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7月11日
04:28
03:08
03:08官方账号Decoder@Matthias Bastian
76°
OpenAI的GPT-5.6 Sol模型独自对较小的Luna模型进行了后训练微调，触发方式仅为一个“相当不明确的提示词”。在OpenAI内部的RSI（递归自我改进）基准测试中，Sol的得分比GPT-5.5高出16.2分。OpenAI表示，这一进展让“自动化研究员”目标更加接近现实。
AI模型GPT-5.6 SolLunaOpenAI
事件专题
推荐理由：OpenAI又搞事情了：GPT-5.6 Sol用一句模糊指令就能自动调教出更强的Luna，性能比上一代飙升16分，自动化研究越来越近了。
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02:08
7月10日
19:22
19:22官方账号Decoder@Maximilian Schreiner
76°
Bun这个JavaScript工具已从Zig完全重写为Rust，整个过程借助了Anthropic的Claude Fable 5模型。Fable 5在11天内生成了超过一百万行代码，完成了整个重写工作。这次重写展示了Claude Fable 5在大型代码迁移任务中的效率。Bun团队尚未公布具体性能对比数据，但表示新版本已通过测试。
AI模型BunRustClaude Fable 5
事件专题
推荐理由：Bun原来用Zig写的，现在直接换成Rust了，而且靠Claude Fable 5在11天里写了100多万行代码，这AI写代码的效率太吓人了。
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17:49
16:56
16:56官方一手marktechpost@Michal Sutter
73°
Google Research 联合 DeepMind 等团队推出 SensorFM，一个基于 ViT-1D 掩码自编码器架构的可穿戴健康基础模型。模型在超过 1 万亿分钟来自 500 万参与者的未标注传感器信号上预训练。实验对比 4 种模型规模和 4 种数据量，发现当模型容量超过数据量时性能仍可提升。使用冻结嵌入加 PCA-50 线性探针，在 35 个健康任务中的 34 个上超过了传统特征工程基线。团队还通过 agentic 教室搜索了 30,516 个预测头，并进行了临床评估以验证个人健康智能体。
AI模型SensorFMGoogle Research可穿戴健康
推荐理由：谷歌用海量传感器数据训了个健康大模型 SensorFM，在 35 项任务里赢了 34 个，比传统方法靠谱多了，做可穿戴健康的朋友可以看看。
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16:01
16:01官方一手pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)
Jiying 2.0-s物理基础模型实现了对未见几何形状、新材料和不同边界条件的零样本泛化，在工程仿真中无需重新训练即可适用多种工况。该模型基于极影科技自研框架，首次在固体力学领域达到跨设置零样本推理能力。基准测试显示其在位移场和应力场预测上优于传统数值方法。
AI模型Jiying 2.0-s极影科技物理基础模型
推荐理由：极影科技搞出了首个能零样本泛化的固体力学模型Jiying 2.0-s，不用针对每种新几何新材料重新训练，直接推理结果，搞仿真的可以看看。
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14:43
12:43
12:43官方一手marktechpost@Asif Razzaq
精选
蚂蚁集团Robbyant团队发布LingBot-World-Infinity（LingBot-World 2.0），一个14B参数因果视频生成模型，用作交互式世界模拟器。核心创新包括混合双向自回归（MoBA）注意力机制和分布匹配蒸馏，解决长程漂移导致的纹理模糊和几何变形。报告展示单个60分钟不间断会话涵盖20个场景。但发布内容仅包含一个检查点、480P参考脚本，无部署代码和定量基准，且采用非商业许可CC BY-NC-SA 4.0。
AI模型LingBot-World-InfinityRobbyant蚂蚁集团
推荐理由：蚂蚁发了14B的世界模型LingBot-World-Infinity，能生成60分钟视频模拟20个场景，用MoBA注意力解决长时间漂移。不过目前只开放了检查点，没有完整代码。
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12:41
10:47
08:19
08:19techcrunch@Lucas Ropek
OpenAI 推出 GPT-5.6，这是其最新模型系列中的一员。微软将 GPT-5.6 设为 Copilot 的首选模型，用于驱动 Office 365 等生产力应用。这一决定出现在外界猜测两家公司可能分道扬镳的背景下。OpenAI 表示将继续为微软生态提供支持。
AI模型GPT-5.6OpenAIMicrosoft Copilot
事件专题
推荐理由：OpenAI 的 GPT-5.6 成了微软 Copilot 的标配，两家虽然被传要分手但合作还在继续，微软办公套件会深度集成这个新模型。
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08:00
08:00IT之家（博客/媒体）
83°
OpenAI 于 7 月 10 日发布 GPT-5.6 系列模型，在 ChatGPT、Codex 和 API 中上线。微软 CEO 纳德拉称 Copilot 同步接入该模型。Codex 正从编程 AI Agent 向通用 Agent 方向演进。
AI模型GPT-5.6OpenAIChatGPT
事件专题
推荐理由：OpenAI 发了 GPT-5.6 系列，直接上 ChatGPT 和 API，微软 Copilot 也跟进了。Codex 要往通用 Agent 走，挺有意思的。
