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亚马逊 AWS 又放大招了，这次是 200 万块 NVIDIA GPU，AI 运算能力再升级，和 Google Cloud、Azure 比，这回谁更强？
AMD 直接锁定 2.5GW 算力，2027 年先到手 500MW，Core Scientific 转型 AI 托管，股票还涨了，值得关注。
OpenAI联合创始人Ilya Sutskever的AI安全公司，联手Nvidia搞大事，这次不再藏着了，准备大规模推进研究。
马斯克公开喊话AI实验室联手搞安全审查，连老对头奥尔特曼都愿意和解，还点名拉中国入伙，这格局真不一般。
Mistral 和微软又搞了个大合作，微软砸了几十亿美元，以后 Azure 上就能直接用 Mistral 的开源模型了。
微软和Mistral砸几十亿欧元，要在欧洲自己盖AI机房和算力中心。不只是云上部署，还要联合搞本地化模型开发，欧洲用户能更快用上。
英伟达拉上发那科、安川电机一起搞机器人AI，黄仁勋还见了铠侠、东京电子高管，这回日本半导体供应链全凑齐了。
苹果和阿里合作了，国行 iPhone 用户很快能用上千问的 AI 能力，不用切换应用就能完成文本和图像处理。
Anthropic 在加拿大砸了 1000 万加元，跟 Vector、Mila 这些顶级机构一起搞研究，想推动更安全的 AI，值得关注。
多智能体容易各说各话？LLawCo让它们自己学会“必要时说话”“等待伙伴”，在PARTNR-Dialog和TDW-MAT上成功率都涨了4-7个百分点，挺实在的。
谷歌砸 7500 万美元和拍《瞬息全宇宙》的 A24 一起搞 AI 拍电影，想知道会做出什么工具吗？
谷歌Deepmind和A24联手了，投了7500万美元研究AI电影制作，看看这俩能玩出什么新花样。
NVIDIA 与 Think Machines 的合作意味着更强大的算力支持，做模型训练和定制 AI 的团队可以关注这一进展，看看能否利用其平台加速自己的项目。
AI 基础设施的规模化部署是行业关键瓶颈，关注算力布局的团队和开发者值得了解这一合作动向。
医疗AI终于有了顶级临床数据加持——Mayo Clinic的参与意味着模型将基于真实病例训练，做医疗AI开发或关注AI落地的从业者值得关注进展。
医疗AI终于有了顶级临床机构的背书——梅奥诊所的全球最佳医院声誉与微软的AI能力结合，做医疗信息化或AI应用的团队值得关注这个模型如何通过Azure开放。
马来西亚企业终于有了更可靠的AI云选择——Crayon与阿里云联手，做本地化部署的团队可以直接关注，加速AI落地。
Anthropic 联合顶级资本成立企业服务公司，意味着企业级 AI 部署将获得更专业的定制化支持——做企业 AI 落地的团队值得关注，这可能会改变企业采购 AI 服务的方式。