Kimi K3 展示“AI 为 AI 设计芯片”：48 小时完成芯片构建与验证
Kimi K3 展示“AI 为 AI 设计芯片”能力：2 天完成构建、优化、验证
月之暗面用 Kimi K3 自己设计了一个芯片，48 小时搞定，性能还挺猛。想看看 AI 怎么自己造芯片的可以点进去。
月之暗面在 Kimi K3 技术博客中展示了其芯片设计能力，K3 模型在 48 小时内基于 Nangate 45nm 库完成专用芯片的构建、优化和验证。
该芯片集成 146 万个标准单元、0.277MB SRAM 和 INT4 MAC 阵列，面积仅 4 mm²，在 100 MHz 频率下仿真解码吞吐量超 8700 Token/s。
这体现了 K3 具备长远规划的智能体能力。
Kimi K3 展示“AI 为 AI 设计芯片”能力：2 天完成构建、优化、验证
IT之家 7 月 17 日消息，“AI 为 AI 设计芯片”是芯片行业一个非常值得关注的方向，OpenAI 之所以能仅用时 9 个月就完成 Jalapeño 的设计离不开 AI 的辅助。 而在月之暗面发布的 Kimi K3 技术博客中，该企业也 特别将 K3 模型芯片设计能力作为一个单独章节列出 。 月之暗面表示，作为早期概念验证，Kimi K3 为基于自身架构的 nano 模型打造了一款专用芯片： 在一次长达 48 小时的自主运行中，K3 利用开源 EDA 工具，基于 Nangate 45nm 库完成了该芯片的构建、优化和验证。 该芯片集成了 146 万个标准单元、0.277MB SRAM 以及一个带融合去量化功能的 INT4 MAC 阵列，面积仅为 4 mm²，在 100 MHz 频率下满足时序要求， 在仿真中保持超过 8700 Token/s 的解码吞吐量 。 这款由模型设计、专为模型打造的芯片， 体现了 K3 具备长远规划的智能体能力 。
This report is categorized under AITOP's "Models" desk, focusing on China's AI industry and domestic foundation model ecosystem. Within our cross-regional analytical framework, it directly maps to US-China foundation model benchmarks and commercialization comparison. Key entities and technical topics under continuous tracking include Kimi K3, 月之暗面, 芯片设计, 智能体.
Source attribution: curated from IT之家. Cross-source corroboration: 11 independent sources have covered this development (including @koltregaskes, lmarena.ai, elvis), confirming industry-wide signal strength.
