18:23IT之家(博客/媒体)京东集团创始人刘强东在 2026 年 APEC 工商领导人中国论坛上宣布,京东所有 AI 技术将向海外各国伙伴开放,包括亚太地区。他批评技术壁垒本质上是“剥削”,会掠夺他国财富。同时,刘强东呼吁企业、研究机构和政府开展国际化合作应对 AI 时代。他还透露京东近期推出“涅槃计划”,计划将 70 万快递员等蓝领工人送到学校进行技术培训,以应对 AI 冲击。行业京东刘强东AI开放技术壁垒蓝领培训推荐理由:京东老板刘强东刚刚表态,要把自家所有AI技术免费开放给海外伙伴,还点名批评技术壁垒就是剥削。同时宣布培训70万快递员转型,挺实在的原文
17:21Decoder@Matthias BastianSam Altman在斯坦福大学演讲中为LLM缩放策略进行辩护,批评整整一代研究者因低估缩放能力而阻碍了AI发展。他引用OpenAI最近推翻一个数学猜想的案例作为证据,认为缩放已被证实有效。Altman的言论引发了对AI研究方向的重新讨论。行业Sam AltmanOpenAI缩放策略AI研究10 个信源在谈推荐理由:Sam Altman在斯坦福直接开怼,说一群研究者低估了缩放的力量,还用OpenAI推翻数学猜想当证据,观点很尖锐。原文
16:23IT之家(博客/媒体)京东创始人刘强东在2026年APEC论坛上提出“涅槃计划”,计划将70万快递员等蓝领工人送到120所学校进行技术培训。他预测未来将实现机器人送货,快递员岗位消失,但工人可转型为机器人维修保养人员。京东还计划未来5年培养10万名工程师,覆盖机器人和智能家居售后维修。行业京东刘强东涅槃计划机器人送货员工培训推荐理由:刘强东说京东要让70万快递员去上学,学修机器人。以后送货都是机器人,但人还能干技术活,挺实在的规划。原文
16:07Pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)Google 计划将 AI token 价格削减 80%,直接冲击现有补贴模式。此举揭示科技巨头与初创公司在成本结构上的根本不对称。大量依赖补贴的 AI 初创公司面临盈利压力,行业定价格局可能因此重塑。行业GoogletokenAI定价行业竞争推荐理由:Google 要砍价 80%,那些靠补贴活着的 AI 公司要慌了。想看懂这波定价大战,这篇讲得透。原文
16:05pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)Unitree Robotics 通过激进成本控制实现盈利,其人形机器人售价远低于竞争对手。然而,在AI能力方面,相比 Tesla Optimus 和 Figure AI 等对手,Unitree 仍存在明显差距。公司计划在2026年前提升自主决策和感知能力,以保持竞争力。行业Unitree人形机器人AI能力Tesla OptimusFigure AI推荐理由:Unitree 把机器人价格做下来了,但AI跟不上趟。想了解人形机器人赛道里成本和智能的博弈,这篇值得看。原文
16:03Pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)AI需求正在颠覆半导体设备市场,几十年来首次将定价权从买家转向卖家。这意味着半导体设备供应商在谈判中占据更强势地位。该转变由AI芯片和算力基础设施的爆发式需求驱动。设备制造商的利润空间有望扩大。行业半导体设备AI需求定价权市场格局推荐理由:半导体设备市场变天了,AI需求把定价权从买家抢到了卖家手里,行业格局要重写。原文
15:17IT之家(博客/媒体)微软宣布在Edge 149版本取消侧边栏和集锦功能后,还将停用内部文件互传功能Drop。Drop基于OneDrive运行,支持跨设备不限大小传输文件,用户需在停用前导出文字笔记。微软计划让Edge与Copilot深度融合,浏览器界面设计将向独立Copilot应用靠拢。行业EdgeCopilot微软浏览器文件传输推荐理由:微软砍掉了Edge的Drop和侧边栏,全部让位给Copilot。想保留文件的赶紧备份,未来Edge全是AI了。原文
