一份实打实的省钱攻略:几十块拿到 Gemini 全家桶,20 美元 Claude Pro 额度追平 100 美元 ChatGPT,各档风险也讲清了。
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沃顿教授 Ethan Mollick 给了个实用心法:对 AI 的要求往大了提,直到撞墙或惊喜,两种结果都有价值。
Hamel Husain 提醒大家别盲信 benchmark,最好亲手跑一遍、看评分器错在哪,还分享了一个专门审查基准数据的网站。
Mollick 亲测同一个网站项目,Opus 4.8 还要大量返工,换成 5.5 就基本放手不管了,两版对比很直观。
教你免费在 Mac 本地跑个决策模型,不用 API Key 也不用付账单,Hugging Face 直接下,省钱党可以试试。
一位开发者把自己的四大智能体按特长分了工:Cursor 写代码、Antigravity 管音视频、Claude 当主力,还套用 Linear 的结构做会话归档,思路可以抄。
有人要把做爆火过来人MV的流程打包成 Skills 开源了,下周二放出,Claude 和 Codex 都能直接跑,做号的朋友可以蹲一下。
把 AI Agent 和电商平台的冲突拆成九个阶段推演,还类比了当年 Plaid 与银行的和解过程,做电商或做 Agent 的都该看看。
实测发现让 Argon 生成 html 版 PPT 特别好用,说一句"html 版 ppt"就行,比 Opus 5.5 内容更满,比 GPT-6.1 强多了
有人用 Kenney 和 ThreeJS Assets 的免费模型,让 AI 写 Three.js 逻辑,做出了车会等红灯排队的小城市,全程不用建模。
Building a reasoning model directly from code demystifies how chain-of-thought-style systems actually work, knowledge that transferable to fine-tuning or evaluating production models. Practitioners and ML engineers who learn best by implementation can follow the series as a structured course. It comes from the author of widely used LLM from-scratch material, so the codebase will likely be maintained and referenced going forward.
levelsio 把 Claude Code 当运维用,对每台 VPS 跑安全审计,连 Tailscale 隔离策略都让 AI 生成,独立开发者可以直接抄这套做法。
有人深夜实测 Codex 跑到 10 亿 token,GPT-6.1 Sol Ultra 不开 fast 也有 72 tok/s,看看这速度能不能白嫖到白天。
写提示词写到走火入魔是什么体验?Holon-S1 作者找朋友提意见,被说像在 prompt LLM,一句话戳中所有天天调模型的人。
哥们把口播视频拖进 Claude,一个字指令没写就剪出了成片,连 ElevenLabs 配乐都加上了,视频里有具体做法。
The claim that serving consumes six times the training FLOPs reframes inference as the real cost centre, not model training. Builders running inference workloads can use the full-stack walkthrough to understand why the same open model behaves differently across providers and where compiler and caching gains come from. The segment on SGLang memory management is especially relevant for anyone serving agents with long contexts.
leerob 出了段 45 分钟视频,讲清 always-on Agent 怎么常驻运行和自动干活,想自己搭 Agent 的可以看
有人拿 RTX 4070 Ti SUPER 实测了性能提升,还聊到对 prefill 的影响,自己折腾显卡推理的可以看看数据。
下周一开始可以蹲一下,博主把数字人制作的 skills 免费开源,电商、口播、讲课这些场景都能直接套用到 Claude 或豆包里用。
国内想订阅 Claude 的朋友可以看看,用 Apple ID 配合礼品卡付款这条路走通了,作者直接冲 100 美元的 Max 档。
Unlike one-shot summaries, restoring original content on demand means day-one decisions remain traceable after weeks-long sessions with multiple refactors — no detail is permanently lost to compression. Developers running long-horizon coding or tool-using agents can adopt it across Claude Code, Codex, OpenCode and DeepSeek Harness to cut token costs while keeping history searchable.
有人破解了 3090 被锁的算力,同样 360W 功耗从 75 跑到 135 TFLOPS,4090 分支项目直接翻倍,搞 AI 训练的可以看看
有人钻了显卡固件的漏洞,3090 不超功耗直接多出 80% 算力,跑 AI 的老卡党快看。
有人同时用Devin和Claude写代码,说新Devin多数时候体验更好,就是额度太少,想选编程助手的可以看看
有人拿 Claude Code 剪视频:给它拍好的口播素材,它自己找 b-roll、对时间轴、加字幕,全程没用 Davinci Resolve。
OpenAI 工程师晒出自己怎么用 Dot 加 Codex 收集反馈、追踪 Bug 再修复,想学这套工作流的可以看看。
swyx 提醒大家:vibe coding 出来的应用别忘了自己读读发出去的邮件,真用户会看的,AI 写的文案没人把关就翻车。
Databricks 这份 Lakebase Postgres 省钱指南很实在:2500 GB 库只要 20 GB 热数据就别买 2500 GB 内存,四种配置思路直接抄作业。
这篇把 ChatGPT 那些小圆点的状态词全拆解了,教你分清哪些是真干活、哪些只是过程汇报,用后台任务前先看看。
Matt Shumer 分享了 Agent Relay,专门解决 Agent 分散在不同平台各干各的问题,让它们互相配合,用多平台 Agent 的人可以试试。
Tabs 这家做财务 AI 智能体的公司 CEO 聊创业节奏:早期宁可慢点把地基打好,后面扩张才快,创业者可以听听。
有人拿 StealthGPT 连测一个月,发现改写会把 score 改成 price 这种语义漂移,还总结了逐条核对原文的检查方法,最后自建了定制版改写工具。
svpino 说你的 Agent 搜网页结果烂,不是提示词的锅,他给出了一套具体修法,做 Agent 的可以照着改。
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