这篇论文搞了个CodeSpec,让代码智能体在仓库里加新功能时先建可执行规范,在FeatureBench上用DeepSeek-V4-Pro跑到70.7%通过率,比Claude Code靠谱不少。
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Fireworks给DeepSeek V4 Flash加了全套微调,监督、偏好、RL都能用,专为编码场景设计,快去试试。
想测AI罕见病诊断能力?GraphRareBench用2365个案例和18093对混淆,专门检测模型能不能分清真病和假病。
想用2.8万亿参数的Kimi K3?LM Studio Bionic刚上架,价格透明,还能混搭其他开源模型,值得一试。
这篇论文发布了一个综合框架,让你看到当前LLM在社会智能上的短板(最高才72%),并提出Zing训练和Actio推理搭配,能显著提升表现。想了解模型怎么更懂社交规矩的可以看看。
NVIDIA把大模型冷启动快了4倍,DeepSeek-V4 Pro启动只要2分钟,靠ModelExpress和RDMA,推理和训练都能提速。
想知道 AI 定理证明在量子计算领域到底多强?这篇论文给了两个新基准和四个模型实测分数,LAD 方法能提升最高 15.9 分,很实在。
这是关于DeepSeek-V4在国产昇腾硬件上的后训练论文,对研究国产算力生态的开发者有参考价值。
这篇论文展示了如何在华为Ascend芯片上高效后训练万亿参数模型,并且通过运筹学专用微调,在特定任务上超越了GPT-5.4-Mini。
Solar Open 2 发了,250B MoE 模型,1M token 超长上下文,专门跑复杂智能体任务。MMLU-Pro 和 LiveCodeBench 都领先,韩语能力还特别强,比 DeepSeek-V4-Pro 小很多但性能接近。
论文提出DARWIN,用进化算法同时生成攻击和训练防护,在DeepSeek-V4-Pro和GPT-5.5上攻击成功率超高,安全召回率也强。
DeepSeek 联网搜索挂了,但 V4 马上就来,顺便改了 API 收费规则,老用户留意一下。
OpenAI 给 Codex Code Review 加了 AGENTS.md 规则,能抓住 diff 看不出的破坏性改动,评测召回率从 58% 提到 98%
DeepSeek API 可能偷偷调用 Claude?测试者用 3D 游戏、安全题等挖出异常行为,但证据还不铁,吃瓜注意别上头。
阿里云发了个 2.4T 参数的开源模型 Qwen 3.8 max preview,性能接近 Fable 5,首月才 4 美元,还能在 Claude Code 里用,可以试试。
这周模型圈太热闹了,DeepSeek V4、GLM 5.2 刚发,Kimi K3 和 Qwen 3.8 又来了,还有 Claude 和 GPT 对标,开源 SOTA 随时变天。
想选开源万亿模型?这篇直接拿三个主流模型比了基准、许可证和成本,看完就知道选哪个合适。
AISI实测发现开放模型追封闭模型只差几个月,GLM-5.2和DeepSeek V4-Pro表现接近,差距还在快速缩小,值得关注。
英国AI安全所发现,GLM-5.2和DeepSeek V4-Pro的网络能力快追上封闭模型了,但安全防护基本没用,值得关注。
Moonshot 的 Kimi K3 在前端编码上打败了所有美国模型,而且模型更小,值得关注。
看看中国开源模型圈的新排名:K3压过GLM-5.2,GLM-5.2又干翻DeepSeek v4,竞争白热化了。
前OpenAI CTO创业首秀,开源975B参数多模态模型,多模态有亮点,但推理编程弱于GLM和DeepSeek,看看值不值得用。
Mira Murati团队开源了多模态模型Inkling,975B参数,比Nemotron和Kimi K2.5强,指令遵循甚至超Claude,值得一试。
这篇论文搞了个P-EVAL框架来评估农业AI的安全性,Pezego-HITL架构在加纳测试,延迟降了55%,还挺靠谱的。
这篇论文用STOCKTAKE基准把LLM智能体的‘没看懂’和‘看懂了却没行动’分开了,四个主流模型的表现差距比想象中大。
Mozilla报告用数据告诉你开源模型有多猛:DeepSeek V4 Flash月用量18.4T Tokens碾压闭源,价格还暴跌50倍。
Browser Use v4 直接通过 API 调用,不用写脚本就能让浏览器自己干活,比传统方案省事多了。
论文搞了个8B的小模型FATE,专门给AI老师打分,比蒸馏前涨了22个点。还顺便测了Gemini、ChatGPT等,Gemini 2.5 Flash得分最高,挺有意思。
这篇论文提出了EYT-Bench,能更真实地测出LLM在多轮对话中的意图追踪能力。用16/17模型发现推理模式大幅提升长上下文准确率,值得关注。
终端代理训练数据难找,SETA开源了4500+环境的RL数据集,Qwen3-8B训后Terminal-Bench拿到12%,顺带还让DeepSeek-V4涨了分,搞终端AI的别错过。