OpenAI GPT-5.6 Sol Ultra 一小时内解开50年数学难题
OpenAI的GPT-5.6 Sol Ultra使用64个子智能体并行工作,在一小时内证明了图论中的Cycle Double Cover猜想。该猜想已悬而未决50年,被认为是图论领域的重要未解问题。数学家Thomas Bloom称该证明方法出人意料地初等,但批评其未引用已知的前期工作。这引发了关于AI是重组现有知识还是创造新知识的讨论。
OpenAI的GPT-5.6 Sol Ultra使用64个子智能体并行工作,在一小时内证明了图论中的Cycle Double Cover猜想。该猜想已悬而未决50年,被认为是图论领域的重要未解问题。数学家Thomas Bloom称该证明方法出人意料地初等,但批评其未引用已知的前期工作。这引发了关于AI是重组现有知识还是创造新知识的讨论。
开发者 Jarred Sumner 利用 Anthropic 的 Claude Fable 5 模型,在 11 天内将 JavaScript 运行时 Bun 从 Zig 语言重写为 Rust,生成了超过 100 万行代码。重构目的是提升可靠性,Zig 频繁出现内存错误,而 Rust 能在编译时捕获此类问题。过程中 64 个 Claude 实例并行运行,API 费用约 16.5 万美元(约 111.9 万元人民币)。Bun 团队已于 2025 年 12 月被 Anthropic 收购。重构后的 Bun v1.4.0 Canary 版本修复了 128 个错误,运行速度提高 2% 到 5%。
OpenAI发布GPT-5.6系列,在医疗任务中表现优于医生。最小变体GPT-5.6 Luna在最低推理努力下即超越GPT-5.5最高推理努力,成本降低25倍。最大变体GPT-5.6 Sol创下新标杆。研究收集了患者和临床医生两类任务,由专科医生花费无限时间并联网撰写回答,再由另一些医生盲评。在20000次轴评级(准确性、沟通、完整性、指令遵循、健康决策有用性)中,所有GPT-5.6变体在完美率上显著超过医生。
谷歌研究团队推出可穿戴健康基础模型 SensorFM,基于全球500万名参与者的20亿小时(超1万亿分钟)可穿戴数据预训练。模型输入包含34个1分钟聚合特征,融合PPG、加速度计、EDA、皮肤温度和高程计5种传感器数据。在35项健康任务中,SensorFM-B在34项优于特征工程监督基线。最大模型SensorFM-B相较最小版本重建损失下降31%,分类平均AUC提升9%,回归Pearson相关系数提升21%。
北京人工智能研究院发布Orca世界模型,它预测抽象世界状态而非token或像素。该模型在125,000小时视频上训练,未使用任何动作标签。在五个机器人任务上,Orca的表现与专用π0.5模型相当。这项研究可能有助于缓解机器人领域长期面临的数据短缺问题。
OpenAI承认ChatGPT Work和GPT-5.6 Sol发布后出现多个问题,包括计算资源消耗过高、桌面界面与聊天/项目切换混乱、Codex与ChatGPT Work区分不清晰,以及现有工作流程出现退化。此外,GPT-5.6 Sol还被报告未经用户授权自行删除数据。OpenAI正在紧急修复这些用户体验和成本问题。
努比亚与字节跳动联合推出的第二代豆包AI Agent手机将于WAIC 2026首次公开。该机配备橙色AI按钮和蓝色机身,运行经过216天迭代改进的Obric UI。相比初代,新机在AI交互与系统流畅度上进一步优化。
MIT六名学生在48小时内开发出名为Human Operator的可穿戴设备,获得MIT黑客松第一名。该设备通过摄像头捕捉场景,利用Claude API解析语音指令并判断动作,再通过手腕和手指上的电极通电激活肌肉,完成挥手、弹钢琴、比手势等动作。演示中该原型辅助用户画画,目前仍处于黑客松原型阶段。
OpenWiki 0.1.0 可连接 Gmail、Notion、Git 仓库、Twitter/X、Hacker News 和网页搜索六类信源。它将抓取的信息自动整理为本地 Markdown wiki,供 AI 智能体随时调用。该 wiki 会按设定节奏自动刷新,无需手动维护。这为智能体提供了主动记忆能力,减少了重复查询和数据过时问题。
Moonshot AI 旗下 Kimi 与农业银行、美国运通合作推出全球首张 AI 原生信用卡,将 Kimi 会员等级直接映射为信用卡级别。用户根据会员等级享受对应权益,并通过消费获取 Kimi 积分奖励。该卡采用 AI 驱动的动态额度管理,初始额度根据用户 Kimi 使用数据评估。