15:16IT之家(博客/媒体)25岁开发者徐子文(HyperEcho创始人)启动自制GTA6项目,使用Claude Max 20x大模型。九天开发实现路人NPC自主行走、道路车辆通行、可用武器系统和仿Instagram手机。项目从Godot引擎迁移至虚幻引擎,最终选定Unity引擎。代码托管在GitHub开源仓库,由AI智能体实时收集玩家需求并自动生成代码合并请求。行业Claude MaxGTA6AI智能体开源项目Unity推荐理由:一个25岁开发者用Claude Max两周做了个GTA6雏形,NPC、车辆、武器都有,项目开源每天更新,比等R星有意思。原文
15:11@koltregaskes@koltregaskes据 X 平台用户 koltregaskes 发帖,OpenAI 可能正在测试 GPT-5.6,以便在下周推出。OpenAI 员工 Derya 对此表现兴奋。目前尚未有官方确认,属于市场猜测。行业GPT-5.6OpenAIDerya模型发布传闻10 个信源在谈推荐理由:有人在猜 GPT-5.6 下周就来,OpenAI 内部人也在嗨,看看是不是真的。原文
15:09AI Will@FinanceYF5Bessemer Venture Partners的最新调研显示,90%的技术/工程团队已将AI融入核心流程。具体数据:代码生成工具使用率92%,代码审查增强工具使用率79%,Agentic开发工具使用率60%。调研指出,团队间的真正差距不在于是否使用AI,而在于提速后能否维持代码质量和业务理解。行业代码生成代码审查Agentic开发AI工程BVP推荐理由:BVP调研数据很实在:92%团队在用AI写代码,但真正拉开差距的是质量和理解,不是工具本身。原文
15:02AI Will@FinanceYF5许多国家宣称自主研发的大模型,其核心架构实际基于美国或中国实验室的底层模型,仅经过表层微调或接口封装。一旦外部模型供应因制裁或断供中断,这些“自主模型”会瞬间失去核心能力,导致服务瘫痪。这一现象揭示了当前全球AI产业链的深度依赖与脆弱性,并非真正意义上的技术自主。行业自主模型模型套壳AI供应链地缘政治推荐理由:别被表面忽悠了,很多国家说的‘自主AI’其实只是借壳,一旦被断供就玩完。来看看这背后的风险。原文
15:02AI Engineer@aiDotEngineerAI Engineer World's Fair 2026 规模超越历届,展区扩大4倍并设4个展台。活动包含研究者海报环节和“Token Billionaires”闭门讨论。垂直领域覆盖医疗、GTM、FDE、AGC、金融等。周边活动有NEO和儿童日。参会者可获得4万美元的赞助商信用额度。行业AI Engineer World's FairAI工程大会行业活动技术展会推荐理由:AI Engineer世界博览会2026下届规模翻4倍,有医疗、金融等垂直场,还有4万刀额度可薅,搞AI工程的别错过。原文
14:56IT之家(博客/媒体)努比亚内部做出重大战略调整,将所有核心资源投入第二代豆包AI手机开发,传统手机业务线暂停推进。该手机由字节跳动与努比亚合作,上一代豆包手机(努比亚M153)定价3499元。第二代预计2026年上半年发布,搭载第五代骁龙8至尊版移动平台。行业努比亚豆包AI手机字节跳动战略调整AI手机推荐理由:努比亚押注AI手机,二代豆包手机将用骁龙8至尊版,放弃传统业务主攻AI,看看能玩出什么花样原文
14:53Marc Andreessen@pmarca风险投资机构Founders Fund投资了ShinkeiSystems,该公司开发了一款物理机器人,利用AI在船上瞬间杀死鱼类,减少鱼的压力。这项技术使鱼类的保质期翻倍。该品牌的鱼产品已在Erewhon超市和多家米其林餐厅销售。Founders Fund的合伙人Peter Thiel在Dialog活动上分享了这一投资案例,强调在冷门领域进行低AI押注的策略。行业Founders FundShinkeiSystemsPeter ThielAI杀鱼垂直应用推荐理由:Peter Thiel投了个用AI杀鱼的机器人公司,能瞬间杀鱼让保质期翻倍,鱼还卖到了米其林。赛道够冷门,有意思。原文
07:36IT之家(博客/媒体)精选76°台积电正全力研发面板级封装技术CoPoS,计划替代现有CoWoS工艺。CoPoS采用方形面板基材(最大750×620毫米),对比CoWoS圆形300毫米晶圆,材料利用率从不足70%提升至90%以上。单位面积生产成本可降低20%至30%。台积电已建成首条试验产线,CoPoS面板将于2027年试生产,2028年规模化量产,集成玻璃核心基板的完整工艺量产定在2030年后。英特尔、AMD等厂商也在推进类似方案。行业台积电CoPoSCoWoS玻璃核心基板先进封装推荐理由:台积电要用CoPoS取代CoWoS了,玻璃基板能把成本降20-30%,利用率拉到90%以上,2028年量产,AI芯片封装格局要变。原文
