推荐理由：想看AI在真实世界碰壁？阿里通义实验室这个视频讲透了机器人拿鸡蛋为啥那么难。

推荐理由：朋友推荐的6篇文章，从Claude Code到具身智能，面试AI岗位看这些就够了。

推荐理由：李飞飞直接点名空间智能是下一波重点，还和Aether AI的因果世界模型对上了线。看懂物理世界，AI才能真变聪明。

推荐理由：阿里刚发了三款机器人基础模型，导航、操作、世界模型全包了，数据量和工作范围都挺具体，搞具身智能的可以看看。

推荐理由：阿里云一口气发了三个机器人基础模型：导航、操作、世界模型，每个都能单独用，还能组合。Qwen-RobotManip在3.8万小时数据上预训练，挺实在的。

推荐理由：做具身智能和仿真研究的团队值得关注——NitroGen 解决了智能体跨物理规则泛化的核心难题，看完会理解通用智能体的下一个突破口在哪。

推荐理由：OpenAI 正式重启机器人团队，从模拟研究转向硬件落地，做机器人或具身智能的开发者值得关注——这是少有的从硬件到 ML 全栈招聘，机会难得。

推荐理由：李飞飞讲机器人本质，清晰又启发

推荐理由：这篇综述系统定义了 WAMs，解决了具身智能从“想”到“做”的落地难题，做机器人、具身 Agent 或世界模型的开发者值得收藏，直接看时间线图就能把握未来方向。

推荐理由：李想对 AI 时代一人公司模式的犀利批判，给正在探索 AI 创业的团队提了个醒——别只做内容验证，要建立真实生产环境。做 AI 产品的创始人和企业管理者值得点开，看完会重新思考增效与降本、裁员与用人的策略。