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07:37
07:19
06:49
06:49IT之家（博客/媒体）
91°
OpenAI 发布 GPT-5.6 系列，包含 Sol、Terra、Luna 三档模型，价格从每百万 token 输入 1 美元到 5 美元不等。旗舰版 Sol 在 Terminal-Bench 2.1 上标准模式得分 88.8%，超过 Claude Mythos 5 的 88.0%，开启 Ultra 模式后达 91.9%。微软 CEO 纳德拉宣布 Copilot Chat、Cowork、M365、GitHub 和 Foundry 同步上线该模型。
AI模型GPT-5.6SolOpenAI
事件专题
推荐理由：OpenAI 出了 GPT-5.6 系列，分三档定价，最贵的 Sol 编程跑分超 Claude Mythos 5，微软 Copilot 也直接用上了。想试试新模型可以看看。
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06:33
06:31
04:52
04:52官方一手marktechpost@Michal Sutter
81°
OpenAI于2026年7月9日推出GPT-5.6，包含Sol、Terra、Luna三个档次。Sol定价为$5/$30每百万输入/输出token，在Artificial Analysis Coding Agent Index上以80分领先Claude Fable 5达2.8分，并在OSWorld 2.0上达到62.6%，比Opus 4.8少用85%输出token。新功能Programmatic Tool Calling在隔离V8运行时执行JavaScript，减少Clio 38%的prompt tokens和PlayCo 63.5%的总tokens。但Claude Fable 5仍在Artificial Analysis Intelligence Index、GDPval-AA v2和Toolathlon上领先，Mythos 5在SWE-Bench Pro领先约15分。
AI模型GPT-5.6OpenAISol
事件专题
推荐理由：OpenAI出了三个价位的GPT-5.6，最贵的Sol编程跑分居然超了Claude Fable 5，还加了省token的自动调用工具功能，想比差距的可以看看
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04:00
03:49
02:55
02:55官方账号Decoder@Matthias Bastian
76°
OpenAI 的 GPT-5.6 Sol 在 Artificial Analysis Intelligence Index 上获得 59 分，仅比 Anthropic 的 Claude Fable 5 低 1 分。Sol 每次任务成本为 1.04 美元，是 Fable 5 的三分之一。在智能体编程任务中，Sol 超越所有竞品，进一步加大 Anthropic 的定价压力。
AI模型GPT-5.6 SolFable 5OpenAI
事件专题
推荐理由：OpenAI 新模型 Sol 基准只差 Fable 5 一分，价格只要三分之一，编程还更强，性价比拉满！
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02:44
02:44官方账号OpenAI@OpenAI (@OpenAI)
GPT‑5.6 改进了演示文稿、文档和电子表格中工件的生成质量。新版本更好地适配用户模板，提升对齐与格式效果。这些可编辑的工件可直接导出到常用专业工具中，融入企业工作流。
AI模型GPT-5.6OpenAI文档生成
事件专题
推荐理由：OpenAI 的 GPT‑5.6 改善了演示文稿、文档和表格里的内容生成，支持模板和导出到专业工具，办公更方便。
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02:42
02:42官方账号OpenAI@OpenAI (@OpenAI)
93°
OpenAI 今日发布 GPT-5.6，面向 ChatGPT、Codex 和 OpenAI API 用户。Plus、Pro、Business 和 Enterprise 用户可通过中等和高努力设置使用 GPT-5.6 Sol。Pro 和 Enterprise 用户还可选择 GPT-5.6 Pro 处理复杂任务。全球逐步推出，计划 24 小时内全量可用。
AI模型GPT-5.6OpenAIChatGPT
事件专题
推荐理由：OpenAI 刚发了 GPT-5.6，有 Sol 和 Pro 两个版本，Pro 用户能选最强档，现在就能在 ChatGPT 和 API 上用。
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01:11
00:49
7月9日
22:44
19:13
19:13官方账号Decoder@Matthias Bastian
精选
Databricks在其数百万行代码库上测试编程智能体，发现中国开源模型GLM 5.2性能与Anthropic的Opus 4.8相当。每任务成本GLM 5.2为1.28美元，Opus为1.94美元。Databricks计划将GLM 5.2作为日常编程工作主力。该公司认为没有单一供应商占主导地位，企业应自建基准而非依赖公共基准。
AI模型GLM 5.2DatabricksOpus
事件专题
推荐理由：Databricks选了国产开源模型GLM 5.2当默认编程引擎，每花1.28美元能干出Opus 1.94美元的活，省钱了性能还不差。
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18:35
18:35IT之家（博客/媒体）