06:55ollama@ollamaOllama 转发了 Aaron Levie 的观点,指出开放权重模型在特定任务上已取得 SOTA 结果,并在编码等部分领域接近前沿水平。Levie 强调,开放权重模型与前沿模型之间的边际差距若能保持而非扩大,将创造更多 AI 应用价值。他还提到,使用更便宜或针对特定任务微调的开放模型可优化成本,同时前沿模型仍可用于规划、编排等复杂工作。行业Ollamaopen weights开源模型AI成本具体任务微调推荐理由:Ollama 分享了 Levie 对开放权重模型的乐观看法:这些模型成本更低、表现接近前沿,还能针对性微调,对 AI 应用层是大利好。原文
04:21Jerry Liu@jerryjliu0精选LlamaIndex创始人Jerry Liu指出,智能体生成文档量增加,需要更好的原生文档格式。当前主要容器Markdown可读性强但缺乏丰富视觉输出,HTML视觉丰富但难以人工编辑且token密集。他提出理想格式应类似Google Docs或Word,支持人类和智能体协作编辑、版本控制和权限管理。他在Databricks演讲中提及,大量人类知识仍存储在PDF、PPT、Word中,需通过LlamaParse处理,同时创新智能体创建和协作信息的方式。行业Jerry LiuLlamaIndex智能体文档格式MarkdownHTML推荐理由:Jerry Liu聊了智能体文档格式的短板,Markdown和HTML都不够用,他提出像Google Docs那样的协作方案,做智能体应用的人可以看看。原文
02:55Gary Marcus@GaryMarcus精选Anthropic 联合创始人 Jack Clark 表示 AI 进步仅靠规模扩展就能实现,但 Gary Marcus 引用该公司自己的 Claude Code 予以反驳,指出该工具使用了 50 万行符号代码、harnesses、符号工具和正则表达式。Marcus 认为专门化系统并非无用,规模扩展也非唯一路径。该争论涉及“bitter lesson”假说与实用工程系统的平衡。行业Gary MarcusJack ClarkClaude CodeAnthropic规模扩展10 个信源在谈推荐理由:Gary Marcus 拿 Anthropic 自家的 Claude Code 打脸 Jack Clark:50 万行符号代码说明专门化没死,别只信 scaling。原文
01:50berryxia@berryxia86°John Jumper是AlphaFold项目的核心负责人,该模型改变了蛋白质结构预测领域。2024年,他因这一贡献获得诺贝尔化学奖。他在Google DeepMind工作了近9年,博士毕业仅6个月就被Demis Hassabis任命领导AlphaFold团队。现在他选择加入Anthropic,专注AI安全和大模型研究。Anthropic近期还吸引了多位OpenAI核心研究员。行业John JumperAlphaFoldGoogle DeepMindAnthropicAI安全10 个信源在谈推荐理由:John Jumper就是那个做出AlphaFold拿诺奖的科学家,现在跳槽去Anthropic了。看看Anthropic正在疯狂挖人,可能憋着什么大招。原文
01:49berryxia@berryxia美国对Claude最强的Mythos模型实施出口管制后,约200家美国机构(包括银行、Cisco、Dragos)依然保留访问权限,而普通用户和大多数组织已被挡在门外。Bloomberg报道了这一情况。评论指出这可能导致AI领域的永久底层阶级。AI鸿沟不仅是API价格差异,而是顶级能力被少数机构垄断。行业ClaudeMythosAnthropic出口管制AI鸿沟10 个信源在谈推荐理由:这篇报道揭露了美国出口管制下200家机构独享顶级AI能力,普通人连模型都见不到,直击AI不平等本质。原文
