Latest

Every published item, in order · 55847 items
Nov 12
ModelsUS vs ChinaMulti-source86°00:28
Chinese contentQwen4 发布:Qwen4-Max 开启预览,主打编码与智能体能力

Qwen4-Max 现在就能试了,Token Plan 预览通道和 Qoder、QwenStudio 四个入口都开着。做编码和智能体开发的可以拿真实项目跑一轮,跟 Claude、GPT-5 旗舰比比工具调用和多步骤任务的稳定性。

Event
Official account阿里云 Alibaba Cloud@alibaba_cloudSource
Chinese contentAlibaba Cloud 在 Apsara Conference Amsterdam 上探讨企业级 AI Agent 落地

Alibaba Cloud 在阿姆斯特丹办 Apsara Conference,请来行业领袖聊企业怎么把 AI Agent 真正用起来:怎么负责任部署、怎么量化业务影响、怎么改工作流。比起看新模型发布,这种落地方向的讨论对正在试点 Agent 的企业更有参考价值,欧洲市场也在关注。

Official account阿里云 Alibaba Cloud@alibaba_cloudSource
Chinese content阿里云香港峰会2026定档11月17日,香港政府官员将出席

阿里云把2026年香港峰会定在11月17日嘉里酒店办,还请来了香港库务局副局长站台。想了解阿里云在AI云架构上怎么帮企业降本,或者关注中资云厂出海布局的,这个峰会值得记在日历上。

Official account阿里云 Alibaba Cloud@alibaba_cloudSource
ProductsBuildersOfficial00:27
Chinese contentAWS Quick 推出 AI-PDLC 工作流,用六个 Agent 打通产品开发全流程

AWS Quick 里的六个 Agent 把产品开发从收集用户反馈到出原型串成一条流水线,每个环节都有人工审批,最后直接交接给 Kiro 这类编码 Agent。做产品的人可以看看这套阶段化设计怎么搭。

Event
Primary sourceAWS Machine Learning Blog@Vishnu ElangovanSource
ModelsBuildersSelected00:27
AlphaGenome 2 Launches via API for Non-Commercial Research

API-only access means labs can integrate regulatory predictions into pipelines without GPU infrastructure or model hosting, which shifts the cost of entry from engineering to analysis. Computational biologists, university groups, and biotech research teams working on gene regulation can start experimenting immediately under non-commercial terms. Anyone planning applied or commercial genomics work should check DeepMind's licensing terms first, as the restriction currently blocks revenue-generating use.

Sundar Pichai@sundarpichaiSource
ProductsBuildersOfficial00:24
Chinese contentFable 5.2 强化 3D 游戏生成,单 HTML 文件即可发布

Fable 5.2 生成的 3D 游戏现在能打包成单个 HTML 文件直接跑在浏览器里,不用装引擎也不用碰发布平台审核。和传统游戏开发流程比,这个发布门槛低太多。想快速做原型小游戏、或者给网页小游戏平台铺内容的开发者,可以先拿它试试。

Primary source歸藏(guizang.ai)@op7418Source
Tomorrow 08:00, the daily lands in your inboxTelegram channel or email. Same screening as this page, no ads.
Chinese contentGoogle 研究员用 48 个智能体分析 NASA 激光扫描,发现疑似玛雅遗址

一个不是考古学家的 Google 研究员,拿 48 个智能体去跑 NASA 公开的激光雷达数据,就在墨西哥挖出疑似玛雅遗址。没有新设备、没有大预算,全靠公开数据加智能体筛选。做数据分析和智能体工作流的人都该看看这个案例。

The Rundown AI@therundownaiSource
ProductsBuildersMulti-source00:17
Chinese contentClaude Artifacts 新增 Whiteboards、Sheets、Data 三种展示类型

Claude 的 Artifacts 这次一口气加了白板、电子表格和数据仪表盘三种类型,表格能直接点单元格改数,还能导出成 Excel 或转到 Miro、Airtable 接着用。经常让 Claude 帮忙整理数据、画流程的人会省不少来回粘贴的功夫。

Event
Blognone@mkSource
How-toBuildersMulti-source00:17
Chinese content智能体编程的隐藏难题:代码越多,发布管控越难

写代码变快了,发布管控却常被忽略,这条帖子把灰度、度量、回滚四个必答题列得很清楚。做智能体编码或者用 Claude Code、Cursor 干活的开发者都该对照检查一下自己的发布流程,避免上线翻车没退路。