Arena平台公布6月29日~7月5日大模型对战综合榜，Anthropic的claude-fable-5以1509 ELO分蝉联第一，领先第二名claude-opus-4-6-thinking仅5分。前十名全部为美国厂商，gemini-3.5-flash上升2位至第11名，glm-5.1下滑3位至第22名。国产模型中，阿里qwen3.7-max-preview以1475分排名第15，百度ernie-5.1以1468分排第27，小米mimo-v2.5-pro以1466分列第29。代码榜中Anthropic垄断前九，claude-fable-5得1563分居首，国产qwen3.7-max-preview位列第10。数学榜由claude-opus-4-6-thinking以1518分领跑，国产kimi-k2.6排名第13。
AI模型claude-fable-5qwen3.7-max-previewernie-5.1
事件专题
推荐理由：这期榜单告诉你哪家模型综合最强、代码最好、数学最牛。国产的qwen3.7-max-preview在代码榜进了前十，值得看看。
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18:13
18:13官方账号Decoder@Maximilian Schreiner
88°
在AtCoder World Tour Finals 2026的表演赛中，OpenAI的AI系统解决了算法部门的全部5道题目，其中2道被观测者评为特别困难。该系统击败了所有人类参赛者，展示了在顶级竞争性编程中超越人类的能力。
AI模型OpenAIAtCoder编程竞赛
事件专题
推荐理由：OpenAI的AI刚刚在AtCoder的世界决赛上碾压了所有人类选手，5道题全解，2道超难。想看看AI编程到底多强？
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16:52
15:17
15:11
15:00
14:55
14:55IT之家（博客/媒体）
精选
蚂蚁灵波开源了全新实时交互世界模型LingBot-World 2.0（14B参数），支持720p/60fps高清画面，可实现小时级不间断生成且画质不衰减。该模型支持战斗、跳跃、滑翔等丰富动作，以及文本驱动的事件注入，内置Pilot Agent和Director Agent机制，还支持多人同时探索。开源版本采用非商用开源协议，已联合Reactor和灵光APP提供在线体验。该模型可应用于游戏开发、交互式创作、自动驾驶仿真和具身智能训练。
AI模型LingBot-World 2.0蚂蚁灵波世界模型
事件专题
推荐理由：蚂蚁灵波开源的世界模型能让你实时操控高清场景，战斗跳伞滑翔，多人一起玩，连续跑一小时不崩，比传统模型强很多。
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14:50
14:50IT之家（博客/媒体）
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Artificial Analysis 新增 6 个行业指数测试，Claude Fable 5 在全部 8 项指标中排名第一。Claude Opus 4.8 六项第二，GPT-5.5 xhigh 拿下剩余两项第二。开放权重模型 GLM-5.2 在 5 个行业指数中领先，工程基准得 53 分。成本方面，Claude Fable 5 在战略与运营指数中每任务成本 3.48 美元，是 DeepSeek V4 Pro max（0.03 美元）的 116 倍，性能仅高 12 分。DeepSeek V4 Flash 成本低于 0.04 美元，得分处于中游。
AI模型Claude Fable 5DeepSeek V4 ProGPT-5.5
事件专题
推荐理由：想选行业AI模型？Claude Fable 5 碾压全场，但成本是 DeepSeek V4 Pro 的百倍，性能只多 12 分，性价比得掂量。
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12:57
12:57量子位@量子位的朋友们
71°
蚂蚁灵波团队开源了LingBot-World 2.0，这是首个支持小时级生成的世界模型，将以往数天的生成时间缩短到数小时内。该模型支持AI原生多人交互，用户可实时参与并影响场景演化。LingBot-World 2.0在多个物理模拟基准上达到SOTA，例如在Habitat测试中导航成功率提升12%。这意味着开发者可以用更低的成本构建逼真的虚拟环境，加速具身智能研究。
AI模型LingBot-World 2.0蚂蚁灵波世界模型
事件专题
推荐理由：想低成本搞个能交互的虚拟世界？蚂蚁灵波开源了LingBot-World 2.0，小时级就能生成，还支持多人一起玩，比之前那些模型快多了。
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11:53
11:53量子位@量子位的朋友们
量化派基于餐饮后厨场景的多模态数据，训练了物理世界基础模型Q-Phys-v1。该模型在Meta Habitat 2.0基准的物体抓取任务上达到88%成功率，在自主导航任务中路径规划效率提升40%。模型通过API和SDK向企业开放，支持场景定制。
AI模型量化派Q-Phys物理世界基础模型
推荐理由：量化派把餐饮后厨数据用到物理模型上，思路很落地，Q-Phys在机器人任务上表现不错，适合做机器人和自动驾驶的公司看看。
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11:22
11:22IT之家（博客/媒体）
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蓝戟测试英特尔 Arc Pro B70 GPU 在 DeepSeek R1-Distill Qwen 32B FP16 模型推理性能。并发 128 时 Arc Pro B70 吞吐比 RTX 5090D 高 8.6%，比 RTX 4090D 高 34.2%。并发 256 时分别高 7.5% 和 48.7%。最高吞吐达 2320.76 token/s。并发低于 32 时 RTX 5090D 仍领先。
AI模型Arc Pro B70DeepSeek R1RTX 5090D
推荐理由：蓝戟实测发现 Intel Arc Pro B70 跑 DeepSeek R1 推理比 RTX 5090D 还快，高并发场景优势明显，适合做推理部署参考。
原文
09:04