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9月22日
24G 内存 MacBook 本地跑 Qwen-Image-2.1，一张图 5-6 分钟
有人用 24G 内存的 MacBook Pro 本地跑 Qwen-Image-2.1，一张图要等 5-6 分钟，没显卡想本地跑生图的先看这个再决定。
Hugging Face 创始人：90% 真实场景里 LLM API 并非最优选择
Hugging Face CEO 说九成场景用 LLM API 太浪费又贵又慢，Will Depue 还提到 zero-shot 分类器 Jev 这个老 ML 回潮的路子。
让 AI 逐个安装卸载 549 款 Mac 软件，独立开发者完善 Mole 清理规则
Tw93 让 AI 用 computer use 装卸了 549 款 Mac 软件，把 Mole 的卸载残留规则补了一遍，过程挺开眼。
Jev-as-a-judge 上线 LangSmith，可低成本评分全部生产 trace
LangChain 把 Jev-as-a-judge 接进了 LangSmith，生产 trace 全量打分、不用抽样、成本不涨，做 LLM 评估的可以上手。
Thom Wolf 称开源高质量 RL 环境是当前推动开源前沿最有影响力之举
Thom Wolf 点名的一套开源 RL 环境要来了，附约 7k 训练数据和框架，还练出 Artificial Analysis 前六的模型，做 RL 的可以蹲一下。
Devin 桌面版与 CLI 接入 Grok 4.7
用 Devin 写代码的可以试试 Grok 4.7，官方说它在难啃的后端工程任务上表现不错，FrontierCode Extended 拿了 59.4%。
Perplexity Computer 接入 MiniMax H3 与 Seedance 2.5 视频生成
Perplexity Computer 现在接了 MiniMax H3 和 Seedance 2.5，一句话出成片，Pro 和 Max 订阅就能用
Hugging Face CEO Clement Delangue：专用小模型是大机会，平台已有300万个公开模型
Hugging Face 老板替专用小模型发声：平台上已公开300万个，比通用模型便宜快几个数量级
White Circle 推出 Halo 框架：开源模型后训练吞吐量达 TRL 的 2.8 倍
想自己微调模型可以看看 White Circle 的 Halo，吞吐量达 TRL 的 2.8 倍、更省内存，还不用转格式，已开源。
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