a16z 相关 AI 资讯

AITOP

8月24日

21:18

官方账号Greg Brockman@gdb

a16z发布知识工作新方法，Codex应用增长迅速，法律、销售、招聘和营销领域增长显著。

推荐理由：a16z推出新方法，Codex应用在多个领域增长迅猛，值得关注。

原文

8月23日

23:53

小互@imxiaohu

a16z基础设施投资经理Martin Casado在40分钟访谈中讨论AI投资价值，指出AI是首个低投入高回报的技术，并探讨了AI对资本运作方式的影响、大模型实验室、OpenRouter案例、Cursor增长、AI时代价值积累等问题。

行业 a16z Martin Casado AI投资

事件专题

推荐理由：想了解AI投资价值的，听听a16z投资经理Martin Casado的分析，他谈到了AI的低成本高回报和投资方法。

原文

8月22日

06:43

a16z@a16z

a16z合伙人Martin Casado表示，AI使资本效率达到前所未有的高度。以一个著名的模型为例，约20人团队花费20亿美元构建。在人类工程史上，从未有20人能高效利用20亿美元。AI应用大量资金解决问题的关键在于其技术复杂性和效率。

行业 a16z AI资本效率 Martin Casado

事件专题

推荐理由：a16z合伙人Martin Casado分享AI资本效率提升见解，以具体案例说明AI如何高效利用资金，值得行业人士关注。

原文

8月21日

01:44

a16z@a16z

a16z合伙人Angela Strange讨论无界创始人如何通过人才和客户网络效应加速增长。她指出，在当前激烈的人才市场中，巴西一家AI保险公司发现顶尖AI人才并非来自知名大学。公司早期吸引10名顶尖人才后，能更快吸引第11名人才。在客户方面，大型客户通常不愿成为首个采用者，但无界创始人网络可帮助公司更快获得其他国家的银行或保险公司客户。

行业 a16z Angela Strange Borderless Founders

推荐理由：a16z合伙人Angela Strange分享了无界创始人如何利用人才和客户网络效应加速增长，解释了人才飞轮和客户信任的获取策略。

原文

00:36

a16z@a16z

a16z Apps团队过去两年超40%的投资流向国际创始人，其中一半公司总部位于美国以外。该团队在波兰投资了ElevenLabs，在西班牙投资了Supersonik，在哥伦比亚投资了Addi。他们讨论了AI如何打开全球市场，以及为何创始人可以来自任何地方。

行业 a16z ElevenLabs Supersonik

推荐理由：a16z的Angela和Gabriel聊了聊他们怎么投国际创始人的，还举了ElevenLabs、Supersonik这些例子，挺有意思的。

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8月20日

01:25

a16z@a16z

a16z与Whatnot创始人Grant LaFontaine对话，回顾其三年级通过卖Pokemon卡片获得的首笔交易；对话中提到Whatnot去年销售额达80亿美元，平台成为类似社交网络的购物场景；同时探讨直播电商在中国的普及程度及在美国的发展现状。

行业 Whatnot a16z 直播电商

推荐理由：a16z和Whatnot创始人聊三年级卖Pokemon卡的经历，以及Whatnot现在的成就和直播电商情况，听听很有意思。

原文

8月19日

01:02

a16z@a16z

精选73°

OpenAI 和 Hugging Face 入侵事件发生 5 周后，防御者发现必须像攻击者一样测试模型。Cotool CEO Max Pollard 和 Neo CEO Nick Warner 指出，现有安全工具是为阻止人或恶意软件设计的，无法应对 AI 智能体。对话预测到 2027 年 50% 的企业应用将具备智能体能力，导致传统签名和行为检测失效。

行业 Cotool Neo a16z

事件专题

推荐理由：Cotool 和 Neo CEO 聊 AI 智能体怎么绕过防火墙，预测 2027 年企业软件一半变智能体。

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8月18日

04:14

a16z@a16z

Stripe总裁Will Gaybrick在a16z访谈中说，自家数据并不支持“软件将被严重商品化”的说法。Stripe 2026年客户群比2025年大50%，2025年客户群又比2024年大70%。内部智能体一周写了30%的代码，全球税务申报功能只用了美国版三分之一的工期交付。AI让销售人员生产率提升20%后，Stripe反而增聘了更多销售。

