02:50lmarena.ai@lmarena_aiKimi K3 (Max)在Agent Arena开放权重模型榜单中取得#1开放和#1总体成绩。在Praise vs. Complaints维度排名#1开放和#4总体,Steerability维度#1开放和#5总体,Bash Recovery维度#1开放和#15总体。该模型在工具幻觉测试中记录为0次。AI模型Kimi K3Agent Arena开放权重模型10 个信源在谈事件专题推荐理由:Kimi的K3 (Max)在Agent Arena开放权重组拿了第一,整体也第一,工具零幻觉,挺能打。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Kimi K3
02:09Mustafa Suleyman@mustafasuleymanMustafa Suleyman 宣布 MAI-Cyber-1-Flash 模型,专为漏洞检测与修复设计。在 CyberGym 环境中,它能处理高达 90% 的漏洞任务。剩余的 10% 高难度任务则交由更大模型 GPT-5.4 处理。该模型旨在通过分层智能体架构提升效率与成本控制。AI模型MAI-Cyber-1-FlashCyberGymGPT-5.4推荐理由:MAI-Cyber-1-Flash 能包揽九成漏洞活儿,剩下最难啃的才交给 GPT-5.4,效率省钱两不误。原文稍后读已读值得跟进有用关注 MAI-Cyber-1-Flash
02:08Mustafa Suleyman@mustafasuleymanMustafa Suleyman在推文中宣布微软推出全新MAI-CYB模型和agentic harnesses,称其为游戏规则改变者。该框架旨在提升AI智能体的能力,并已在microsoft.ai/models/mai-cyb开放注册。Suleyman表示模型和智能体工具将持续改进,目前未披露具体基准成绩。AI模型微软MAI-CYBMustafa Suleyman推荐理由:微软新MAI-CYB模型和智能体框架号称gamechanger,赶紧去官网注册体验,看看比现有智能体强在哪。原文稍后读已读值得跟进有用关注 微软
02:07Mustafa Suleyman@mustafasuleymanMustafa Suleyman宣布MAI-Cyber-1-Flash模型与MDASH多智能体安全框架结合,在CyberGym基准测试中得分96%。该成绩比Mythos模型高出12个百分点。推理成本仅为Mythos的一半。更多细节将在后续帖子中披露。AI模型MAI-Cyber-1-FlashMDASHCyberGym推荐理由:快看,MAI-Cyber-1-Flash在安全基准上拿96%,比Mythos高12个点还便宜一半,性价比炸裂!原文稍后读已读值得跟进有用关注 MAI-Cyber-1-Flash
01:59Guillermo Rauch@rauchgMoonshot AI 发布的 Kimi K3 被宣称为全球最强开源权重模型,现已在 Vercel AI Gateway 上通过美国推理提供商提供服务。用户可选择零数据保留(ZDR)协议保护流量数据。首批提供商包括 Baseten、Fireworks AI 等。该模型在多项基准中表现领先,但具体分数未在本文中列出。AI模型Kimi K3Vercel开源模型10 个信源在谈事件专题推荐理由:想用最强开源模型?Kimi K3 已经能通过 Vercel 直接从美国提供商调用了,还支持零数据保留,省心又强大。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Kimi K3
01:48OpenRouter@OpenRouterAIKimi K3 模型已正式登陆 OpenRouter 平台,用户可通过该路由服务调用。后续将支持来自 @wafer_ai、@FireworksAI_HQ 等第三方提供商的 Kimi K3 Fast 变体,进一步扩展调用选项。该推文获得 2611 次浏览和 24 次点赞,显示社区关注度较高。AI模型Kimi K3OpenRouter推理模型10 个信源在谈事件专题推荐理由:Kimi K3 现在能在 OpenRouter 上直接用了,还很快会有更多第三方的 Fast 版本,选供应商更方便。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Kimi K3
01:47The Rundown AI@therundownai78°微软发布了其首个网络安全模型MAI-Cyber-1-Flash,在CyberGym漏洞基准测试中取得96%的分数。该分数比Anthropic的Mythos高12个百分点,且推理成本仅为后者的一半。微软AI CEO Mustafa Suleyman表示,token成本已成为防御方的真正约束。AI模型MAI-Cyber-1-FlashMicrosoftAnthropic10 个信源在谈事件专题推荐理由:微软的新安全模型MAI-Cyber-1-Flash,比Anthropic Mythos高出12个点,成本还减半,搞网络安全的可以盯着。原文稍后读已读值得跟进有用关注 MAI-Cyber-1-Flash
