10:38官方账号arXiv cs.AI@Ying Wang, Oumayma Bounou, Yann LeCun, Mengye RenAdaJEPA 是一种自适应潜在世界模型,在模型预测控制 (MPC) 闭环内执行测试时自适应。它利用观测到的下一状态转换作为自监督适应信号,无需额外专家演示即可持续校准世界模型。在多个目标达成任务中,AdaJEPA 仅需每个 MPC 重规划步一次梯度更新即可显著提升规划成功率。论文AdaJEPAMPC潜在世界模型测试时自适应自监督学习推荐理由:这篇论文提出 AdaJEPA,能让世界模型在测试时自动适应,一次梯度步就大幅提升规划成功率,解决分布偏移问题。原文