行业 Stripe Will Gaybrick a16z

推荐理由：Stripe总裁反驳软件商品化论：2026客户群比2025大50%，智能体写30%代码，提效后反增人。

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8月17日

05:12

a16z@a16z

精选

许多 neocloud 公司早年用 GPU 挖加密货币，积累了电力权、数据中心和 GPU 资源。AI 爆发后，这些基础设施成为科技行业最抢手的资产。a16z 数据显示，CoreWeave 运营 25 个季度后，单季收入已超过 Azure、AWS、Google Cloud 在运营 30 个季度时的水平。

行业 CoreWeave neocloud a16z

推荐理由：a16z 这张图讲了个有趣的事：CoreWeave 挖矿攒下的算力，季度收入已经超过云巨头同期，值得看看。

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8月16日

07:12

官方账号Greg Brockman@gdb

a16z图表周报指出，AI支出前1%的企业花费超过中位公司600倍。该数据来自a16z的Charts of the Week栏目。1%与中位公司的对比显示出AI投入分化严重。

行业 a16z AI支出 AI采用

推荐理由：a16z图表显示，AI花钱最猛的1%比中位公司多花600倍。看看你家公司在哪。

原文

02:59

Latent.Space@latentspacepod

精选

Alex Krentsel 与 a16z 的 Martin Casado、Braintrust 的 Ankur Goyal 等人合作推出开源智能体 Exo。它能重写自身代码，学习新环境、调整策略，甚至优化成本并玩游戏。Latent Space 播客发布视频对 Exo 的哲学与架构进行深入解析。作者此前对 OpenClaw 的系统拆解也受到关注。

AI产品 Exo OpenClaw a16z

事件专题

推荐理由：Exo 是个能改自己代码的开源 agent，还有 a16z 和 Braintrust 的人参与，想搞懂系统级 agent 架构的可以看看这个视频。

原文

00:42

a16z@a16z

a16z本周图表显示，AI支出前1%的企业花费超过中位数企业的600倍以上。这一数据直观反映了不同公司间AI采用力度的巨大鸿沟。图表来自a16z发布的Charts of the Week系列。

行业 a16z AI支出行业报告

推荐理由：a16z出了张图，说AI花钱最多那1%比普通公司多花600多倍，差距比想象的大。

原文

8月15日

06:42

a16z@a16z

Cursor CEO Michael Truell在a16z Runtime 2025上表示，公司未来将触及模型侧，并计划成为多产品公司。他认为AI编码工具包仍有大量构建空间，希望为许多客户提供完整的AI编码方案。他还指出，编辑器内工作方式的变化会影响团队协作，因此需要配套工具来支持团队审查与协作。

行业 Cursor Anysphere Michael Truell

事件专题

推荐理由：你能从这条视频里直接听到Cursor CEO讲他们下一步要碰模型、要多产品化，还想把团队协作一起做了。跟现在只做编辑器很不一样。

原文

04:09

a16z@a16z

Cursor曾自称“算力匮乏”。2026年1月紧急会议后，该公司决定押注其产品口碑和开发者规模。2026年5月，Cursor发布Composer 2.5，在价格性能比上击败前沿模型。a16z的Sarah Wang等人撰文分析这一进展。

AI模型 Cursor Composer 2.5 a16z

事件专题

推荐理由：讲的是Cursor靠产品口碑和速度，半年就搞出性价比超群的Composer 2.5，看看他们怎么做到的。

原文

03:42

a16z@a16z

Michael Truell 在 a16z Runtime 2025 上说，AI 编程市场刚经历“iPod 时刻”，后面还会有“iPhone 时刻”。他认为尽管需求旺盛，软件自动化离完成还非常远。Truell 用“漫长而混乱的中间阶段”形容现状，并称高管层容易低估这个距离。他还表示公司是为持续抓住未来机会而建的。

