全部动态
苹果发布了 iPhone 18 Pro，它可以在本地运行 270 亿参数的 AI 模型，速度比上一代翻倍，性能提升很明显。
Yann LeCun（深度学习领域权威）重申观点，说当前 LLM 无法实现人类水平 AI，理由很具体，比如推理能力在 token 空间中实现是有限的，自改进方法只适用于特定领域，跨模态能力通常用单独训练的编码器，还有家用机器人或 L4/L5 自动驾驶汽车这些例子，和现在的情况对比很清晰。
Anthropic 的工程师用 2048 块 GPU 耗时 10 天成功分解了 RSA-896，这是密码学领域的重要进展。
OpenAI 推出了专门的法律模型 Astra for Law，现在部分律所可以通过 Trusted Access 使用，以后 API 也会开放。
开源社区真牛，把 Laya 移植到 Apple MLX 上，性能优化后每秒能做 60 次决策，在 M2 上还只占 1G 内存，玩贪吃蛇都丝滑。
微软和大学搞了个叫 StudentSim 的东西，能模拟学生犯真实错误，让 AI 辅导员学得更快，还比 GPT-5.4 强。
OpenAI 用 1 万个代理做了个实验，结果挺有意思的，DeepSeek 也出了个新版本，对长文本处理更便宜了。
阿里巴巴新出的开源图像生成模型Qwen-Image-2.1，参数量才70亿，居然能在普通显卡上生成图像，还支持透明和参考图，比很多封闭模型还强。
朋友A说，3个安全研究员用Claude Opus 5攻陷了OpenAI员工账户，还让被攻陷账户里的Codex在OpenAI内部提交了代码，成本不到3000美元，这事儿挺有意思。
Manus 团队用 Jev 做了个游戏，它能在 75 秒内帮你宜家选房间，实时操作浏览器加购物车，最后给你渲染图，比普通模型快很多。
Anthropic 的 Claude 6 个月里从只做 1% 的研发任务，变成了主导 26%，现在还参与了 90% 的研发。3 万个 AI Agent 同时干活，这 AI 研发 AI 的速度也太快了。
Jev + WebMCP 组合在 WebMCP 基准测试中 100% 完成任务，成本比 GPT-6 Astra 低 112 倍，比截图式 Astra 低 245 倍，还把 Jev 单独的 25/49 提到 49/49，成本还降 18%。
朋友，Spirit AI 的 Moz1 人形机器人现在就在 CATL 和京东的产线上工作，他们计划在 2027 年中推出一个像 GPT-3 那样的机器人脑。
StepFun 推出了 Step 5 预览版，包含一个 600B 稀疏 MoE 模型，支持 1M 上下文，适合长时程任务。
朋友，银河航天和鹏城实验室联合发射了一颗很厉害的卫星，把5G网络核心网搬到了天上，以后卫星能直接分析数据，比如火情，比以前快多了。
朋友用 ChatGPT Pro（GPT 6 Astra）做了个《桃花源记》的朗诵版，把央视李立宏老师的真人朗诵加上了时间戳，挺有意思的。
仅展示最近 2000 条内容，更早的内容请查阅 AI 日报存档