15:31官方一手marktechpost@Asif Razzaq精选Mistral AI发布了Robostral Navigate,一个8B参数具身导航模型。该模型仅用单RGB摄像头即可根据自然语言指令引导机器人,无需LiDAR或深度传感器。在R2R-CE验证集未见过场景上,借助pointing方法、prefix-caching训练和CISPO在线强化学习,成功率达到了76.6%。AI模型Mistral AIRobostral Navigate8B推荐理由:Mistral AI这个8B模型Robostral Navigate挺有意思,只用普通摄像头就能让机器人听懂指令找路,R2R-CE上76.6%成功率,省了激光雷达的钱。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Mistral AI
15:17IT之家(博客/媒体)精选Mistral推出Robostral Navigate模型,总参数量8B,仅靠单个RGB摄像头即可在复杂环境中自主导航。该模型在R2R-CE基准测试中,validation seen成功率达79.4%,validation unseen成功率达76.6%,比最佳单摄像头方案高9.7分,比使用深度传感器或多摄像头的系统高4.5分。训练数据来自6000个虚拟空间中的约40万条路径。模型适用于轮式、腿式和飞行机器人。AI模型MistralRobostral NavigateR2R-CE1 个信源在谈事件专题推荐理由:Mistral出了个机器人导航模型Robostral Navigate,只用普通摄像头,在R2R-CE上比所有单摄像头方案高9.7分,挺实用的。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Mistral
01:49官方账号Decoder@Matthias Bastian73°Mistral 发布了 Robostral Navigate,一个 8B 参数的机器人导航模型。该模型仅依靠单个 RGB 摄像头即可在未知环境中引导机器人。它在模拟中训练并通过强化学习方法 CISPO 优化。在 R2R-CE 基准上,Robostral Navigate 达到了 76.6% 的准确率。Mistral 尚未公布该模型的发布时间。AI模型MistralRobostral Navigate机器人导航1 个信源在谈事件专题推荐理由:Mistral 出了机器人模型 Robostral Navigate,8B 参数用单摄像头就能导航,R2R-CE 上 76.6%,轻巧实用。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Mistral