大模型数学推理存组合鸿沟

一个 7B 模型在 CUDA 上干过 Claude-4.5-Sonnet，靠的是两个小模型互相出题互相训练，生成 GPU kernel 的可以看看这套思路。

Deven Pzak 把 NanoGPT 训练干到 39.9 秒，思路不是堆算力而是按 flop 精打细算，嵌入参数撒到 65B 还只用 124M 活跃参数，搞训练的都该看看。

Thomas Wolf@Thom_Wolf原文

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官方账号Andrew Ng@AndrewYNg原文

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rohanpaul_ai@rohanpaul_ai原文

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