01:41Y Combinator@ycombinator77°Claude Code 创始人 Boris Cherny 在 YC Startup School 2026 上分享 Opus 5 的独特之处,包括解决提示注入和删除 80% 系统提示。他解释了为何 Claude Code 要大幅精简系统提示,以及如何利用 Opus 5 运行数千个 AI 智能体。Cherny 认为编程问题已接近解决,但 CS 学生仍需掌握基础原理。AI模型Claude CodeOpus 5Anthropic10 个信源在谈事件专题推荐理由:Anthropic 的 Claude Code 之父 Boris Cherny 在 YC Startup School 上揭秘 Opus 5 的新特性,还分享了删除 80% 系统提示的实战经验。想了解下一代模型和 Agent 构建思路?这视频干货十足。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Claude Code
01:38elvis@omarsar0Kimi K3 成为首个 3 万亿参数级别的开放前沿模型,现已登陆 Fireworks AI 平台。该模型支持 1M 上下文长度、原生视觉功能和推理能力,性能可媲美顶级闭源模型。Fireworks 提供基于美国服务器的推理与训练服务,并承诺零数据留存。开发者可利用 LoRA 适配器对 Kimi K3 进行高效微调。AI模型Kimi K3Fireworks开放模型10 个信源在谈事件专题推荐理由:Fireworks 上线 Kimi K3,3万亿参数开放模型,1M上下文还带视觉和推理,能微调,赶紧试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Kimi K3
01:37Windsurf@windsurf_aiCognition 宣布 Kimi K3 模型已在 Devin Desktop 和 Devin CLI 中可用。在 FrontierCode 1.1 基准上,Kimi K3 是首个接近前沿性能的开源模型。该模型在代码任务上的表现接近闭源前沿模型。AI模型Kimi K3DevinCognition10 个信源在谈事件专题推荐理由:Cognition 把 Kimi K3 放进 Devin 桌面和终端了,在 FrontierCode 上接近前沿水平,开源模型里很能打。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Kimi K3
01:35Qdrant@qdrant_engine72°高通的Alan Zhu在Vector Space Day SF展示了设备端AI的延迟优势。NPU在agentic search任务中瞬时响应,而GPU耗时12秒,CPU耗时30秒后因发热降频。NPU在整个会话中保持90 tokens/秒,温度仅37°C。CPU速度持续下降。NPU的预填充速度足以在数秒内处理数千本地文件并返回引用答案,无需网络。AI模型QualcommNPUGPU推荐理由:高通用NPU跑agentic搜索,GPU要12秒CPU要30秒,NPU瞬间搞定还不发烫,这才是真有用的本地AI。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Qualcomm
01:23官方账号Clement Delangue@ClementDelangue月之暗面(Moonshot AI)在 HuggingFace 平台上传了名为 Kimi 的模型,推文获得 2741 次查看。该模型开源后迅速引发社区关注,但目前尚未公布具体版本号或基准测试成绩。HuggingFace CEO Clement Delangue 转发该链接,进一步提升了话题热度。AI模型KimiMoonshot AI月之暗面7 个信源在谈事件专题推荐理由:月之暗面把 Kimi 模型放到 HuggingFace 上了,做中文 NLP 的可以直接拿来用,不用自己训。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Kimi
01:20ollama@ollamaKimi K3 是 Moonshot 最新的旗舰模型,采用 2.8T 参数 MoE 架构,原生支持视觉理解并拥有 100 万 token 上下文窗口。新架构实现每单位计算智能提升 2.5 倍。该模型已上线 Ollama 云端,需要 Pro 或 Max 订阅并消耗额外积分才能使用。Ollama 同时开源了模型权重、技术报告以及高性能注意力内核和 MoE 通信库。AI模型Kimi K3OllamaClaude Code10 个信源在谈事件专题推荐理由:Kimi 新旗舰 K3 登上 Ollama,2.8T MoE 超强视觉理解,还能直接配合 Claude Code 用,性能提升 2.5 倍每单位计算。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Kimi K3
