阿里Qwen-UI-Agent领先，AI智能体操作电脑成焦点

阿里刚发了 Qwen-UI-Agent，能直接操作手机电脑屏幕，移动端比 GPT-5.6 Sol 高 12 个点，还能在真实手机上跑任务，以后帮你自动查地址、订高铁、整理文件应该更靠谱了。

Meta 推出 WildArtifactBench 评估框架，用胜率和 Elo 分数评估智能体，覆盖多模态工作流，还开放了 10 项任务。

官方账号Meta AI@AIatMeta原文

Liquid AI给LFM2.5模型加了三个drafters，解码速度能快3.18倍，但输出结果和原来一模一样，不用改现有应用就能用。

官方一手marktechpost@Asif Razzaq原文

AWS 用 Bedrock AgentCore 做了个能自动完成企业云迁移的智能体，从几周的工作量缩到几分钟，比传统方法快多了。

官方一手AWS Machine Learning Blog@Nikhil Jha原文

AWS 在 Bedrock AgentCore 里加了个 Policy 功能，能把自然语言写的规则变成代码，还能加时间限制，帮你管好 AI 智能体别乱跑。

官方一手AWS Machine Learning Blog@Sandesh Swamy原文

AWS 把向量搜索直接集成到数据库和存储服务里了，不用再单独搞个向量数据库，能帮你直接在数据所在的地方构建智能体。

官方一手AWS Machine Learning Blog@Marc Trimuschat原文

AWS 讲了企业如何搭建不绑定特定厂商的智能体系统。他们分享了在复杂环境中让多个智能体协同工作的原则，对想构建自己智能体生态的团队很有参考价值。

官方一手AWS Machine Learning Blog@Kristine Pearce原文

LangChain 下周四在 Sunnyvale 办活动，有 Expedia 工程师分享智能体实战，还有两个工作坊教你用 Deep Agents 和 LangSmith Engine，想学智能体开发的可以看看。

官方账号LangChain@LangChainAI原文

这篇论文讲的是怎么让AI智能体在更新技能或记忆时，不会把之前学好的东西忘了。它把更新和评估分开，效果比原来好10%以上，对做智能体的人很有用。

elvis@omarsar0原文

这篇论文测试了智能体能否训练其他智能体，发现它们在第一步就锁定了策略，后续改进效果有限。作者尝试了三种方法，但智能体仍缺乏在执行中重新考虑策略的能力。

elvis@omarsar0原文

哈佛大学发了脑类器官存活超5年的研究，能更模拟大脑发育，比之前694天的纪录进步大

Y Combinator Paper Club 请了三位专家，分别讲了智能体基准测试、扩散语言模型和实用缩放定律，都是数据相关的前沿话题。

Y Combinator@ycombinator原文

这篇教程教你用 DPO、TRL 和 LoRA 来微调模型，还教你怎么检查数据里的偏见，比直接用 RLHF 更简单。

官方一手marktechpost@Sana Hassan原文

Weaviate 分享了智能体RAG的5个关键系统，告诉你为什么优化提示词没用，以及如何真正控制信息流。

Weaviate@weaviate_io原文

Qdrant教你用语义缓存，让AI智能体不用重复回答问题。实测57.1%命中率，响应快15ms，还省55.7% token，比直接调用LLM强多了。

Qdrant@qdrant_engine原文

Earendil 的文章解释了 Harness 是什么，它能让模型变成智能体。它有四个核心部分，开源项目 Pi 已被共享 5000+ 扩展，可本地运行，让你拥有自己的智能体。

shao__meng@shao__meng原文