Event
Ate-a-Pi@svpinoSource
ProductsBuildersMulti-source00:16
Chinese content新应用可让你出售与 AI 编码工具的对话记录赚钱

装个应用,它扫描你本地 Codex、Claude Code 的会话记录,你去掉隐私信息后上传,通过审核就有钱拿,对话越长报酬越高。天天用 AI 写代码的人可以把闲置对话变成收入,数据公司也多了一条拿真实训练数据的路子。

Event
Ate-a-Pi@svpinoSource
Chinese contentIFM 开源世界模型 PAN 2,用模拟式推理让智能体先演练再行动

IFM 把世界模型做成了智能体的"预演器":29B 的 LDM 负责画后果,LLM 负责想后果,选最优再动手。和纯文本推理的 agent 框架相比,它多了视频级的可视化验证。做机器人、游戏或决策型智能体的开发者可以直接下载权重和代码上手试。

Ate-a-Pi@svpinoSource
ProductsBuildersMulti-source00:15
Chinese content一个工作区可统一调用主流文本、视频、图像、音频和 3D 模型,订阅费可省约 92%

如果你同时订阅了好几家模型服务,账单确实很难看。这个工作区把文本、图像、视频、音频模型都收到一处统一计费,还能接进 Cursor 和 Claude 里用。省钱幅度官方说法是 92%,实际多少取决于你的用量。

Event
Ate-a-Pi@svpinoSource
Chinese contentCSET 分析 2,000 余份采购文件:解析解放军机器人布局

CSET 挖了 2,000 多份公开采购文件,把解放军在地面、海上、太空三个方向的机器人采购都翻了出来。想搞懂中国军方无人装备从哪来、买什么,这份报告给了可核实的原始数据线索,做防务或政策分析的人值得下载全文看细节。

CSET Georgetown@CSETGeorgetownSource
Chinese contentGoogle Labs 推出实验产品 Tabletop,用 AI 生成群组协作空间

Google Labs 又出了个实验品:把链接文件丢进共享空间,@Tabletop 就能生成地图、投票板、座位表这些页面。跟 NotebookLM 一个思路,都是用 AI 帮你把零散信息变成能用的东西。经常组局、办活动的朋友可以先排队候补看看。

Official accountGoogle Labs@GoogleLabsSource
Chinese contentGoogle 推出实验性工具 Tabletop,用自然语言生成协作应用

Google 这次的 Tabletop 挺有意思:你直接打字说想要什么,它就帮你生成一个协作小工具,不用自己搭模板。跟 Asana 那种固定表单不一样,它是按需求现做的。家里想搞个共享清单、朋友约饭要个投票板的话,可以先去排队试试。

Official accounttheverge@Jess WeatherbedSource
IndustryBuildersMulti-sourceSelected00:03
Jason Wei maps which benchmarks frontier labs reported in 2026

Benchmark adoption has become a strategic signal: commercial evaluation vendors like Scale AI now sit at the centre of how frontier capabilities are judged, and a lab's own benchmark can become an industry standard. Teams designing eval suites or interpreting model release claims should study which benchmarks carry weight and how quickly versions rotate. The university-to-industry pipeline for benchmarks, from Princeton to Stanford, is also worth noting.

Event
Jason Wei@_jasonweiSource
ProductsBuildersOfficial00:03
Chinese contentAWS 开源 UAEF:框架无关的 AI 智能体闭环评估系统

做智能体的朋友可以看看,AWS 这个 UAEF 能把不同框架的运行记录统一打分,内置 36 个指标、7 个维度,还能存下来对比版本防回退。用 LangGraph 还是自研框架都能接,迭代时改提示词有没有效果一目了然。

Primary sourceAWS Machine Learning Blog@Samaneh AminikhanghahiSource
Chinese content前司法大臣 Lucy Frazer KC 加入 Legora 任高级顾问,负责公共部门法务业务

英国法院积压了80,829件案子,公共法律团队缺人缺得厉害。前司法大臣 Lucy Frazer KC 加入法律科技公司 Legora 当高级顾问,专门帮他们拿下政府类客户。做法律科技或关注司法数字化的话可以看看他们的打法。

WeAreLegora@WeAreLegoraSource

Only the latest 2000 items are listed; for older ones see the daily archive