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6月3日
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08:11NVIDIA AI@NVIDIAAI
精选
NVIDIA 发布教程，展示如何让 AI 智能体学会一个工作流后，在每次重建后仍能记住。教程使用 NousResearch 的 Hermes Agent，结合 NVIDIA NemoClaw 和 OpenShell，将智能体连接到 Slack、Outlook、GitHub 和 NVIDIA 开发者论坛。用户可以通过对话纠正将新技能转化为可复用的技能，且私有数据受运行时策略保护。这意味着智能体可以跨部署持久化学习到的技能，无需每次重新训练。
AI产品智能体工作流持久化NVIDIAHermes AgentNemoClaw
推荐理由：做智能体开发和部署的团队终于可以解决「每次重建都要重新教」的痛点——NVIDIA 这套方案让技能跨部署持久化，直接连接 Slack、GitHub 等常用工具，值得一试。
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08:10
08:10IT之家（博客/媒体）
微软 CEO 萨蒂亚·纳德拉与高通 CEO 克里斯蒂亚诺·阿蒙在视频对话中表示，平台正从操作系统和应用程序向智能体演变，AI 智能体将成为主要界面，体验可跨设备无缝切换。微软推出的 Project Solara 是一个芯片到云平台，整合芯片、软件和云，提供个性化 AI 体验。高通阿蒙展示了 Solara 概念设备智能胸牌，该设备可佩戴并访问 AI 智能体。微软在 Build 2026 大会上还展示了桌面终端概念设备，支持人脸识别解锁和直接访问智能体。
AI产品AI 智能体Solara微软高通跨设备
推荐理由：微软和高通联手定义 AI 智能体平台，做硬件或云服务的开发者值得关注 Solara 的跨设备架构，直接看视频了解未来方向。
原文
08:09
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08:02NVIDIA AI@NVIDIAAI
精选
NVIDIA 旗下 Nemotron Labs 发布了 Self-Evolving Hermes Agents，一种能够在使用中自我改进的企业级 AI 智能体。该智能体通过持续学习用户交互和反馈，自动优化自身行为，无需人工重新训练。这解决了传统企业 AI 部署后性能停滞的问题，显著降低了维护成本。Hermes Agents 基于 Nemotron 模型，专为复杂企业任务设计，如客户服务、流程自动化等。NVIDIA 在直播中展示了其在实际场景中的自适应能力，引发广泛关注。
AI产品智能体企业AI自我进化NVIDIANemotron
推荐理由：企业 AI 终于能自己变强了——Self-Evolving Hermes Agents 解决了部署后性能衰减的痛点，做企业级 AI 落地的团队值得关注，看看它如何通过使用自动进化。
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07:59
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07:45
07:45Jerry Liu@jerryjliu0
LlamaIndex 创始人 Jerry Liu 指出，初创公司相比前沿实验室的一个核心优势在于模型路由（model routing）能力。随着开源和闭源模型在成本-性能曲线上形成健康分布，初创公司可以通过为每个任务精准选择最合适的模型，在保持前沿性能的同时将成本和延迟降低 2-10 倍。Factory 推出的模型路由功能正是这一理念的实践，能自动为每个任务选择最佳模型，削减 25% 成本。这一策略让初创公司能够优化模型组合，实现更高的效率。
AI产品模型路由成本优化初创公司Agent/智能体Factory
推荐理由：模型路由是 AI 应用落地的关键杠杆，做 AI 产品/Agent 的团队可以直接借鉴——用更少的钱跑出更好的效果，建议点开看看具体怎么实现。
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06:59
06:59IT之家（博客/媒体）
72°
OpenAI 宣布为 Codex 推出 Sites 功能，目前以预览版形式面向 Business 和 Enterprise 订阅用户开放。该功能可将用户的想法、分析和计划自动转化为仪表盘、规划器、项目看板等交互式托管网站和应用程序。用户可通过 URL 分享给团队成员，实现协作探索、跟踪进度和共同决策。例如，财务主管能将静态电子表格转换为实时情景规划器，让高管在线调整假设。这标志着 AI 从代码生成扩展到完整应用构建，降低了非技术用户创建交互式工具的门槛。
AI产品OpenAICodexSites交互式应用低代码/无代码
推荐理由：Sites 让非技术用户也能用自然语言快速搭建交互式应用，做数据分析、项目管理或团队协作的 Business 用户可以直接试，省去从零写代码的麻烦。
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06:44
06:44IT之家（博客/媒体）
OpenAI 宣布拓展其 AI 智能体助手 Codex 的使用场景，新增 6 个岗位插件，覆盖数据分析、创意制作、销售、产品设计、公开股票投资和投资银行等领域。这些插件打包了 62 个常用应用和 110 项技能，旨在帮助非开发者用户（如分析师、营销人员、设计师等）更高效地完成工作。目前 Codex 周活跃用户超 500 万，非开发者用户占比约 20%，且增长速度是开发者的 3 倍以上。此外，Codex 还面向商业版和企业版用户预览互动网站与应用创建功能，并扩展了批注功能到文档、表格和幻灯片。
