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推荐理由：这项研究让LLM自己说出它的思考过程，做AI安全或模型可解释性的研究者可以直接用这个工具来理解模型行为，比传统探针方法更直观。

推荐理由：这项研究揭示了 LLM 可能具备自我反思能力，对 AI 安全与可解释性研究者来说，这是理解模型内部运作的关键突破，值得深入阅读。

推荐理由：Anthropic 正式落地澳新，意味着亚太开发者将获得更本地化的支持与服务，做企业级 AI 部署的团队值得关注后续动态。

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推荐理由：做模型可解释性研究或想深入理解 Transformer 内部机制的开发者，HeadVis 提供了一个直观的交互式分析工具，值得一试。

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推荐理由：AI 算力瓶颈有了太空解法——做大规模模型训练和推理的团队值得关注，这可能是未来成本优化的关键方向。

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