AI 赋能科学突破，钙钛矿电池登顶《Science》

2026年5月15日，AI 领域在模型创新、科学研究与工程实践三线并进。

科研突破方面，上海交大团队利用多智能体AI平台设计出高温下效率保持97%的钙钛矿电池，成果登上《Science》，标志AI驱动的“智能实验”范式崛起。

前沿模型上，具身智能迎来首个统一基础模型Pelican-Unified 1.0，实现理解、推理、想象与行动的一体化；MANSU则首次解决量化后机器遗忘反弹问题，为模型安全部署提供新路径。

基础设施层面，Raycast 2.0的混合架构重写与MoE vs Transformer的深入图解，揭示了产业界在跨平台、效率与原生体验之间的精妙权衡。

Section Synthesis & Key Takeaways: Today's briefing curates 144 high-signal developments across 35 global and regional sources.

Models (4 picks): 「Transformer vs MoE：一张图讲清路由、专家选择与负载均衡」（想搞懂 MoE 为什么又快又强，这篇视觉解释把路由和负载均衡的坑讲透了，做模型训练或推理优化的开发者值得一看）; 「Andrew Ng 新课程：Transformers in Practice，与 AMD 合作」（想真正理解 LLM 内部机制、诊断推理问题的开发者，这门课能帮你从黑盒用户变成懂原理的实践者，建议直接报名）.

Products (4 picks): 「CodeGraph 开源 MCP 服务器：减少 Claude Code 94% 工具调用」（对于频繁使用 Claude Code 进行代码库探索的开发者，CodeGraph 能显著降低 token 消耗和等待时间，实测效果惊人，值得立即尝试）; 「Cline SDK 发布，CLI 在 Terminal-Bench 多项第一」（Cline SDK 和 CLI 的发布让 Agentic Coding 工具链更开放灵活，做 AI 编程工具或 Agent 开发的团队可以直接用 Plugin 层和 Provider 扩展，值得关注其 Terminal-Bench 成绩和 Harness 实践）.

Industry (4 picks): 「Raycast 2.0 重写：从原生 Swift 到混合架构的技术抉择」（Raycast 团队把桌面应用跨平台的技术取舍和工程细节全盘托出，做桌面端或跨平台产品的开发者能从中获得大量实战经验，建议点开博客原文细读）; 「联发科：智能体跨端协同从三个层面入手」（联发科从芯片源头打通手机、汽车、眼镜等设备的智能体协同，做跨端AI应用的开发者可以直接参考其统一架构方案，避免重复适配）.

Papers (5 picks): 「MANSU：首个抗量化遗忘的机器遗忘方法」（量化会悄悄恢复你辛苦抹掉的知识——MANSU解决了这个部署中的致命漏洞，做模型安全和对齐的团队值得关注这个新方法）; 「CLOVER：闭环价值估计与排序框架，端到端自动驾驶规划新SOTA」（CLOVER 解决了自动驾驶规划中训练与评估不匹配的核心痛点，做端到端规划的研究者和工程师可以直接参考其生成器-评分器框架和闭环自蒸馏方法，有望提升实际部署中的规划鲁棒性）.

How-to (3 picks): 「Claude API 预热提示缓存技巧：减少长提示首 token 延迟」（做 Claude API 集成的开发者，这个预热缓存技巧能直接降低长提示的响应延迟，值得在项目中试试）; 「RoSHAP：提升特征归因稳定性的鲁棒指标框架」（做模型可解释性研究的团队终于有了一个能对抗随机波动的归因指标——RoSHAP 通过分布建模让特征排序更稳定，做特征筛选和模型审计的开发者可以直接用）.