人形机器人研究的新论文,把任务意图和全身控制拆成稀疏位姿加运动先验两路,仿真和真机都跑通了,做机器人方向的可以看看.
#motion control
Self-play at this scale is the same training recipe behind superhuman game agents, now applied to continuous joint control on real humanoid hardware. Robotics and reinforcement-learning engineers can study how an enormous sim-to-real pipeline maps to 50 Hz motor commands. The soccer setting also serves as a compact benchmark where locomotion, strategy and adversarial behaviour must be solved together.
This research introduces a new approach for generating physically consistent videos, which is a key area of development in AI.
逛完3万步的WAIC 2026机器人展,看到四个实打实的变化:买家变多、运动控制成本暴跌、机器人开始扎进特定行业、具身AI真能交付了。
NVIDIA 把 GPT 的套路用在运动控制上,预训练一个模型就能微调干不同活,物理模拟里跑得又自然又实时。
银河通用首发人形机器人小脑大模型,2万小时数据训练,成功率随数据量暴涨,跟GPT一样有规模定律,值得技术控关注。
做足式机器人运动控制或强化学习的团队,RoboNaldo 的课程学习思路能直接借鉴——用单条参考动作引导复杂技能学习,解决了从仿真到真实部署的精度和速度难题,值得点开看方法细节。
做机器人关节控制的工程师和系统架构师,EtherCAT 是绕不开的实时通信方案,GigaDevice 的解读帮你快速理解为什么它比传统总线更适合高精度运动控制,值得一读。
做机器人运动控制的团队终于有了更可靠的基座模型——BFM-2解决了机器人在任意状态下自主恢复和动态平衡的痛点,做具身智能或机器人开发的值得关注。
丰田把篮球机器人从定点投篮升级到能运球移动,做机器人运动控制和 AI 感知的团队值得看看——CUE7 的传感器融合和动作规划思路可能启发你的项目。