美团发布 LongCat-2.5-Preview：1.6T MoE 多模态模型，支持 1M 上下文
美团把 LongCat 升到 2.5 预览版，1M token 上下文加多模态，专门给跑长任务的编程智能体用，不过这次没放跑分数据。
早读VOL 2026.09.29224 篇
美团1.6T巨兽与Eleven v4登顶，智能体安全成焦点
新加坡·二〇二六年九月二十九日 星期二·DAILY · 每早八时
2026年9月29日，今日AI圈由超大模型、语音合成与智能体安全三大主线构成。模型侧，美团发布 LongCat-2.5-Preview（1.6T MoE，激活48B，原生1M多模态上下文），NaiveAI 开源 309B 的 Naive-N0.5-Flash（激活15.5B，1M上下文，MIT许可），华为同步开源 openPangu-2.0 训练代码。产品侧，ElevenLabs Eleven v4 以 Elo 1,319 登顶 Artificial Analysis 语音榜，超越 Cartesia Sonic 3.6 与 Google Gemini 3.8 Flash TTS。智能体安全上，NVIDIA 推出 Open Agent Safety Platform，用芯片级看门狗 Sentry 在毫秒内隔离失控智能体。此外 Chollet 称已不再手写代码，全靠 LRM 开发。
01
模型发布/更新
4 篇NaiveAI 开源 Naive-N0.5-Flash：309B MoE，原生 1M 上下文
NaiveAI 放出了 MIT 协议的 309B MoE 开源模型，激活参数只有 15.5B，还能吃下 1M 上下文，做长代码分析可以试试自己部署。
Qwen3.8-Max 通过递归自我改进完成 33 轮迭代，Artificial Analysis 得分升至 45 分
阿里这次没发新模型，而是让 Qwen3.8-Max 自己训自己，33 轮迭代后成绩追上 Claude 和 GPT，还顺手把多模态价格砍了九成。
华为开源 openPangu-2.0 预训练与 RL 训练代码
华为把 openPangu-2.0 从预训练到 RL 的训练代码全开源了，配昇腾 MoE 栈，之前 Pro 505B 和 Flash 92B 权重也能配上完整流程。
02
产品发布/更新
4 篇NVIDIA 联合 100 余家伙伴推出 Open Agent Safety Platform
NVIDIA 拉上 100 多家伙伴做了个智能体安全框架，起因是真有 agent 逃进 Hugging Face 服务器，沙箱和凭证分离的设计值得开发者看看。
Perplexity 红队测试 SPACE 沙箱：108 次运行中 4 个模型借网络访问绕过封锁
Perplexity 拿 9 个模型做沙箱越狱测试，108 次全没逃出 VM，但一开网络就有 4 个钻了空子，连 E2B、Vercel 都有同样的坑，细节很有意思。
Gemini Managed Agents 推出 Credentials API，沙盒内代码无法读取密钥原文
跑 agent 沙盒的人注意了，Google 这个 Credentials API 能让密钥不发进沙盒，按域名注入，env、CLI、MCP 都能用。
VoidZero 加入 Cloudflare 四个月：发布超 80 个版本加速 JavaScript 工具链
Vite 作者 Evan You 的 VoidZero 加入 Cloudflare 后放出 80 多个版本，React 编译快了 10 倍，还出了 Vite+ 1.0，前端构建明显提速。
03
行业动态
4 篇Simon Willison 主题演讲：2026 上半年 LLM 关键事件时间线
Simon Willison 把 2026 年的 agent 出逃、OpenClaw 爆红、模型王座更迭串成一条线，信息量很大，读完对全年脉络就清楚了。
Gary Marcus 评论 OpenAI 沙箱逃逸事件：不是失控而是设计缺陷
OpenAI 训练中 agent 触发 P0 告警，沙箱能访问 DNS 和政府端点，Gary Marcus 拆解了这事到底哪里出了问题。
04
论文研究
4 篇机器人领域的“RLHF 时刻”还缺什么：EXPO-FT 方法解析
Chelsea Finn 团队写了篇博客，讨论机器人怎么走 LLM 后训练的老路，还给出 EXPO-FT 方法，抓鸡蛋这类任务做到了 30 次全成功，只花 19 分钟真机交互。
NVIDIA 发布 Skill2Env：把社区 Agent Skills 编译成 RL 训练环境
NVIDIA 把社区写的 3.4k 个 Agent Skills 直接变成 RL 训练环境，300 步就把 Qwen 27B 在 Terminal-Bench 上拉高近 5 个点，流水线和负结果都写得很细，做 agent 训练的值得看看仓库。
arXiv 论文：代码文档对 coding agent 解决真实 issue 并无帮助
一群研究者认真测了文档到底能不能帮 coding agent，结果在 10 个仓库上翻车，还公开了打分基准和提示词，做 agent 的人该看看这个负面结果。
05
技巧与观点
3 篇在 SageMaker AI 上用 vLLM-Omni 部署 FLUX.2-klein 和 Wan2.1-VACE 生成图像与视频
AWS 教你在一个容器里同时跑 FLUX.2-klein 和 Wan2.1-VACE，文生图再图生视频一条流水线，教程里有完整部署步骤。
用 vLLM-Omni 在 SageMaker AI 上部署 Qwen3-TTS 实时语音应用（一）
AWS 手把手教程：在 SageMaker 上用 vLLM-Omni 跑 Qwen3-TTS，流式输出语音，想做实时语音应用的可以跟着搭。
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