23:56Gary Marcus@GaryMarcus高盛报告指出,2025-2030年超大规模企业AI和数据中心资本支出或达5.3万亿美元。当前融资已显现压力,少数几家超大规模企业无法在公共债券市场无限发行债务,投资者开始担忧发行集中度风险。数据中心涉及土地、电力、网络、建筑、冷却与AI服务器等多类资产,融资需跨基础设施基金、房地产基金、私募信贷和企业债等渠道。高盛认为AI资本支出预期增速已快于实际建设进度,瓶颈可能从模型需求转向融资能力、电力供应和项目执行。行业Goldman SachsAI基础设施资本支出融资风险投资周期推荐理由:高盛说这轮AI投资要花5.3万亿美元,连债券市场都开始吃不消了。不是技术能不能做,而是钱够不够烧,这信号很关键。原文
22:51Aadit Sheth@aaditsh88°Anthropic 在2025年4月以4亿美元收购一支生物技术团队,近日又聘请了AlphaFold主要创造者、诺贝尔奖得主John Jumper。Jumper在Google DeepMind工作近9年后加入Anthropic。Anthropic CEO Dario Amodei曾预测AI可将100年的生物进步压缩到10年内。此举显示Anthropic正大规模布局AI辅助生物科技。行业AnthropicAlphaFoldJohn Jumper生物科技行业动态10 个信源在谈推荐理由:Anthropic 请来了 AlphaFold 之父,加上 4 亿美元买的团队,这是在生物 AI 上真砸钱。原文
21:54IT之家(博客/媒体)Take-Two于2022年收购Zynga后扩大了AI研究团队,但今年4月裁撤了整个团队。前负责人卢克·迪肯博士表示,生成式AI热潮被严重夸大,可能引发泡沫破裂。他担心外界无法区分生成式AI与传统AI技术,导致传统AI研究也受到牵连。迪肯认为行业应重新认识传统AI技术的价值,比如加速手游关卡内容生成。他还指出大语言模型已进入幻灭低谷期。行业Take-TwoZynga卢克·迪肯生成式AI传统AI推荐理由:Take-Two前AI负责人直言生成式AI泡沫会连累传统AI。想分清AI虚实?这篇给你一个清醒视角。原文
20:42IT之家(博客/媒体)71°沙泽尔是2017年Transformer论文《Attention Is All You Need》共同作者,曾参与谷歌LaMDA等项目。2021年他离开谷歌创办Character.AI,2024年回归谷歌DeepMind担任工程副总裁和Gemini技术联席负责人。当地时间6月18日,他宣布加入OpenAI,OpenAI CEO奥尔特曼发文欢迎,表示从公司创立之初就希望与他合作。行业沙泽尔OpenAI谷歌GeminiCharacter.AI10 个信源在谈推荐理由:Transformer作者沙泽尔从谷歌跳槽OpenAI,奥尔特曼等了10年终于招到。AI人才大战新动态,值得吃瓜。原文
20:23IT之家(博客/媒体)高通CEO安蒙近日表示,AI智能体将改变人们使用应用和电子设备的方式。他设想的未来入口之一是内置摄像头和显示屏的智能眼镜,用户可通过数字助理完成餐厅预订等任务。安蒙透露,高通正在参与40多种AI设备的设计,涵盖智能首饰、带摄像头的耳机等。他预计智能眼镜最终可能发展到与智能手机相当的规模,而去年全球智能手机出货量超过12亿部。行业高通安蒙智能眼镜AI智能体可穿戴设备推荐理由:高通老大安蒙押注智能眼镜,说未来能跟手机一样普及。还透露正设计40多种AI穿戴设备,想体验AI智能体的可以关注。原文
16:43pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)摩尔线程与 SGLang 社区在首次线下见面会上宣布,MUSA 后端已合并入 SGLang 主线。该合并使 SGLang 能够原生支持摩尔线程 GPU,不再依赖 CUDA。此次 Meetup 聚焦中国开源 AI 生态的 GPU 兼容性与性能优化。此举为国内开发者提供了更低门槛的国产 GPU 推理方案。行业SGLangMUSA摩尔线程GPU开源生态推荐理由:想用国产GPU跑大模型?摩尔线程和SGLang把MUSA后端合到主线了,以后直接用,不用再折腾CUDA转译。原文