行业 a16z Michael Truell AI编程

推荐理由：a16z 的 Michael Truell 聊了 AI 编程的真实进度：才到 iPod 阶段，离自动化还远，别被头条带偏。

原文

01:43

a16z@a16z

71°

a16z发文称，Anysphere（即Cursor）成为史上最快达到1亿美元年经常性收入（ARR）的软件公司。2024年用户量暴涨，开发者体验后主动推荐给朋友。一位日本用户从东京飞来参加聚会，并带来自撰的日语版Cursor使用手册。a16z合伙人将其类比为“软件界的披头士”。

行业 Cursor Anysphere a16z

事件专题

推荐理由：a16z说Cursor母公司Anysphere最快做到年收入1亿美元，日本粉丝写书飞东京追。

原文

00:11

a16z@a16z

72°

Uber联合创始人Travis Kalanick在a16z播客中表示，自己从未离开，八年里投入数千名员工在多个行业工作，只是没有在LinkedIn上声张。他介绍了新公司Atoms，定位为工业AI公司，把制造业、房地产和物流比作物理世界的CPU、存储和网络。a16z合伙人Ben Horowitz称这笔投资是他写过的最大一张支票。Kalanick还对比了网约车和运输业，认为运输领域充满白银机会。

行业 Atoms Travis Kalanick a16z

推荐理由：卡兰尼克没消失，他在搞工业AI。Atoms要把工厂和物流变成像芯片一样可调度，还拿了a16z史上最大投资，值得听听他怎么想。

原文

8月14日

23:22

a16z@a16z

a16z发文称，Cursor与SpaceXAI的文化高度契合，两者都以近乎疯狂的速度和强度工作。Cursor在不到四年内两次重塑公司：先从邮件客户端转为tab-complete IDE和token转售商，再转为AI实验室和token创造者。文章强调迭代制胜，即使前二十次失败，只要方向正确且比别人快，就可能赢。

行业 Cursor SpaceXAI a16z

事件专题

推荐理由：想了解Cursor为啥被a16z看好？看这篇：四年内两次转型，还跟SpaceXAI比拼命，挺有意思。

原文

05:25

a16z@a16z

a16z 合伙人 Andy McCall 在视频中复盘 Samsara 的增长：2016 年美国 ELD 强制令要求所有卡车公司安装电子记录设备，Samsara 恰好是该领域的新玩家，因此获得整个行业的订单。他提到在担任 CRO 期间将 Samsara 的 ARR 从数百万美元做到超过 10 亿美元。视频还对比了两种企业 AI 销售策略：Harvey 和 Applied Intuition 采用灯塔客户打法，而 Stuut、Decagon 和 Pylon 则走抢占现有预算的路线。McCall 强调应花 1% 时间制定销售策略，99% 用于执行。

技巧 Samsara a16z ELD

推荐理由：想知道Samsara怎么靠一条法规拿下全美卡车公司？a16z这段视频把两种AI销售打法讲透了。

原文

03:11

a16z@a16z

Joe Schmidt在a16z的活动中表示，企业AI公司不必都在旧金山打广告。他指出，旧金山湾区常有两家直接竞争的软件公司隔着高速公路销售同一类产品，且瞄准相同的客户群。他建议创始人可以考虑俄亥俄、芝加哥、圣路易斯等地区，寻找真正需要解决方案的买家。他还提出了一套评估框架，帮助创始人决定该采用哪种销售打法。

行业 Joe Schmidt a16z 企业AI

推荐理由：Joe Schmidt给AI创业者提了个醒：别都扎堆旧金山跟人挤，俄亥俄、芝加哥有的是客户，去看看呗。

原文

01:12

a16z@a16z

a16z 的 Joe Schmidt、Andy McCall 和 Elena Burger 在播客中对比企业 AI 销售的灯塔策略与圈地策略。Harvey 和 Applied Intuition 靠灯塔客户建立标杆，Stuut、Decagon、Pylon 则直接抢现有预算。Andy McCall 回忆任 Samsara CRO 时把收入从数百万美元做到超过 10 亿美元 ARR，并建议用 1% 的时间定战略、99% 的时间执行。