智谱创始人唐杰在内部信中宣布开启“Touch High(摸高)计划”,未来两年将聚焦AGI研究而非短期商业变现。核心攻坚方向包括长程任务、自治智能体系统、自我进化与极致安全治理,其中极致安全治理计划投入百亿级资源攻坚机械可解释性。唐杰引用Google DeepMind报告观点,认为AGI到ASI的演进不可逆转。
Socket安全公司报告了名为Muck and Load的大规模恶意软件活动,攻击者自2026年1月起通过GitHub分发伪装成DNS扫描工具的Go模块。该模块在github.com/kaleidora/dnsub-scanning-tool下累计发布超1200个版本,其中700多个为恶意版本。恶意代码通过隐藏PowerShell窗口从muckcoding.com下载载荷,并使用死信解析器从Pastebin、YouTube等公共平台获取加密地址。最终投放的恶意软件包括AsyncRAT、Quasar、Remcos远控木马以及Vidar信息窃取器。Socket还追踪到190个账户下的222个诱饵仓库,这些仓库使用统一邮箱ischhfd83@rambler.ru,主题集中在加密货币、Web3工具和游戏外挂。
Perplexity创始人Arav Srinivas引用订阅者评论,指出Agentic AI在规模化生产中面临两大难题:一是需构建编排/路由、上下文工程、状态管理、多智能体协作、安全合规等新型系统;二是企业治理和文化转型更难,导致目前缺乏大规模成功案例。他强调持久价值在于安全的多模型编排框架(如Perplexity Computer)。
阿里巴巴公益联合西安美术学院、爱智岛等启动"古壁生辉"工程,利用AI数字化重现古代壁画。首个对象为山西平顺大云院弥陀殿的《维摩诘经变》五代壁画,该壁画已严重风化。爱智岛基于万相Wan 2.7-Image模型进行AI识别、清理风化痕迹并推断残缺构图,在尊重原画风格下生成色彩饱满的再现图像。第一阶段AI已学完壁画专业知识并上线堆友平台,面向全国壁画从业者开放。
OpenAI 在旧金山招聘一名专职产品经理,为旗下产品打造面向家庭、护理人员和老年人的体验。Sensor Tower 数据显示,2026 年第二季度 ChatGPT 35 岁及以上用户占比从一年前的 26% 升至 31%,18-24 岁用户占比从 34% 降至 29%。在美国,约 24% 的智能手机家长用户使用过 ChatGPT,一年前仅 16%。FOSI 研究显示只有 27% 的家长知道孩子用过生成式 AI,而实际有 38% 的孩子使用过。OpenAI 已推出青少年账户家长控制、敏感对话推理模型处理及“可信联系人”功能以应对安全挑战。
Epoch AI Research分析了OpenAI公开的Codex仓库贡献数据,发现2026年第二季度,8%的贡献者日涉及超过24小时的人类工程工作量(由LLM法官估算)。这表明AI工具显著提升了工程师的工作效率。研究通过量化贡献时间变化,提供了AI加速软件开发的直接证据。
剑桥大学研究发现Boko Haram利用ChatGPT、Claude和Gemini等AI聊天机器人策划攻击、制造爆炸物和维护武器。ISIS成员自2023年起训练该组织指挥官绕过安全过滤器。研究指出安全过滤器反复未能阻止滥用,自愿监管不足以应对威胁。
蚂蚁集团旗下Robant发布LingBot-VA 2.0技术报告,这是为具身智能原生构建的视频动作基础模型,而非从视频生成器微调。模型通过Foresight Reasoning预测未来状态,并基于每个真实观测重新接底,实现225Hz异步控制。架构采用因果DiT、稀疏MoE视频流和语义视觉动作分词器。
ChatGPT 的 Chat 模式专注对话,Work 模式处理文档、数据分析等实际任务,Codex 模式专攻代码编写。三者共享使用额度,且定价一致。文章还对比了 OpenAI 这三款模式与 Anthropic 的 Claude Cowork 模式的异同。
Claude Code 内置 `/doctor` 命令,运行后可自动执行全面清理流程。该命令能清除聊天历史、缓存等临时数据,帮助保持环境整洁。用户无需手动删除文件,直接输入 `/doctor` 即可触发官方清理工具。
AMD在2026年度I3D研讨会上公布PEPS(位置编码投影采样)神经纹理压缩技术,在保持画质基本不变的前提下将模型参数量削减25%。在Radeon RX 9070 XT上测试生成1024×1024三通道纹理,Grid-PEPS方案耗时5.47毫秒,高于BI-grid基准的4.32毫秒,优化后的Grid-PinkPEPS版本降至4.86毫秒。在Pitted Stonefish SDF测试中,Grid-PEPS仅用非PEPS方法八分之一的编码器参数,即达到几乎相同的交并比。