16:23Decoder@Matthias Bastian74°OpenAI在2026年第一季度实现营收57亿美元,同比增长约3倍。同期运营支出37亿美元,其中股票补偿成本超23亿美元。公司目前持有730亿美元现金储备,短期内无需融资。但与Anthropic的价格战可能加剧资金消耗。行业OpenAIAnthropic营收亏损价格战10 个信源在谈推荐理由:OpenAI营收和烧钱都翻了三倍,73亿现金还能撑多久?和Anthropic打价格战更费钱。原文
14:42IT之家(博客/媒体)83°2024年诺贝尔化学奖得主、AlphaFold团队负责人John Jumper在谷歌DeepMind工作近9年后离职,加入人工智能公司Anthropic。他因开发AlphaFold系统与CEO Demis Hassabis共同获奖,该系统利用深度学习显著提升蛋白质结构预测准确率。DeepMind近期连续出现高管离职,包括Gemini模型联合负责人Noam Shazeer加入OpenAI,以及AlphaGo负责人David Silver创办新公司并获得10亿美元种子轮融资。行业John JumperDeepMindAnthropicAlphaFold人才流动10 个信源在谈推荐理由:AlphaFold之父John Jumper跳槽Anthropic,DeepMind连失三员大将,AI人才战白热化。原文
12:57歸藏(guizang.ai)@op7418精选71°Noam Shazeer(Transformer论文作者之一、MoE架构提出者)加入OpenAI,负责模型架构研究。谷歌此前以27亿美元收购Character.AI换取他加入谷歌。但Shazeer在谷歌停留短暂后即转投OpenAI。行业Noam ShazeerTransformerMoEOpenAICharacter.AI模型架构10 个信源在谈推荐理由:Transformer论文作者Noam Shazeer,MoE提出者,跑到OpenAI研究模型架构了,谷歌27亿美元白花了?原文
12:57歸藏(guizang.ai)@op741883°AlphaFold作者、诺贝尔化学奖得主John Jumper在DeepMind工作近9年后宣布离职,加入Anthropic。此前Transformer和MoE提出者Noam Shazeer已加入OpenAI。DeepMind连续失去两位顶尖AI科学家,引发行业关注。Anthropic在AI安全领域持续吸引核心人才。行业John JumperAnthropicDeepMindAlphaFold人才流动10 个信源在谈推荐理由:继Transformer作者之后,AlphaFold之父也跳槽到Anthropic了。AI大厂人才竞争真激烈,想了解最近发生了什么可以看看。原文
10:15Pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)精选Infinigence的Agentic MaaS平台在六个月内Token调用量增长超过20倍。推理计算支出首次超过训练,成为主要成本驱动。公司定位为芯片与模型之间的中立基础设施层。这反映了中国AI基础设施层对推理算力的巨大需求。行业InfinigenceAgentic MaaS智能体推理模型算力基础设施推荐理由:Infinigence半年token涨了20倍,推理比训练还烧钱,它想当芯片和模型的中间商,值得看看。原文
10:14pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)中国合成生物学与生物制造产业规模达1.1万亿元,其中人工淀粉合成技术实现二氧化碳直接转化淀粉的突破。AI驱动的药物发现平台加速了候选分子筛选,效率提升数百倍。细胞工厂通过基因编辑重塑微生物代谢路径,可生产可降解塑料、稀有天然产物等。该领域年融资额超200亿元,政策与技术双轮驱动产业扩张。行业合成生物学生物制造细胞工厂AI制药中国推荐理由:这篇讲中国合成生物学产业规模突破万亿,人工淀粉、AI制药和细胞工厂都有具体数字,看完能了解这个赛道到底在做什么。原文
09:53IT之家(博客/媒体)索尼在2026财年报告中删除"PC多平台战略"表述,仅保留影视化开发内容。此前2025财年报告曾明确提及推进第一方游戏登陆PC等多平台。SIE CEO西野秀明暗示对第一方单机游戏强化独占体验,服务型游戏仍坚持多平台同步发行。这与彭博社爆料一致,索尼将区分产品线定位。行业索尼PlayStation独占第一方游戏PC多平台推荐理由:索尼悄悄改了财报,第一方独占又要回来了。想玩《战神》《最后生还者》续作?可能只能买PS了。原文