01:15Satya Nadella@satyanadella精选微软宣布推出MAI-Cyber-1-Flash,这是其首个专门用于发现复杂代码库中漏洞的网络安全模型。该模型与MDASH结合后,能以领先模型50%的成本提供顶级安全性能。微软通过Project Perception将这一能力市场化,这是一个基于真实信号和安全工作流的完整智能体安全解决方案。它使用专业化的智能体团队模拟攻击、检测、调查和修复。AI模型MAI-Cyber-1-FlashProject PerceptionMDASH推荐理由:微软用MAI-Cyber-1-Flash模型和MDASH组合,用一半钱做到顶级安全性能,还带了Project Perception智能体干活。原文稍后读已读值得跟进有用关注 MAI-Cyber-1-Flash
01:10Cognition@cognition_labs精选Cognition 发布 FrontierCode 1.1 Extended 基准,用于评估真实工程任务的合并性与质量。Kimi K3 在该基准上取得 58.2% 的得分和 63.6% 的通过率。在 Devin 环境下,Kimi K3 在复现漏洞和环境管理方面表现突出。该结果来自 devin.ai/blog/kimi-k3。AI模型Kimi K3DevinFrontierCode10 个信源在谈事件专题推荐理由:Kimi K3 在真实工程任务基准上拿了 58.2%,而且在 Devin 里特别擅长修 bug 和管理环境,值得做开发的看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Kimi K3
01:02Cognition@cognition_labsCognition 宣布 Kimi K3 现已集成到 Devin Desktop 和 CLI。在 FrontierCode 1.1 基准测试中,Kimi K3 是首个接近前沿性能的开源模型。这标志着开源编码模型达到了新的高度。AI模型Kimi K3DevinFrontierCode 1.110 个信源在谈事件专题推荐理由:Cognition 把 Kimi K3 放进 Devin 了,在 FrontierCode 上接近顶尖水平,而且是开源,想试最新的编码模型可以直接用。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Kimi K3
01:01宝玉@dotey81°Kimi K3 是 Moonshot 发布的最强模型,总参数量 2.8T,采用 MoE 架构,支持原生视觉理解和 1M token 上下文窗口。新架构使每单位计算智能提升 2.5 倍,并非单纯增加参数量。除模型权重外,还开源了高性能 attention kernels、MoE 通信库和用于大规模 agent 环境运行的基础设施。模型权重已在 Hugging Face 发布,技术报告和博客同步公开。AI模型Kimi K3MoE多模态10 个信源在谈事件专题推荐理由:Kimi K3 开源了,2.8T MoE 模型,1M 上下文,每算力智能翻倍,还有全套底层代码,想研究大模型的快去下载。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Kimi K3
01:00AK@_akhaliq72°Moonshot AI 发布了 Kimi K3 模型。该模型已在 Hugging Face 平台开源。K3 是 Kimi 系列的最新版本。AI模型Kimi K3Moonshot AI开源模型10 个信源在谈事件专题推荐理由:Moonshot AI 开源了 Kimi K3,你可以直接下载体验新版本。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Kimi K3
01:00Yangyi@Yangyixxxx月之暗面(Moonshot AI)宣布Kimi K3模型已如期开源。开发者预计明天即可在各大平台的Token Plan中使用Kimi K3。这一开源动作有望获得海外开源社区的积极评价。AI模型Kimi K3月之暗面开源模型10 个信源在谈事件专题推荐理由:月之暗面把Kimi K3开源了,明天就能在Token Plan里用,开源社区肯定high起来。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Kimi K3