技巧 a16z Harvey Samsara

推荐理由：a16z 合伙人聊企业 AI 怎么卖：先啃标杆客户还是抢现成预算？有 Samsara 从几百万做到 10 亿 ARR 的实战经验，做销售的可以听。

原文

00:11

a16z@a16z

76°

Vals宣布完成4000万美元A轮融资，估值达4亿美元，由a16z领投。该公司推出Vals Smith工具，用户可从任意GitHub仓库创建自定义编码基准，并获120个免费积分。Vals还发布了与CoreWeave合作的RSI指数，以及联合多所大学推出的网络基准ReverseEngBench。公司称其收入较2025年全年增长8倍，客户数量在6个月内翻倍。

行业 Vals a16z Vals Smith

推荐理由：a16z投了做AI评估的Vals，四千万美元。他们不搞排行榜，直接测真实工作流，还能用Vals Smith自己建编码基准。

原文

8月13日

23:13

a16z@a16z

a16z 的 Alex Danco 发表评论文章，认为“100% of this text is AI”这类标注正成为网络时代羞辱他人和帖子的一种新“红字”。他提到，1960 年代的法国理论思想家在 80 年前就预见了 AI 作者身份问题。文中还化用伏尔泰的话：如果聪明的作者不存在，LLM 就必须发明一个。Danco 认为人们需要作者身份，因为观点的索引、关联和处理本身就是意义。

行业 a16z Alex Danco AI文本检测

推荐理由：a16z 的 Alex Danco 聊为什么大家爱标“这是 AI 写的”，还扯上 1960 年代法国理论和伏尔泰，角度挺新鲜。

原文

18:15

a16z@a16z

a16z发文称，B2B企业大多遵循80/20法则，少数客户创造大部分收入。文章介绍Stuut如何利用AI智能体帮助B2B公司追回被拖欠的资金。Stuut的agent方案针对回款环节，让企业更快收到应得的钱。

AI产品 Stuut a16z 智能体

推荐理由：a16z拆解了Stuut用智能体收账的玩法，专治B2B回款难，适合被欠款折磨的创业者。

原文

18:12

AI Will@FinanceYF5

a16z合伙人Garry Tan预测，AI领域将出现一批35至45岁的资深创始人。他以Peter Steinberger为例，称其工程经验丰富且明确该构建什么。Garry Tan认为，这类创始人只要有400人就能超越Mag 7的整个部门。他还表示，像Patrick Collison那样的年轻天才仍会存在，但有经验的中年创始人将带来更大优势。

行业 a16z Garry Tan Peter Steinberger

事件专题

推荐理由：a16z的投资人说AI创业不只是年轻人天下，40岁资深工程师创始人更有戏，还点名了Peter Steinberger的例子。

原文

18:10

a16z@a16z

a16z 发文介绍 Stuut 如何用 AI 智能体处理 B2B 催收。文章指出，典型企业欠款的三分之二集中在 10% 的发票里。Stuut 通过智能体快速定位这些高价值发票，把精力放在最关键的部分。这样可以将催收从繁琐劳动变成搜索问题。

AI产品 Stuut a16z 智能体

推荐理由：a16z 这篇讲 Stuut 用智能体做催收，直接瞄准占欠款三分之二的那 10% 发票，比传统磨人力高效多了。

原文

17:56

a16z@a16z

YC总裁Garry Tan在a16z播客中预测，AI将催生一波35-45岁、有深厚工程经验的大龄创始人。他以Peter Steinberger为例，称这类人知道该构建什么，一个人就能胜过Mag 7的一个部门。他还讨论了AI让小型团队用更少资源实现更高产出，以及YC如何支持技术圈外的创业者。这期对谈由a16z的Anish Acharya主持，内容涵盖创始人思维、vibe coding和AI原生公司前景。

行业 Garry Tan YC Peter Steinberger

事件专题

推荐理由：Garry Tan说35到45岁有工程经验的人搞AI创业会特别猛，一个人顶一个大部门，这观点挺提气。

原文

17:55

a16z@a16z

YC总裁Garry Tan在a16z播客中提出“tokenmax”概念，主张创始人应在单次请求中加载80万至100万token。他将可复用的任务流程封装为Markdown文件加代码和测试，再放入cron定时任务。Tan认为这样的Markdown文件相当于一名永不失误、可无限次执行的员工。他强调小团队借助AI能实现过去400人团队的效果。

