程工具定价模式和实际算力成本的关注。
行业AI 编程CodexOpenClaw
事件专题
推荐理由：这 130 万美元账单揭示了 AI 编程工具在无预算约束下的真实能力上限，做自动化开发或研究 AI 编程极限的团队值得一看，看完会重新思考 Codex 的定价和实际价值。
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14:00
14:00shao__meng@shao__meng
精选73°
Atomic Bot 发布了一段基于本地模型 Qwen 35B 的真实任务视频，对比 OpenClaw 和 Hermes Agent 在抓取 GitHub 仓库 star 历史、分析增长 spike 并构建实时仪表盘上的表现。OpenClaw 用时 12 分 01 秒、消耗 203k tokens，Hermes Agent 用时 33 分 01 秒、消耗 257k tokens。Hermes 联创 @Teknium 反击称该基准不科学，指出单次运行、无重复测试、Qwen 35B 易循环等问题，并展示 Hermes 在公开基准和真实用户数据上全面领先，用户日 token 量已达 OpenClaw 的 2.5 倍。这场辩论揭示了 AI Agent 评测的复杂性和社区对公平对比的诉求。
行业AI AgentOpenClawHermes Agent
事件专题
推荐理由：AI Agent 开发者或评测爱好者会看到一场关于基准科学性的硬核辩论——单次跑分 vs 真实用户数据，哪个更可信？值得点开围观双方论据。
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5月15日
10:02
10:02官方账号arXiv cs.AI@Shaoan Zhao, Huanlin Gao, Qiang Hui, Ting Lu, Xueqiang Guo, Yantao Li, Xinpei Su, Fuyuan Shi, Chao Tan, Fang Zhao, Kai Wang, Shiguo Lian
精选
MediaClaw 是一个基于 OpenClaw 生态构建的多模态智能体平台，旨在解决 AIGC 落地中的碎片化能力、异构接口、生产流程割裂和高质量工作流复用难等痛点。其核心采用三层架构：统一抽象层将全品类 AIGC 能力抽象为统一调用模型，插件化扩展层支持热插拔能力扩展，工作流编排层通过面向任务的 Skills 将复杂生产过程转化为可复用资产。该技术报告重点阐述了 MediaClaw 的架构设计理念、核心能力模型的设计逻辑以及实现中的关键工程权衡，为构建多模态能力平台提供了可复用的实践参考。
论文多模态智能体AIGC平台架构
事件专题
推荐理由：做多模态 AI 应用或 AIGC 平台架构的团队，可以直接参考 MediaClaw 的三层抽象和插件化设计，解决能力碎片化和工作流复用难题，建议点开看看工程权衡细节。
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5月13日
15:51
15:51官方账号百度 AI Baidu@Baidu_Inc
百度CEO李彦宏在百度Create大会上提出AI时代进化新理论，涵盖三个层面：智能体从被动响应转向主动执行、个人成为AI赋能的创造者、企业围绕人机混合团队进行组织。OpenClaw首次让智能体成为舞台中心，标志着继模型崛起后的新阶段。这一理论为AI应用落地提供了清晰的演进路径。
行业智能体百度AI进化
推荐理由：李彦宏的三层进化论为AI从业者指明了从模型到智能体的关键跃迁方向，做AI应用和智能体开发的团队值得关注OpenClaw的示范意义。
原文
11:54
5月11日
22:18