00:54The Rundown AI@therundownai75°Moonshot 正式开源其最强模型 Kimi K3 的权重与技术报告。K3 是 2.8T 参数的 MoE 模型,支持原生视觉理解和 1M token 上下文窗口。新架构实现每单位计算智能提升 2.5 倍。同时开源了高性能注意力内核、MoE 通信库以及大规模智能体运行环境基础设施。AI模型MoonshotKimi K3MoE10 个信源在谈事件专题推荐理由:Moonshot 直接把最强模型 Kimi K3 权重开源了,2.8T MoE 还带视觉,算力效率翻倍,诚意满满!原文稍后读已读值得跟进有用关注 Moonshot
00:40elvis@omarsar071°Kimi AI 开源了其最强模型 Kimi K3 的权重和技术报告。K3 是一个 2.8T 参数的 MoE 模型,具备原生视觉理解和 1M token 上下文窗口。新架构使每单位计算智能提升 2.5 倍。此外,Kimi 还开源了高性能注意力内核、MoE 通信库和智能体环境基础设施。模型权重和报告已在 Hugging Face 和 GitHub 公开。AI模型Kimi K3MoE多模态10 个信源在谈事件专题推荐理由:Kimi K3 开源了,2.8T MoE 模型带视觉和超长上下文,还开放了底层工具链,值得研究。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Kimi K3
00:18Fireworks AI@FireworksAI_HQ72°Kimi K3 在 Fireworks 平台上线,提供推理和训练服务。这是首个3万亿参数级别的开放前沿模型。它支持1M上下文窗口和原生视觉能力。其推理性能可媲美GPT-4o等顶级闭源模型。服务托管于美国且承诺零数据保留。AI模型Kimi K3Fireworks推理模型10 个信源在谈事件专题推荐理由:Fireworks 上了首个3万亿参数的开放模型 Kimi K3,百万上下文加视觉,推理不输闭源,还零数据保留,上手试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Kimi K3
00:17Fireworks AI@FireworksAI_HQKimi K3 是 Fireworks AI 推出的开源推理模型,输入价格仅 $3/1M tokens,输出 $15/1M tokens,缓存 $0.30/1M tokens。该模型在推理任务上可与 Anthropic 的 Claude 和 OpenAI 的 GPT-4o 等前沿模型竞争。其成本仅为这些模型的几分之一,使得用户无需支付高昂费用即可获得高质量推理能力。AI模型Kimi K3Fireworks AI推理模型10 个信源在谈事件专题推荐理由:Kimi K3 便宜到离谱,$3 输百万 token,推理性能还不输 Claude 和 GPT-4o,想省钱搞推理的可以试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Kimi K3
00:15Fireworks AI@FireworksAI_HQFireworks 平台宣布 Kimi K3 模型正式上线。该模型可通过 Fireworks 的 API 直接调用。用户可前往 fireworks.ai 获取使用指南。AI模型Kimi K3Fireworks推理模型10 个信源在谈事件专题推荐理由:Fireworks 上了 Kimi K3,直接用 API 调,快试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Kimi K3
00:12小互@imxiaohuNVIDIA在GTC 2024上发布Blackwell架构GPU B200,集成2080亿晶体管。相比H100,大模型训练性能提升约4倍。首批客户包括OpenAI和微软。该芯片预计2024年晚些时候出货。AI模型NVIDIABlackwellB20010 个信源在谈事件专题推荐理由:WSJ详细介绍了Blackwell B200的架构和性能,想了解最新AI芯片的来看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 NVIDIA
00:03Philipp Schmid@_philschmidEvoCode 是一个新评测基准,包含 26 个任务和 227 轮次(每任务 5-15 轮),测试智能体在持续对话中跟随进化需求并保持已有行为的能力。评测采用单一持久容器,每轮后累积测试。常见失败模式不是无法构建新功能,而是实现或更新时破坏了已工作的部分。该评测由 Philipp Schmid 发布。AI模型EvoCode智能体评估基准推荐理由:想知道智能体在多轮对话里会不会越改越烂?EvoCode 用 26 个任务 227 轮测试,专门抓这种翻车现场。原文稍后读已读值得跟进有用关注 EvoCode
22:02官方一手歸藏(guizang.ai)@op7418Midjourney V8.2 模型发布,被评价为“真的不错”。该模型拥有非常多新颖独特的风格。风格多样性是其主要亮点。AI模型MidjourneyV8.2图像生成推荐理由:Midjourney V8.2 出了,风格特别多,喜欢新鲜感的可以去试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Midjourney
