谷歌新出的写作模型Gemini 3.8 Flash,现在在Best.xiaohu.ai能用,写东西比之前的Opus 4.6好,感觉更自然。
#Opus
DeepSeek 新出的 V4.1 Flash 模型,用起来特别便宜,比 Sol 和 Opus 便宜50倍,性能还差不多,适合预算有限的人。
Anthropic 要升级 Claude 语音模式了,以后能自己选 Opus 或 Sonnet 跑语音对话,比只用 Haiku 更强更灵活。
Cursor 团队晒出的 swarm 实战:用 Opus 规划、Composer 执行,四小时从零写出能通过全套测试的 SQLite,成本只要一千刀出头。工程细节很硬核,值得看他们怎么解决多 agent 的协调问题。
Perplexity CEO揭秘自家搜索背后的模型编排:用GLM 5.2后训练,必要时上Opus,比Grok 4.5和Opus Fast还强?
想用 GPT 5.5、Opus、Grok 等模型组合编排智能体?Computer Harness 一平台搞定,上手超简单。
Perplexity新出的编排器模型基于GLM 5.2,成本只有Opus的三分之一,性能接近前沿。研究预览版本,赶紧试试。
Databricks选了国产开源模型GLM 5.2当默认编程引擎,每花1.28美元能干出Opus 1.94美元的活,省钱了性能还不差。
Matei Zaharia刚透露Databricks实测:用Pi harness成本省一半,效果和Opus、GPT一样好;GLM 5.2这个开源模型也追上来了。
教你用Claude Code的/agents创建两个子代理——一个用Opus深度推理,一个用Sonnet快速干活,配合起来效率很高。
Diego教你在Claude Code里用Fable 5指挥Opus、Sonnet和Codex,像带团队一样写代码,省心又高效。
一个Twitter用户分享了用Fable 5编排Opus和Codex的实战技巧,配置简单,能同时调用多个模型节省成本,适合需要深度推理+代码执行的任务。
Grok 4.5 用 Cursor 数据训练,性能直逼 Opus,而且 SpaceX 要每月发新模型,代码圈和 AI 圈都该看看。
Grok 4.5 用了 1.5 万亿参数和 Cursor 数据,内部测试已接近 Opus,想了解马斯克最新大模型进展可以看这篇。