AI产品OpenAICodex智能体插件数据分析
推荐理由：Codex 从编程助手扩展到 6 个非技术岗位，做数据分析、营销或产品设计的团队可以直接用插件提升效率，值得点开看看有没有适合你的角色。
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06:23
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05:59NVIDIA AI@NVIDIAAI
NVIDIA 宣布 DGX Spark 支持 NemoClaw 一键安装路径，用户只需一条命令即可完成模型获取、推理后端配置和运行时部署，大幅简化 AI Agent 的本地化部署流程。此前搭建 Agent 需要手动整合多个组件，耗时且依赖外部云服务。DGX Spark 通过提供可预测的本地算力，消除了对云端的依赖，适合需要长期运行、低延迟的 AI 应用场景。该更新让开发者能快速在本地启动 AI Agent，提升开发效率和部署灵活性。
AI产品AI AgentNVIDIADGX SparkNemoClaw本地部署
推荐理由：NVIDIA 把 AI Agent 的本地部署从繁琐的多步骤压缩成一条命令，做边缘计算或需要私有化部署的团队可以直接上手，省去云依赖和配置烦恼。
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05:23
05:03
05:03rohanpaul_ai@rohanpaul_ai
在微软 Build 2026 主题演讲中，CEO Satya Nadella 介绍了 Fairwater 数据中心，这是一座垂直设计的两层 AI 超级工厂。与传统平面布局不同，该架构在三维空间内密集部署 GPU 机架，同时保持高速网络连接，使集群更像一台巨型 AI 机器，GPU 间延迟低、带宽高。其冷却系统一次注水后几乎零耗水运行，年用水量仅相当于一家餐厅的日均用水量。这标志着 AI 基础设施从水平扩展向垂直密集化的重要转变。
AI产品微软数据中心AI 基础设施GPU 集群冷却效率
推荐理由：微软把数据中心从平房盖成了楼房，GPU 密度和能效都上了一个台阶——做 AI 训练和推理的团队，这个架构会直接影响未来算力成本和部署方式，值得关注。
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04:11
03:43
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03:26
03:26IT之家（博客/媒体）
83°
在Build 2026大会上，英伟达与微软宣布深度合作，展示从Windows设备到Azure云及本地部署的统一加速计算栈，为AI智能体提供端到端支撑。双方推出RTX Spark个人智能体PC平台和DGX Station for Windows桌面级AI超级计算机，并发布Nemotron 3 Ultra等开放模型。微软Fabric数据仓库集成英伟达加速计算，SQL执行速度最高提升6倍。此外，微软位于费尔沃特的AI工厂提前上线，运行数十万套英伟达Grace Blackwell系统，并已对Vera Rubin平台完成验证。
AI产品英伟达微软AI智能体统一加速栈RTX Spark
推荐理由：英伟达和微软这次把AI智能体的部署栈从端侧到云端全打通了，做AI应用开发的团队可以直接参考这套方案来规划自己的基础设施，建议点开看看具体产品规格和模型支持细节。
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03:14
03:14IT之家（博客/媒体）
72°
微软推出开源框架 ASSERT，能将自然语言写成的行为规范自动转换为可执行的评估流程，包括生成测试场景、数据集、评估指标和计分卡。该框架通过四个阶段工作：细化行为规范、生成分层测试用例、运行测试并记录轨迹、对照行为分类评分。验证显示，ASSERT 生成的测试集覆盖更广，能暴露更多失败模式，与人工审核一致率达 80%-90%。该框架适用于行为定义明确的场景，旨在让评估更快速、明确和易于迭代。
AI产品开源/仓库AI 评测智能体ASSERT微软
推荐理由：做 AI 智能体或应用评测的开发者，终于有了一个能把需求文档直接变成测试用例的工具，省去手动编写评估脚本的繁琐，建议试试 ASSERT 的 travel-planning 实例。
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02:32IT之家（博客/媒体）
72°
微软在 Build 2026 大会上推出 AI 助理 Scout，定位为“真正意义的个人助理”，深度整合 Outlook、OneDrive、Teams 等 365 生态。Scout 能监测交通、日程，推荐最佳出发时间，读取聊天和邮件记录以了解用户优先级，并主动呈现信息。它还能处理日程、报销、邮件草稿，甚至主动打电话。目前 3000 名微软员工已在使用，本周仅向美国 Frontier 客户开放桌面预览版，未来将逐步推广。微软强调在云端沙箱中运行 OpenClaw，确保安全。
AI产品AI 助理微软365 生态OutlookTeams
推荐理由：Scout 解决了 AI 助理从被动问答到主动服务的跃迁问题，365 生态的重度用户（尤其是需要管理日程、报销、差旅的职场人）可以直接在 Outlook 和 Teams 里体验，建议关注预览版开放进度。
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