08:53Sakana AI@SakanaAILabs伊藤錬在G7峰会后于読売新聞发文,指出国际AI环境正发生剧变,日本必须持续获得尖端AI访问权。他强调在国防和国家安全等根本领域,日本自身应拥有主权决策能力。文章呼吁日本在AI竞争中维护自主性,避免依赖外部。行业Sakana AI伊藤錬AI主权G7日本AI政策推荐理由:Sakana AI联合创始人伊藤錬在読売新闻撰文,呼吁日本在AI国际竞争中掌握主权决策,值得关注。原文
08:52Sakana AI@SakanaAILabs美国上周限制外国访问Anthropic最先进模型,凸显AI已成为地缘政治议题。Sakana AI联合创始人Ren Ito在Project Syndicate撰文指出,AI主权并非打造国家级ChatGPT,而是保持对前沿AI的访问权限。他主张各国应确保能自由选择多个模型,避免被单一供应商锁定。行业AnthropicSakana AIAI主权模型出口管制地缘政治10 个信源在谈推荐理由:Ren Ito解释了为什么AI主权不是造个本国ChatGPT,而是要保证能用上多个前沿模型。原文
08:50Sakana AI@SakanaAILabsSakana AI董事长Ren Ito参加了在法国埃维昂举行的G7 AI会议,与全球AI领导者共同讨论AI开发与AI主权。此次会议聚焦如何确保各国在AI领域的自主性,Sakana AI表示将助力塑造日本独特的AI战略。参与G7会议标志着这家日本AI公司获得国际关注。行业Sakana AIAI主权G7日本推荐理由:Sakana AI的创始人去G7聊AI主权了,听听日本公司在国际舞台上怎么表态。原文
07:54Anton Osika@antonosikaLovable平台内部数据显示,设计师是增长最快的用户群体。创始人Anton Osika预测更多设计师将转型创始人,这有助于缓解对AI生成低质内容的担忧。以Airbnb的Brian Chesky等为例,过去十年设计者创始人的成功已有先例。如今编码代理(coding agents)大幅降低了将想法转化为软件的门槛,预计未来十年将涌现更多设计者主导的公司。行业Lovable设计师创始人编码代理AI辅助编程推荐理由:Lovable的数据说明设计师正在用编码代理搞创业,未来软件设计会更好看。想了解趋势可以看看。原文
07:26Gary Marcus@GaryMarcusGary Marcus指出,大多数声称大量工作将很快消失的人是LLM公司高管,意在夸大产品价值。他引用自己2025年25条预测文章,准确预计当年不到10%(实际可能低于5%)的工作被替代。Justine Moore补充称,AI实际上正在创造工程岗位,构成叙事悖论。行业Gary MarcusJustine MooreAI工作替代LLM就业影响推荐理由:Gary Marcus戳破LLM公司的裁员恐慌话术,还甩出了具体预测数据。告诉你别被炒作了,AI也在创造新岗位。原文
07:25Gary Marcus@GaryMarcusGary Marcus在推特发布帖子,列举8个减缓AI超大规模扩张的理由。他指出GenAI已对社会造成影响,AI垃圾正在破坏互联网。他还警告数据中心过度建设可能给经济和环境带来后果,以及AI生成的垃圾代码会引发软件危机。此外,他提到缺乏应对就业问题的计划以及对齐问题没有解决方案。行业Gary MarcusGenAIAI安全数据中心就业影响推荐理由:Gary Marcus从八个具体方面分析AI过快扩张的风险,包括经济、环境、就业等,值得一看。原文
07:00Simon Willison’s Weblog(博客/媒体)精选Sean Lynch在Hacker News评论中指出,MCP(Model Context Protocol)相较于skills或CLI的核心优势,在于能够将认证流程从AI agent的上下文窗口中完全隔离。他认为MCP的理想形态可能只是一个API的认证网关,仅处理认证逻辑即可带来明显改进。该观点强调MCP通过解耦认证,降低了agent实现复杂交互的安全风险。行业MCPSean LynchHacker News智能体API认证推荐理由:Sean Lynch点明了MCP最被低估的能力:把认证从AI上下文中抽出来,变成一个独立的API认证网关。做MCP开发的可以琢磨一下这个角度。原文