推荐理由：OceanBase这次更新把数据库和AI揉在一起了，一个引擎搞定表格、文本和图片，省了来回搬数据的麻烦。

推荐理由：智平方刚融了50亿，估值200亿，靠类脑NeuroVLA搞具身智能，大湾区第一个独角兽，挺有看头。

推荐理由：Mistral出了新OCR模型，支持170种语言，评分比GPT和Gemini都高，处理文档识别可以试试它。

推荐理由：Mistral新出的OCR 4在盲测里赢了七成多对手，专治PDF和PPT文字提取，文档党可以看看。

推荐理由：火山引擎新模型能一次编排对白、音效、配乐，还能保持10分钟的角色音色一致，省掉后期对轨修音，音频创作者值得一试。

推荐理由：字节新出的豆包Seed 2.1 Pro和Turbo，专门优化编程、智能体和多模态任务，Pro适合高难度场景，Turbo便宜且效率高，很适合接项目用。

推荐理由：生数 Vidu Q3 上线华为云，能一键文/图生视频，支持 16 秒 1080P 和 4K，还有专为剧集设计的镜头叙事能力，做短视频或专业视频都合适。

推荐理由：京东开源了JoyAI-VL-Interaction，能实时看视频主动说话，安防、直播都能用，盲评胜率比豆包和Gemini高一大截。

推荐理由：字节跳动Seed搞了个SpatialTree框架，专门提升多模态模型的空间推理能力，还被CVPR 2026接受了，值得一看。

推荐理由：小米开源了Miloco 2.0，一个像JARVIS一样有记忆能主动帮忙的智能家居AI，多模态和家庭记忆功能很实用。

推荐理由：苹果给M5 Vision Pro加了本地AI模型和自定义Siri语音，其他头显暂时没有，等正式版可以试试效果。

推荐理由：谷歌和艺术家在洛杉矶开了个AI艺术博物馆，进去能看到12亿像素的实时画面，还能感应你的情绪释放气味，挺新鲜的。

推荐理由：DeepSeek 现在能识图了，App 和网页都能用，不只是 OCR，还能理解画面，背后有专门的多模态技术。

推荐理由：阿里开源的 LOGOS 模型，用 1/56 参数就碾压了微软 NatureLM，还统一了蛋白质、小分子等科学对象的语言，搞科研的可以看看源码和论文，开箱即用。

推荐理由：苹果因为AI研发挑战，把带摄像头的AirPods推迟到2027年了，想实现视觉导航的功能还得等。

推荐理由：谷歌刚推的Android 17，深度集成了AI，能用Lyria 3生成音乐、Gemini Omni剪视频、AudioLM实时翻译，Pixel 10a还有新功能，挺实用。

推荐理由：华为小艺升级后能和朱广权说脱口秀，能主动调度应用、自进化，不是普通问答助手，值得试试。

推荐理由：苹果总算说了实话！Siri 迟到是因为推倒重来，现在能跨设备统一体验还支持多模态，比旧版强太多了。

推荐理由：MiniMax 开源了原生多模态巨无霸 M3，428B参数、百万上下文，全球开源排名第一，还能自主拆任务调工具，速度从30飙到80 TPS。

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推荐理由：计数准确率翻倍

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推荐理由：WPS 笔记用 AI 解决了传统笔记“存了难找、整理费时”的痛点，做知识管理、会议记录、学习整理的人可以直接上手，省去手动分类和检索的麻烦。

推荐理由：火山引擎把 AI 智能体和编程助手的价格打到了 9.9 元起，做开发或自动化的小团队可以直接薅羊毛，首两个月 2.5 折值得冲。

推荐理由：阿里将多模态AI推向自主智能体新高度，做GUI自动化或端到端应用开发的团队值得关注——它能自己写代码、操作界面，11小时产出上万行代码，效率惊人。

推荐理由：Google 的5月更新为AI开发者和企业用户带来了更强大的模型和工具，尤其是Gemini的升级和编程助手，值得关注和尝试。

推荐理由：企业部署 AI 最头疼的就是内容安全合规，NVIDIA 这个模型直接让企业按自己的政策微调安全过滤规则，做 AI 应用落地的团队值得关注。

推荐理由：多模态模型终于能跑在普通笔记本上了，做本地 AI 应用或边缘计算的开发者可以直接下载试试，性能还接近两倍大的模型。

推荐理由：Qwen3.7-Plus把视觉、推理和工具调用整合到一个模型里，做多模态应用的开发者可以直接在百炼平台体验，省去拼接多个模型的麻烦。