DeepSeek 又刷了 ARC-AGI-2,V4.1 Flash 1017 拿到 78.1%,每任务才 $0.16,分数和成本都很能打。
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博主在猜 DeepSeek V4.1 Pro 的预训练量会破 50T tokens,还拿 Microsoft 的 MAU 和 OpenAI 的规模做对比,算力党可以看看。
有人拿 dsh-purge 测了 DeepSeek V4.1 F-1017,发现它对越狱攻击有点抵抗力了,想看国产模型安全性的可以看看
DeepSeek V4.1 Flash 出了去审查版 GGUF,拒答率直接归零,MMLU 还从 86.0 涨到 86.6,想本地跑的可以去试试。
这期开源周报把 DeepSeek V4.1 Flash 1017、美国本土开源模型和中美监管动向一次讲清,想追开源进展直接看这篇就行。
DeepSeek 新版 V4.1 Flash 1017 在多步网络安全任务上跑赢了开 Daybreak 的 GPT 6 Sol,测试帖细节可以看看。
博主实测了 MiniMax M3.1-Flash,还和 DeepSeek V4.1-Flash-1017 做了同题对比,看看到底谁更听话更好用。
DeepSeek 把跑 V4.1 Flash 的自家推理框架 DeepInfer 开源了,支持推测解码,还能跑昇腾,自建推理服务的可以看看。
DeepSeek 把自家的推理引擎 DeepInfer 开源了,还是基于 vLLM 做的,做推理部署的同学可以看看它有什么新思路。
DeepSeek 这版新模型把 Agent Arena 的开源第一拿下了,任务成功率和 Bash 执行可靠性都是开源第一,单任务成本才 1 块多人民币。
一天连发三个模型:DeepSeek、MiniMax 各自出了 Flash 小杯,Inception Labs 也放了 Mercury 3,日报里有个快览。
MiniMax 又发了个省钱版 M3.1 Flash,价格砍半还能打平 DeepSeek V4.1 Flash,不过性价比仍输 MiMo-V2.6 Pro,适合预算敏感的场景。
医疗对话模型排行榜上线了,GPT-6 Astra 和 DeepSeek V4.1 Flash 的分数、成本对比都有,选医疗模型前可以看看。
DeepSeek 推了 V4.1 Flash 1017 新权重,Databricks 上能直接调了,写代码、跑智能体和看图任务都比之前强,用 Databricks 的可以试试。
MiniMax 新的 M3.1 Flash 得分涨 13 分还便宜一半,编程基准跟 DeepSeek V4.1 Flash 打平,选模型前可以看看这组数据。
DeepSeek 更新了 V4.1 Flash,智能指数涨到 45 分,追平 GLM-5.3 成开源第二,幻觉还少了好多,价格没变。
Efficiency is the headline: the model used ~189M output tokens versus 324M for GLM-5.3-Flash, so low cost comes from token frugality as much as pricing. Its 93% hallucination rate on AA-Omniscience means teams should add verification layers for factual workloads. An open-weights release on 23 October 2026 would make it directly comparable with DeepSeek's open models for ASEAN startups building on local hosting.
MiniMax 放出 M3.1 Flash 官方跑分,6 项基准里 4 项输给 DeepSeek V4.1 Flash,但高峰期价格便宜一半,选谁看场景。
DeepSeek 新的 V4.1 Flash 1017 在 Together AI 能直接用了,专攻从零写完整 Web 应用和游戏,价格没涨,写代码的可以试试。
DeepSeek 新版 V4.1-Flash-1017 的第三方点评来了:幻觉控制最好,但知识和 LCR 倒退,还被 Sol 压着打。
rauchg 用 DeepSeek 新的 v4.1 flash fast 模型给小游戏加了音效、碰撞检测和跟随镜头,全程才花了 30 美分。
英伟达把 Kimi K3 的推理速度干到 423 tok/s,比原来快 1.68 倍,跑 vLLM 的朋友可以关注这次上游优化。
DeepSeek 新版跑浏览器任务,分数和 Opus 5.5 打平,价格只有十九分之一,跑智能体任务的可以关注下。
有人在猜 DeepSeek V4.1F 能排到 45-46 分,还聊了 Vals 和 CritPt 这几个基准的毛病,喜欢看跑分讨论的可以看看。
DeepSeek 这次更新挺实在:模型输出更短意味着 API 更省钱,还把自家搜索引擎开放成了 Search 和 Fetch 两个 API,做 Agent 的可以直接接上。
The practical comparison suggests DeepSeek's lightweight tier can handle production-style creative coding tasks that previously demanded Claude's top model. Developers building effect or animation workflows on a budget can treat V4.1 Flash as a workable fallback. Testing against your own Opus prompts is the quickest way to gauge the gap.
DeepSeek 新出的 V4.1-Flash-1017 在 Terminal-Bench 上跑赢了 GPT 5.6 Sol,价格只有十七分之一,靠 RL 训练编码 agent 环境,写代码的可以看看。
The benchmark chart on DeepSeek SWE V1.1 puts it above all competing models, so independent comparisons like this one matter before trusting the numbers. Builders running agent harnesses can try the new search API for Chinese-language retrieval. The trade-off against Opus 5.5 in creativity gives a concrete quality reference for cost-sensitive projects.
DeepSeek 又更新了,这次 V4.1-Flash-1017 跑智能体任务比更大的模型还强,成本还降了,还附带 Search API,Claude Code 里能免费用。
DeepSeek 刚更了 V4.1-Flash-1017,写代码和跑 Agent 任务明显变强,专项基准还赢了 GPT-5.6-Sol,不过综合推理还是 Claude Opus 5 更稳。
DeepSeek 新版开源模型,编程基准打平或超过 Opus 5,价格却只有零头,想省 API 成本的可以看看测试细节。
DeepSeek 的 V4.1 Flash 1017 已在 OpenRouter 上线,更省 token、智能体任务表现更好,可以直接调来试试。
DeepSeek 周末悄悄更新了 V4.1 Flash 1017,主打一句描述就能生成完整游戏或 3D 项目,做独立开发 or 玩编程的可以试试。
DeepSeek 的 V4.1 Flash 换了新版本号 1017,网页和 API 都自动切过去了,不用重新配置就能用上。
有博主晒 DeepSeek V4.1 跑多视角智能体的效果,说分歧视角输出很有意思,想看 V4.1 实际表现可以瞄一眼。
有人拿没官宣的 DeepSeek V4.1F-1017 做前端,5 分钟出活,还敢说比 Opus 强,看看截图自己判断。
DeepSeek 的 flash 模型指纹变了,疑似悄悄上了 V4.1-Flash-1017,有人说变聪明也更简洁了,可以自己试试对比。
Meta 放了个 816B 的开源权重模型 Muse Spark Open,美国开源第一,1M 上下文还能塞进两台 Mac Studio 自托管,不过跑智能体任务不如 GLM-5.3。
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