Chinese contentTheoria：基于非正式推理状态的改写接受性验证
Theoria 能审计 AI 回答的每一步推理，HLE 上精度 91.4%，比纯 LLM 评判更可追溯，专治隐藏前提和伪造引用。
DailyVOL 2026.07.03147 items
1.6T MoE模型发布，AI隐蔽偏见检测新突破
Singapore·Friday, 3 July 2026·DAILY · 08:00 SGT
2026年7月3日，AI领域迎来多项重磅进展。美团发布1.6T参数的MoE模型LongCat-2.0，在SWE-bench Pro上达到59.5分，采用LSA稀疏注意力和MOPD专家分组，性能媲美闭源模型。Distill to Detect方法通过蒸馏放大大模型隐蔽偏好，为模型审计提供实用工具，可检测仅存在于soft logit分布中的偏差。此外，中国AI算力面临结构性错配问题，纸面算力远超实际可用量，网络带宽、能耗等瓶颈制约产业发展，引发行业热议。
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Models
5 itemsChinese content美团LongCat-2.0发布：1.6T MoE模型，SWE-bench Pro达59.5
美团新模型LongCat-2.0真能打，1M上下文还懂agentic coding，SWE-bench 59.5，价格也不贵。
Chinese contentDeepSeek DSpark 投机解码原生集成 vLLM，性能提升显著
DeepSeek 把 DSpark 开源自带进 vLLM，跑 DeepSeek-V4 实测单卡 250 token/s，比 MTP 快 12-42%，想搞投机解码的可以试试。
Models23:30
Chinese contentPoolside发布Laguna XS 2.1，33B MoE模型支持SGLangpoolside新出的Laguna XS 2.1，33B MoE专为编程智能体设计，SWE-bench 70.9%还支持Mac本地跑，值得编程党试试
Models11:03
Chinese contentFurnitureVLA：用视觉-语言-动作模型实现长程双手机器人家具组装如果你关注机器人组装，FurnitureVLA用VLA模型把仿真成功率从48%拉到80%，还能在真机上跑。它处理长程任务的方式很巧妙，值得看看。
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Products
3 itemsChinese contentbrowser-use 团队开源 video-use，让 LLM 通过转写文本理解视频并剪辑
browser-use 新出开源视频剪辑 Skill，让 AI 代码助手像读文档一样读视频，只靠 12KB 文本，比直接看帧的方案轻量太多。
Chinese contentllm-coding-agent 0.1a0 发布：基于 LLM 的编码代理
Simon 用他的 LLM 库搞了个编码代理，能读写文件、跑命令，还支持 TDD 开发流程，很实用。
Simon Willison’s WeblogSource
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Industry
5 itemsChinese content美团内部全面限用豆包大模型，迁移至LongCat与DeepSeek
美团自研LongCat-2.0万亿参数模型来了，内部禁用豆包和Qwen，全面转向自家开源大模型，值得看看。
IT之家Source
Chinese contentOXMIQ Labs 获3500万美元A轮融资，由Raja Koduri创立
Raja Koduri的新公司融了3500万美元，要做更高效的GPU核心，已经做出FPGA原型，未来还打算开放授权，搞AI基础设施降本，值得看看。
IT之家Source
Industry00:29
Chinese contentAnthropic开始自研AI芯片，洽谈三星制造Anthropic也开始搞芯片了，正在和三星谈代工。跟OpenAI自己造推理芯片一个道理，以后可能加速推理、降低成本，不跟英伟达玩了。
Industry13:54
Chinese contentWayve 获 28 亿美元投资，目标让任何品牌车辆自动驾驶Wayve 拿了 28 亿美元要做自动驾驶界的“安卓”，兼容各种车和传感器，比特斯拉更开放。
IT之家Source
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Papers
5 itemsChinese contentGPUSLS-LEO: GPU并行线性化误差界实现非线性与神经网络动力学的实时鲁棒最优控制
这篇论文把鲁棒控制加速到67 Hz，处理168维非线性动力学的车，GPUSLS-LEO在GPU上跑得比现有方法更快更紧，适合搞实时控制的人。
Papers12:22
Chinese contentQuasiMoTTo：用准蒙特卡洛方法提升推理时扩展的样本效率这篇论文提出QuasiMoTTo，用相关采样替代独立采样，在推理和强化学习中大幅减少样本需求，效果显著。
Papers12:14
Chinese contentGAIA: Geometry-Adaptive Integral Autoencoder 实现正反问题统一算子学习GAIA 能用一个模型同时搞定正反问题，在七种几何任务上都拿了第一，尤其反问题精度提升明显，做 PDE 模拟的可以看看。
Chinese contentAutoMem：将记忆管理作为可训练技能自动化学习
想让你家 32B 模型在长任务上干翻 Claude 和 Gemini？试试 AutoMem——不动任务行为，只优化记忆管理，效果翻倍。
05
How-to
5 itemsHow-to05:45
Chinese contentRAG-Anything教程：在Colab构建文本/表格/方程/图像多模态检索管线想搭多模态RAG？这个Colab教程带你用RAG-Anything处理文本、表格、方程和图像，还支持四种检索模式，上手超快。
Chinese content三次 LLM 交互范式：从网页聊天到组织内嵌 AI
Shuo Meng 把 AI 协作分成了三个层次，Claude Tag 和 Glean Agents 的实战思路很清晰，适合想在企业里落地 AI 智能体的人参考。
Chinese contentAI代理自主支付：用x402协议和Apify实现无人工数据获取
Santiago演示了你的AI代理如何自己掏钱买数据：用x402协议在Apify上搜索、支付并调用Actor，全自动，你只管收结果。
Chinese content理解才能参与：与编码智能体协作的认知框架
Geoffrey Litt 分享了一个超实用的认知框架，告诉你为什么理解代码比信任智能体更重要，能帮你避免认知负债，真正掌控项目。
Simon Willison’s WeblogSource
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