行业 Garry Tan YC a16z

事件专题

推荐理由：YC老板说把工作流程写成Markdown文件再挂个定时任务，AI就能当员工天天干活，一次干对。想用AI放大个人效率的可以听。

原文

17:54

a16z@a16z

Garry Tan在a16z播客中与Anish Acharya对谈，回顾了他在微软、Palantir和YC的职业生涯。他认为硅谷的核心优势是给边缘的野心家尝试的机会，而AI正在让这一优势辐射更远。他提到AI让小型团队能用更少资源做更多事，并讨论了“vibe coding”和创始人效率可达400倍的概念。他还提出“tokenmaxxing”的生活方式，即把AI能力用到极限，并预测白领工作将面临冲击。他直言对AI原生公司和旧金山的未来保持乐观。

行业 Garry Tan YC a16z

事件专题

推荐理由：Garry Tan讲了YC怎么挑人、AI怎么让一个人干四百人的活，还有“tokenmaxxing”这个新词。想听硅谷内部视角的可以看看。

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8月12日

17:16

17:16IT之家（博客/媒体）

精选

a16z合伙人Fabrizio Serafini发布博文称，AI智能体成本已低于印度离岸外包劳动力。OSWorld-Verified基准显示，最强计算机使用型模型得分从2025年初的42%升至2026年6月Claude Fable 5的85%，高于人类测试者约72%的水平。Computer Use智能体完全成本约每小时6-8美元，而印度BPO工人约10美元，美国后台员工为30-45美元。生产案例中，一家CPG数据平台每月运行1500万至2000万次自动化门户交互，维护爬虫的工程团队规模减半。

行业 a16z AI智能体 Computer Use

推荐理由：a16z用数据说话：AI智能体每小时成本6-8美元，比印度外包的10美元还便宜，干活水平还超过人类，做IT工单、招聘流程都能自动化。

原文

16:52

AI Will@FinanceYF5

a16z 发布数据称，电脑使用 Agent 每小时成本为 6–8 美元，已低于离岸外包人才的约 10 美元，更远低于美国本土人才的 30–45 美元。a16z 认为，随着推理成本持续下降和开源模型能力提升，这一成本优势将进一步扩大。该数据基于当前主流 Agent 工作流的实际运行成本估算。

行业 a16z 智能体成本对比

推荐理由：a16z 算了笔账：电脑 Agent 一小时 6-8 美元，比请外包还便宜，这趋势值得关注。

原文

03:58

a16z@a16z

Datadog CISO Emilio Escobar在a16z的Black Hat对话中表示，AI安全解决方案必须理解智能体的意图。他指出，编码智能体基于现有代码训练并有奖励结构，可能为了修复bug而忽略其他行为，导致奖励黑客问题。Datadog已引入一个评判系统来评估智能体的代码输出。Escobar提到，上周的圆桌会议上，许多安全负责人感到无助，等待商业解决方案。他还讨论了将编码智能体交给4000名工程师后，原有权限体系失效的问题。

行业 Datadog AI安全智能体

推荐理由：Datadog安全老大聊怎么防AI智能体乱来，讲了奖励黑客和意图判断，搞安全的都该看看。

原文

00:58

a16z@a16z

精选

a16z合伙人Matt Bornstein在访谈中表示，开源是AI公司摆脱OpenAI套壳的关键。他指出，Cursor已经通过开源路线成功，Decagon和Harvey也正在这样做。这些公司需要自主进行中期训练、后期训练和推理部署优化，而闭源供应商不会提供这种访问权限。开源已深度嵌入许多创新产品中，但其作用往往不易被察觉。

行业开源 a16z Matt Bornstein

事件专题

推荐理由：想搞AI应用别再只套壳了，看看Cursor、Decagon怎么靠开源做自己的模型训练和部署。

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8月11日

23:00

a16z@a16z

a16z的Christian Catalini发文讨论开放与封闭AI的经济学。他认为市场优于中央计划，因为市场能将无数独立探索转化为分布式发现、适应和选择过程。许多竞争性超级智能各自探索不同前沿，比单一智能发现更多。开放权重允许智能被广泛适应，而非从中心优化和配给。监管捕获可能减缓扩散，但无法逆转这一趋势。

