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官方账号arXiv cs.AI@Peng Li, Rawal Khirodkar, Junxuan Li, Yuan Dong, Chen Cao, Yuan Liu, Wenhan Luo, Yike Guo, Shunsuke Saito
推荐理由：LUNA 不用传统的 LBS 蒙皮，直接用图片或关键点驱动3D角色，效果真实还能自动适配新角色，动画师和研究者可以试试。
transformer
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7月1日
10:15
LUNA 提出了一种无 LBS 的通用神经动画模型，直接从2D输入（图像、关键点、草图）预测3D高斯变形，无需显式人体拟合。其核心是一个基于 transformer 的运动回归器，分离全局刚体运动与局部非刚性细节。通过混合监督策略，模型从 LBS 教师蒸馏结构先验，并利用大量无标签视频数据进行训练。实验表明，LUNA 在视觉保真度上媲美 LBS 方法，同时实现零样本跨身份泛化，支持多种驱动模态。该工作是首个端到端支持隐式2D驱动的3D可动画化模型。