18:35The Rundown AI@therundownai71°Anthropic 推出 Claude Opus 5 模型,性能进一步提升。The Rundown 举办圆桌讨论 AI 用例。Claude 新增‘Record a Skill’功能,支持自动执行任务。多家行业巨头联合行动以保护开放模型。同时有 4 款新 AI 工具及社区工作流发布。AI模型Claude Opus 5Anthropic自动化10 个信源在谈事件专题推荐理由:Anthropic 出了 Claude Opus 5,还加了录技能功能,想自动化任务可以看看这个原文稍后读已读值得跟进有用关注 Claude Opus 5
18:07AI Will@FinanceYF5Claude Opus 5 在不到 10 分钟内生成了一个 38 秒的电影级镜头序列。这是第一次迭代便直接输出成品,无需任何剪辑或后期处理。整个生成过程通过 Claude Code 完成,展示了模型强大的视频生成能力。该结果由用户 Samnang Aing 分享,附带了完整的聊天记录。AI模型ClaudeOpus 5视频生成10 个信源在谈事件专题推荐理由:Claude Opus 5 十分钟就能做出电影级片段,一次成功零剪辑,效果太惊人了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Claude
17:37官方账号NVIDIA AI@NVIDIAAI75°NVIDIA 宣布向 Open Secure AI Alliance 贡献开源模型、权重、数据和研究,包括其 NVIDIA Labs 开发的 Object-Oriented Agents (NOOA) 框架。NOOA 是一个面向对象的智能体框架,在软件工程、网络安全和推理基准上达到 state-of-the-art 结果。开发者可以利用该框架优化自己的智能体设计并回馈社区。该联盟由 NVIDIA 与行业领导者共同发起,旨在通过开放协作开发新技术和工具来保护软件和智能体安全。AI模型NVIDIANOOA开源模型10 个信源在谈事件专题推荐理由:NVIDIA 开源了 NOOA 智能体框架,在软件工程和网络安全基准上做到了最先进水平,还带数据和模型,搞安全智能体的可以看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 NVIDIA
17:06官方一手歸藏(guizang.ai)@op741872°Hugging Face为Moonshot AI的模型Kimi K3创建了一个开源预告倒计时页面。该页面显示即将开源的具体时间,目前尚在倒计时中。这暗示Kimi K3可能成为开源社区的又一新成员。AI模型Hugging FaceKimi K3Moonshot AI10 个信源在谈事件专题推荐理由:Hugging Face专门给Kimi K3做了倒计时页面,说明这个模型马上要开源了,对开源模型感兴趣的可以蹲一下。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Hugging Face
16:43官方账号ElevenLabs@elevenlabsioElevenLabs 宣布将于 10 月 6 日在印度班加罗尔举办首届峰会。会上将首次展示新语音模型,并深入探讨语音 AI 与智能体(Agent)的发展方向。活动还包括印度团队构建的语音优先 AI 产品的现场演示。这是 ElevenLabs 首次在亚洲举办大型技术峰会。AI模型ElevenLabs语音模型智能体推荐理由:语音界大动作:ElevenLabs 要在班加罗尔开峰会,10 月 6 日首秀新模型,还有现场 Demo,搞语音和 Agent 的别错过。原文稍后读已读值得跟进有用关注 ElevenLabs
11:45AI Will@FinanceYF572°Claude Opus 5由Anthropic发布。用户分享了10个应用案例。这些案例展示了Claude Opus 5的多种用途。AI模型Claude Opus 5Anthropic推理模型10 个信源在谈事件专题推荐理由:Anthropic的Claude Opus 5刚出,就有10个酷案例,来看看它到底能干啥。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Claude Opus 5
11:17Yangyi@Yangyixxxx开发者成功在售价约8美元的ESP32-S3微控制器上本地运行了一个28.9M参数的语言模型。该模型无需连接服务器,生成速度约为9.5 tok/s。这展示了端侧AI成本的大幅降低,使得低功耗设备也能运行轻量级语言模型。AI模型ESP32-S328.9M参数语言模型2 个信源在谈事件专题推荐理由:8美元的ESP32-S3就能跑语言模型,速度9.5 tok/s,端侧AI门槛又降低了,值得关注。原文稍后读已读值得跟进有用关注 ESP32-S3
