Box 的 CEO 和 Grep AI 联合创始人都在聊同一个观察:AI 不会替你专业,只会放大你本来的水平。对正在焦虑要不要改学方向的学生挺有参考价值。
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Orosz 拿 1999 年 Amazon 被集体看衰的旧闻,对照今天质疑 Ant 和 OpenAI 的声音,观点贴很省时间。
The Information 的数据很有意思:模型领先 10 分智力,带来的开发者流量从 69% 掉到 20%,做模型的红利在缩水。
有人把 9 家大模型和机器人数据公司的收入、毛利、融资全摆出来对比,还给了三个判断这类生意值不值得投的关键问题,做这行的值得看看。
有人把 Anthropic 的季度收入拆到月度算了笔账,Q3 168亿看着大,但增速明显掉下来了,同晚 CoreWeave 债务还出了状况。
一个月三笔收购,Long Lake 63亿美元买美国运通商旅、Ithaca 13亿买Bumble,讲清AI公司买上市公司的玩法,值得刷一下。
旧金山 Tech Week 参会人数涨了10倍,报名一千人有九百是AI替报的,7分钟视频讲透为啥套壳创业失灵
Flexport 的 Ryan Petersen 转述 Munger 的建议:别在 AI 主赛道卷,把 AI 用到别的行业去,竞争会小很多。
三位业内人士谈数据价值:一个说它是下一个万亿市场,一个说2031年玩家不到10家,纳德拉劝企业别卖数据,观点很扎心。
Bessemer 管理约 200 亿美元的合伙人 Sameer Dholakia 用 1870 年石油类比 AI:当时只用来点煤油灯,真正的用途几十年后才出现,现在 AI 也一样。
Elad Gil 吐槽生物学科自 2012 年 CRISPR 后就没啥大动静了,还聊到 AI 和 microgrants 怎么可能加速科研,观点挺有意思。
Binds Reddy 直接点名 OpenAI:靠 Astra 和 Sol 两个模型翻身,却没把重心放在模型上,这篇短评说得挺直白。
Airtable 前高管 Bindu Reddy 的一个观点帖:她赌中国实验室、Google、Grok 这些人类团队还能赢过 OpenAI 和 Anthropic 的内部模型,还暗示开源新模型要来了。
有意思的反差:一边是科技领袖喊着要放慢AI开发,一边是给AI打工的供应链公司忙到飞起,Nikkei Asia把这两面放在一起对比。
Meta Muse爆火,美银警示AI智能体可能绕过苹果生态,威胁苹果服务收入,苹果股价应声下跌超2.5%。
微软 CEO 纳德拉接受采访,说 AI 行业有点飘了,光顾着技术炫技,忘了用户到底想要什么,讲得挺实在。
a16z的David George拆解了为什么押注OpenAI:不是模型最强,而是渠道最强,观点挺反直觉的。
Tech in Asia 的编辑实地跑了一趟中国,原以为看到的是追赶美国的故事,结果发现玩法完全不一样,他的观察值得看看。
Epoch AI 新报告讨论了一个有意思的问题:大家都不卷模型了,API 价格还会降吗?关心成本走势的可以看看全文。