#a16z

Box 的 Levie 和 Sinofsky 聊了 Agent 集群怎么把企业安全打穿， swarm 像 DoS 攻击这个角度很少见，聊得挺具体。

a16z@a16z8 个信源在谈原文

Sinofsky 聊了个挺扎心的预测：AI 合法但每个 Agent 动作都弹免责提示，欧洲可能带头这么干。这段对话里关于 Agent 权限和安全的讨论也很实在。

a16z@a16z原文

a16z 的 Martin Casado 聊了个有意思的观点：实验室都在造会聊天的存在，但软件其实需要一个从选项里挑答案的模型，Jev 就火了。

a16z@a16z原文

Levie、Sinofsky、Casado三人聊AI监管，观点挺反直觉：智能体像DoS攻击、安全栈得重做，还有2028年AI选举的预测。

a16z@a16z原文

Replit 的 CEO 和 a16z 办的新学校聊教育：学编程别报课，挑个自己想做的东西直接上手，AI 时代每人都做得到。

a16z@a16z原文

a16z 不投项目改办学了，一年招 50 人还免学费，用真实项目代替课堂，这种教育模式值得看看。

小互@imxiaohu原文

a16z 办了所高中，Ben Horowitz 说与其禁 AI 不如出 AI 才能解的题，Dan Boneh 的学生已经这么干了

a16z@a16z11 个信源在谈原文

iOS 月新增应用从 5 万涨到 12 万款，但游戏和图书收入在跌，a16z 说赚钱集中在少数头部。

小互@imxiaohu原文

a16z的Martin Casado批评Databricks用词不当，Databricks的Ali Ghodsi谈AI风险与采用

a16z@a16z原文

Databricks 的 Ali Ghodsi 和 a16z 的 Martin Casado 聊了聊谁该管 AI 实验室，挺有意思的。Ali 认为实验室自己监管不了，因为利益冲突，得第三方来管，就像拳击比赛需要裁判一样。

a16z@a16z11 个信源在谈原文

a16z 的 Alex Rampell 分析软件行业竞争，说最佳企业用‘人质’而非‘客户’，比如 SAP 在 ERP 领域，因为企业长期使用其软件，更换成本高，这个观点很深刻。

a16z@a16z原文

a16z的Josh Elman说，AI能写代码了，但做出正确产品判断的成本没变，这个观点很实在。

小互@imxiaohu原文

a16z的Josh Elman说，AI让做原型变便宜了，但决定做什么产品还是得靠人。

a16z@a16z原文

A16Z的David George说，现在资本能直接放大AI公司的优势，和过去烧钱导致协调问题不同。

a16z@a16z原文

朋友，A16Z 的 David George 说，AI 在真实经济中的采用率还很低，但顶尖公司的人均月支出已经很高了，比如美国前 1% 的公司人均月支出达 7000 美元，这很值得关注。

a16z@a16z原文

Aram Verdiyan 和 a16z 的两位大佬聊了聊 AI 的钱怎么花，发现 AI 像个自动售货机，钱直接变算力，这和传统创业完全不同，还分析了 3000 家基金，只有 20 家能持续赚钱，挺有参考价值的。

a16z@a16z原文

a16z的Anish Acharya说，三年前想法太宏大，如今又太小，这很值得听听他的看法。

a16z@a16z原文

a16z分析，商业健康保险市场因AI技术降低成本而迎来变革，对关注行业趋势的人有参考价值。

a16z@a16z原文

美国基金 a16z 投资了 Highstock，这家公司做的是用 AI 帮品牌找新渠道卖掉过剩库存，减少浪费。

Justine Moore@venturetwins2 个信源在谈原文

Highstock用AI技术帮助品牌处理过剩库存，现在获得了a16z等机构的投资，值得一看。

a16z@a16z2 个信源在谈原文

a16z投资了这家能自动构建业务模型的CRM公司，帮你找客户、跟进销售，比传统Salesforce更智能。

a16z@a16z2 个信源在谈原文

a16z合伙人揭秘消费AI三大瓶颈，对比iPhone发展期，看开源模型如何改变游戏规则

a16z@a16z原文

a16z合伙人分享AI行业竞争格局，解释为什么护城河是自然形成的而非刻意设计的。

Lenny Rachitsky@lennysan原文

a16z合伙人分享AI时代公司建设新思路，解释为什么每家公司都在变成一系列循环，以及护城河如何形成。

Lenny Rachitsky@lennysan原文

Gimlet Labs获3亿美元融资，推出多硅片推理云，用相同电力提供10倍性能，解决AI算力短缺问题。

a16z@a16z原文

a16z解读SaaS巨头如何反击AI原生应用，垂直AI如何找到生存空间。

小互@imxiaohu11 个信源在谈原文

a16z合伙人分享垂直AI创业机会，告诉你如何找到适合垂直AI的市场特征和竞争优势。

a16z@a16z原文

多伦多数学家揭秘AI在数学中的真实能力与局限，AI能计算却无法构建理论。

a16z@a16z原文

a16z合伙人Gavin Baker预测大公司将使用开源模型和私有数据，Nvidia可能成为开源领导者。

a16z@a16z6 个信源在谈原文

a16z分析师详解AI竞争格局，Meta逆袭Gemini，算力短缺比泡沫更值得关注

a16z@a16z原文

a16z两位合伙人分享真实数据：工程师AI支出差异巨大，代币消耗暴增100倍，算力短缺比AI泡沫更值得关注。

a16z@a16z原文

a16z合伙人解析AI产业真实状况，算力短缺比泡沫更值得关注，企业将同时运行多个模型。

a16z@a16z原文

a16z大佬们解释为什么AI需求没有上限，以及为什么现在限制我们的是供应能力而非技术问题。

a16z@a16z原文

前a16z生物科技负责人Vijay Pande分享为何从40亿基金转向小规模投资，谈AI如何改变医学研究。

techcrunch@Connie Loizos原文

a16z投11亿建AI基础设施基金，解释为什么Nvidia会主动放弃边缘创新机会。

a16z@a16z5 个信源在谈原文

a16z的Martin Casado解释为何不该叫AI，以及他们为何要投11亿建机器时代基金

a16z@a16z原文

a16z大佬谈AI需求新波次，11亿基金投向物理世界AI基础设施

a16z@a16z原文

a16z投11亿建AI基础设施基金，超算巨头们看到别人看不到的需求，资本直接转化为能力。

a16z@a16z原文