11:01官方账号Cohere@cohereCohere今年已开源Transcribe(语音识别)、Command A+(指令执行)和North Mini Code(代码生成)三个模型,均采用Apache 2.0许可证。这些模型覆盖不同场景,允许企业自由部署和定制。Cohere表示这是其“Own Your AI”策略的一部分,并预告后续会有更多开源模型发布。AI模型CohereTranscribeCommand A+推荐理由:Cohere一口气开源三个模型,Transcribe、Command A+和North Mini Code都基于Apache 2.0,想自己部署AI的赶紧试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Cohere
11:01elvis@omarsar0精选78°NVIDIA新研究指出AdamW优化器在大规模训练中存在规模上限,batch size达到1亿tokens进行下一个token预测时AdamW性能下降,而SOAP和Muon保持训练稳定性和质量。研究团队通过每步QR正交化和改进预条件策略解决了SOAP在大batch size下的loss spikes问题。在数十亿参数、数万亿tokens训练中,两种优化器持续优于AdamW。论文地址arxiv.org/abs/2607.20548。AI模型AdamWSOAPMuon3 个信源在谈事件专题推荐理由:NVIDIA找到AdamW的短板了,批量干到1亿tokens它就崩,但SOAP和Muon依然稳,还解决了训练崩溃的毛病,训大模型可以看看这个。原文稍后读已读值得跟进有用关注 AdamW
11:01orange.ai@oran_geKun Chen 指出 Opus 5 在多项公开基准上超越 Fable 5,但在实际使用中远不如 Fable 5,认为现有基准已几乎无用。他信任基于私有数据集的领域特定评估。他还透露 Anthropic 在 5 系列中先训练 Mythos 再蒸馏到 Sonnet 和 Opus,导致 Sonnet 5 失败、Opus 5 评价混杂。Chen 表示 Claude 系列使用体验变差,Grok 和 Kimi 目前在“愉悦感”维度上更优。AI模型Opus 5Fable 5Anthropic10 个信源在谈事件专题推荐理由:这条推文直指 Opus 5 和 Fable 5 的基准与体验反差,还爆出 Anthropic 新的蒸馏训练路径,以及 RLHF 被弱化导致的体验变化,值得看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Opus 5
10:59官方账号NVIDIA AI@NVIDIAAI精选NVIDIA在代理芯片设计场景中测试了Nemotron 3 Ultra的RTL编码能力。该模型迭代编写芯片逻辑代码、通过仿真器运行、读取失败并重写。在九个真实设计工作类别中,Nemotron 3 Ultra平均通过率达97.1%,每次迭代消耗6629个tokens。这是测试中所有开源模型里表现最好的。AI模型Nemotron 3 UltraNVIDIARTL编码10 个信源在谈事件专题推荐理由:NVIDIA测了Nemotron 3 Ultra在芯片设计RTL编码上的表现,九类任务平均通过率97.1%,开源模型里最强,值得关注。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Nemotron 3 Ultra
19:13官方账号Hugging Face@huggingfaceMiniMax 正式开源其模型权重,遵循开放研究、开放创新原则。该举措使开发者可直接获取并运行模型参数,无需依赖闭源API。目前权重已可通过HuggingFace平台下载。开源有利于社区复现、微调及二次开发。AI模型MiniMax开源模型HuggingFace推荐理由:MiniMax终于开源了,直接下载权重自己跑,不用再看API脸色了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 MiniMax
19:02AI Will@FinanceYF5Kimi K3 模型在多项基准测试中大幅超越 NVIDIA 的 Nemotron 3 Ultra。SemiAnalysis 指出美国若要保持开源 AI 领先地位,应鼓励独立实验室基于自由市场原则竞争。中国 AI 实验室正在快速迭代和创新模型架构。AI模型Kimi K3Nemotron 3 UltraNVIDIA10 个信源在谈事件专题推荐理由:Kimi K3 把 NVIDIA 的 Nemotron 3 Ultra 打趴了,开源模型竞争真猛,看中国实验室怎么追上来的。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Kimi K3