DeepSeek 刚发了 DSpark,跑大模型生成能快 85%,还是即插即用的。搞推理加速的朋友可以关注。
DeepSeek DSpark 提速85%,Grok 4.5 内测
2026年6月29日,AI领域迎来多项重大进展。DeepSeek 开源 DSpark 推测解码框架,将生成速度提升60-85%,无需重新训练;Grok 4.5 基于1.5万亿参数模型在SpaceX和Tesla内测,性能接近Opus;Coinbase 转向中国AI模型GLM 5.2和Kimi 2.7,成本减半而token用量持续增长,引发行业对定价压力的关注。同时,北大与DeepSeek 联合开源 DSpark,新浪 的 VibeThinker-3B 以30亿参数匹配千亿模型性能,显示小模型推理能力的突破。
Section Synthesis & Key Takeaways: Today's briefing curates 58 high-signal developments across 28 global and regional sources.
Models (5 picks): 「DeepSeek DSpark 推测解码框架将生成速度提升85%」(DeepSeek 刚发了 DSpark,跑大模型生成能快 85%,还是即插即用的。搞推理加速的朋友可以关注); 「新浪开源VibeThinker-3B:30亿参数推理匹配千亿模型」(30亿参数的小模型推理能力居然能打千亿级大模型,新浪VibeThinker-3B在数学和编程上很强,而且开源了).
Products (5 picks): 「Anthropic 发布 Claude Tag,在 Slack 中 @ 即可派活」(Anthropic 搞了个新玩法,在 Slack 里 @ Claude 就能让 AI 干活,Karpathy 说这是第三代 LLM 交互。你可以看看它是怎么改变团队协作的); 「RepoPrompt 社区版开源,作者被 OpenAI 招安」(RepoPrompt 的作者被 OpenAI 招安,工具直接开源了,现在免费还支持 MCP server 调度多个 agent,做上下文工程省心很多).
Industry (5 picks): 「监管前沿API模型而不监管开源AI是合理的」(Hugging Face CEO直言政府该管闭源API而不是开源模型,点出了监管争论中被忽略的黑箱风险); 「Coinbase转向中国AI模型,GLM 5.2与Kimi 2.7助其成本减半」(Coinbase用GLM 5.2和Kimi 2.7替换了西方模型,成本砍半,缓存命中率翻了12倍。想知道为什么中国模型更便宜?).
Papers (3 picks): 「自我改进智能体的新思路:Red Queen Gödel Machine 共同进化评估器」(做智能体自循环的该看看这篇,剑桥让评估器和智能体一起进化,避免奖励黑客,思路很直接); 「腾讯研究:AI需从回答问题转向完成任务,才能成为可靠同事」(这篇论文点出了AI的下一个进化方向——从聊天变成真正干活。腾讯学者说要结合持久空间和可复用技能,才能让AI成为数字同事).
How-to (5 picks): 「Brian Armstrong分享如何让AI支出减半而token用量持续增长」(Coinbase创始人Brian Armstrong分享了一套实际操作方案:用更便宜的默认模型、优化缓存和路由,能把AI成本砍半。开源模型GLM 5.2和Kimi 2.7是主角,缓存命中率从5%跳到60%); 「网友分享 Gentle-AI 配置:11 智能体串联,按阶段路由模型降本增效」(挺实用的配置:11个智能体分工,Flash模型省成本,Qwen和Kimi Code干重活,每天才4-7美元,还降幻觉).
Models
5 items30亿参数的小模型推理能力居然能打千亿级大模型,新浪VibeThinker-3B在数学和编程上很强,而且开源了。
百度开源了Unlimited-OCR,在vLLM上跑,能一次性解析整本书,内存不涨,比DeepSeek-OCR快35%,做文档OCR的好东西。
Grok 4.5 用了 1.5 万亿参数和 Cursor 数据,内部测试已接近 Opus,想了解马斯克最新大模型进展可以看这篇。
Nous Research 让 Agent 在不同时刻自动切换不同模型,比单一模型更强,新基准上比 Opus 4.8 高8%、比 GPT 5.5 高11%。
Products
5 itemsAnthropic 搞了个新玩法,在 Slack 里 @ Claude 就能让 AI 干活,Karpathy 说这是第三代 LLM 交互。你可以看看它是怎么改变团队协作的。
RepoPrompt 的作者被 OpenAI 招安,工具直接开源了,现在免费还支持 MCP server 调度多个 agent,做上下文工程省心很多。
OpenAI Codex现在周活500万+,几乎全员都在用,负责人还分享了为什么晚几个月发布反而更成功,值得看。
Claude、ChatGPT这些AI能共用记忆了,数据归你管,还免费。试试?
开鸿数字把 M-Robots OS 捐给开源基金会了,国内首个开源鸿蒙机器人系统,时延比 Fast-DDS 低 42%,迁移成本降 80%,很实用。
Industry
5 itemsCoinbase用GLM 5.2和Kimi 2.7替换了西方模型,成本砍半,缓存命中率翻了12倍。想知道为什么中国模型更便宜?
中国自研超算 Lingsheng 219 EFLOPS 重新夺冠,比 Frontier 快 1.5 倍,值得关注国产架构进展。
苹果为了不被AI芯片订单挤兑,直接跳级到1.4nm制程,2028年A22 Pro先用上,成本虽高但能抢到先机。
OpenClaw市场23个伪装官方技能的插件被揪出来了,Manifold Security发现的命名空间抢注漏洞,ClawHub已经修复,小心供应链投毒。
Papers
3 items做智能体自循环的该看看这篇,剑桥让评估器和智能体一起进化,避免奖励黑客,思路很直接。
这篇论文点出了AI的下一个进化方向——从聊天变成真正干活。腾讯学者说要结合持久空间和可复用技能,才能让AI成为数字同事。
有人发了VISReg,一种给JEPA训练用的新正则化技巧,通过方差、不变性和素描来提升表征质量。
How-to
5 itemsCoinbase创始人Brian Armstrong分享了一套实际操作方案:用更便宜的默认模型、优化缓存和路由,能把AI成本砍半。开源模型GLM 5.2和Kimi 2.7是主角,缓存命中率从5%跳到60%。
挺实用的配置:11个智能体分工,Flash模型省成本,Qwen和Kimi Code干重活,每天才4-7美元,还降幻觉。
宝玉分享了两个超实用的技巧:fork分支对话和/btw侧边提问,让Codex和Claude Code用得更顺,强烈建议试试。
Jon Udell 换了个角度聊 AI 工作流:别让代理做黑箱,让它们当团队助手,人类还是舵手。
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