行业 a16z 开放权重 AI安全

推荐理由：a16z经济学家聊开放权重AI，用市场逻辑反驳封闭派，观点挺有意思，适合关心AI开源之争的人看。

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05:31

a16z@a16z

墨西哥二手车平台Kavak三年前押注AI智能体，现在每天有20万个Agent参与业务流程。Alejandro Maza透露，96%的交互和95%的交易已由智能体端到端完成，没有人类介入。结果是NPS提升3倍、销售转化翻倍、保修成本下降26%，车贷审批缩短到3分钟以内。Maza认为，评测质量决定了这家公司敢跑多快，他们投入在评测上的工程师时间、token和金钱与构建智能体本身相当。

行业 Kavak 智能体 a16z

推荐理由：a16z访谈Kavak AI主管：每天20万智能体扛下96%交互，还聊了为何删掉两年架构重来。

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04:40

a16z@a16z

a16z 发布数据显示，电脑使用智能体的每小时运行成本约 6-8 美元。相比之下，离岸外包人力约 10 美元，美国本土人力为 30-45 美元。报告认为，随着推理成本持续下降，开源模型足以支撑越来越多此类工作流，这一成本优势还会扩大。数据来自 Fabrizio Serafini、Seema Amble 和 Zephratic 的研究。

行业电脑使用智能体 a16z 开源模型

推荐理由：a16z 算了笔账：用电脑操作智能体一小时才 6-8 美元，比外包还便宜，想省钱可以看看。

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03:02

a16z@a16z

精选

Kavak的AI智能体已处理约95%的交互和交易，NPS提升3倍，销售转化率翻倍，保修成本下降26%，车贷审批不到3分钟。CPO Alejandro Maza在a16z播客中称，多数公司采用AI只是把煤机换成电机，只能带来6%的效率提升。他主张像当年围绕发电机重建工厂一样，彻底重构公司流程。Kavak为此推翻了两年架构，并在墨西哥一个城市六周内实现1.5倍利润。

技巧 Kavak AI智能体 AI转型

推荐理由：看看Kavak怎么让AI智能体卖车、放贷、培训技师，95%业务自动化，还砍掉两年架构从零再来，很敢。

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00:32

a16z@a16z

精选

去年最佳计算机使用模型在真实桌面操作的标准基准上得分42%，如今最佳模型得分已达85%，而人类测试者在相同任务上得分约72%。数据来自a16z分析师Fabrizio Serafini、Seema Amble和Zephratic的调研，显示该领域在过去18个月取得显著进展。

AI模型计算机使用智能体 a16z 基准测试

推荐理由：a16z发了份计算机使用智能体的数据，一年前最强模型才42分，现在到85分了，比人类还高，想了解进展可以看这个。

原文

00:31

a16z@a16z

精选

墨西哥二手车平台Kavak三年前开始部署AI代理，如今约95%的客户交互和交易由AI端到端完成。其NPS提升至原来的三倍，销售转化率翻倍，保修成本下降26%，汽车贷款审批缩短至3分钟内。Kavak的AI代理在销售中实现了2.1倍转化，并在一个试点城市六周内将利润提升1.5倍。首席产品与AI官Alejandro Maza在a16z的访谈中拆解了这套自主运营体系。

行业 Kavak 智能体 a16z

推荐理由：Kavak靠AI代理包办95%业务，卖车、贷款、培训全自动，转化翻倍利润还涨，看他们怎么玩转的。

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8月8日

05:28

a16z@a16z

ExaAILabs CEO Will Bryk 在 a16z 发布的视频中表示，人类能登月、能分裂原子，却难找到优质信息。Will Bryk 批评新闻业激励扭曲，认为应建立资金充足、忠于真相的新闻机构。他与联合创始人在大学期间构建搜索引擎，这最终催生了 Exa。

行业 Exa Will Bryk a16z

推荐理由：Exa CEO 说人类能登月却搜不到好信息，他为此做了个搜索引擎。听听他怎么吐槽新闻业。

原文