开源模型相关 AI 资讯

7月9日

08:15

官方一手marktechpost@Asif Razzaq

76°

蚂蚁集团Robbyant发布LingBot-VLA 2.0，一个6B参数的开源视觉-语言-动作模型（Apache-2.0许可证）。该模型在约6万小时数据上预训练，包括5万小时20种机器人配置的轨迹和1万小时人类视频。它使用55维规范动作空间统一不同形态，并采用无辅助损失的MoE动作专家扩展容量。在GM-100通用基准上，LingBot-VLA 2.0分别超过π0.5和上一代LingBot-VLA-1.0。

事件专题

推荐理由：蚂蚁开源了6B的VLA模型LingBot-VLA 2.0，用6万小时数据训练，在GM-100上超过π0.5，做跨形态机器人操作很划算。

原文

05:59

elvis@omarsar0

精选

Databricks联合创始人Matei Zaharia在推文中分享了内部编码智能体基准测试结果。Pi harness在Opus和GPT模型上获得相同成功率，但成本降低2倍。GLM 5.2被描述为开源编码智能体性能的一次重大进步。测试表明包括开源在内的许多模型已达到真正具有竞争力的水平。

AI模型 Pi Opus GPT

推荐理由：Matei Zaharia刚透露Databricks实测：用Pi harness成本省一半，效果和Opus、GPT一样好；GLM 5.2这个开源模型也追上来了。

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03:52

The Rundown AI@therundownai

SpaceXAI 与 Cursor 联合推出了集成 Grok 4.5 的新版本。Grok 4.5 在多个基准测试中表现出色，速度达到闪速级别。该模型强调高效能与低成本，定价具有竞争力。

AI模型 Grok 4.5 Cursor SpaceXAI

事件专题

推荐理由：SpaceXAI 和 Cursor 合作把 Grok 4.5 塞进工具里，速度快、还便宜，写代码或者跑推理可以试试。

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03:41

AK@_akhaliq

精选

LingBot-Video 是一个基于混合专家（MoE）架构的视频基础模型，专为具身智能设计。模型总参数量达 30B，推理时仅激活 3B 参数。它在大型互联网视频预训练基础上，额外使用了 70K 小时的具身数据进行增强。该模型已在 Hugging Face 平台公开发布。

AI模型 LingBot-Video MoE Hugging Face

推荐理由：LingBot-Video 刚上 Hugging Face，30B 参数但推理只激活 3B，还加了 7 万小时具身数据，适合做机器人视觉。

原文

03:05

官方账号LangChain@LangChainAI

精选

LangChain联合NVIDIA及EY、Baseten、Fireworks AI、Nebius、CrusoeAI、DeepInfra、Together Compute等合作伙伴，发布NemoClaw Deep Agents Blueprint。该参考架构完全开源，企业可自主拥有和定制。在基准测试中取得领先性能，推理成本相比同类方案降低10倍以上。蓝图旨在降低企业构建开放智能体系统的门槛。

AI模型 LangChain NVIDIA NemoClaw

事件专题

推荐理由：LangChain和NVIDIA搞了个完全开放的智能体蓝图，跑分很强，成本只要别人的十分之一，企业可以随便改，真的实用。

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02:44

官方账号Clement Delangue@ClementDelangue

HuggingFace CEO Clement Delangue 表示开源模型推理在速度、质量和成本上还有巨大提升空间。ZML AI 公司由 Steeve 创立，其推理引擎已与 HuggingFace 作为存储层集成。该引擎旨在让开源模型的推理变得更高效、更便宜。

AI产品 HuggingFace ZML AI 推理引擎

推荐理由：HuggingFace 和 ZML AI 搞了个新推理引擎，集成在 HuggingFace 上，专为开源模型提速降本，可以直接用。

原文

02:32

官方账号Epoch AI@EpochAIResearch

精选

智谱AI的GLM-5.2在Epoch Capabilities Index上获得152分，是评估过的所有开源权重模型中的最高分。该分数仍低于7个多月前发布的Gemini 3 Pro。这一结果显示出开源模型在能力基准上的进展，但与顶级闭源模型仍有差距。

AI模型 GLM-5.2 智谱AI Epoch Capabilities Index

事件专题

推荐理由：智谱开源模型GLM-5.2在能力指数上拿到开源最高152分，不过还是比不过7个月前发布的Gemini 3 Pro，差距一目了然。

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02:04

elvis@omarsar0

Cognition推出SWE-1.7模型，在多项基准上仅以几分之差落后于最强前沿模型，但成本仅为它们的一小部分。该模型推理速度达1000 tok/s，并基于强化学习训练持续取得性能提升。开源模型Kimi 2.7等也展现了类似能力，表明RL扩展尚未触及天花板。

AI模型 SWE-1.7 Cognition Kimi 2.7

事件专题

推荐理由：Cognition搞了个新模型SWE-1.7，成本低好几倍，性能却紧咬顶级模型，还跑得飞快，值得看看。

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02:03

Harrison Chase@hwchase17

Harvey正在组建模型训练团队，计划从应用层扩展至模型层，并招聘各层级AI研究员，尤其关注有后训练开源或前沿模型经验者。该团队专注于大规模模型训练、合成数据生成、长 horizon 强化学习及真实部署评估。Harvey已通过后训练开源模型在代理任务中达到前沿性能，并计划在法务领域及更多垂直行业扩展。研究人员将获得数千块GPU和客户关系产生的独特训练数据。

行业 Harvey 模型训练后训练

推荐理由：Harvey在招人组建自己的模型训练团队，要把法律AI做到模型层，已有数千GPU和独特后训练数据，能提升开源模型到前沿水平，适合想做大型模型训练的AI研究员。

原文

00:35

Harrison Chase@hwchase17

LangChain创始人Harrison Chase宣布与模型托管平台Baseten合作，旨在让所有开发者都能在深度Agent中使用开放权重模型。Baseten提供推理基础设施，LangChain负责Agent编排，双方共同降低开源模型在Agent工作流中的集成门槛。该合作尚未公布具体时间表或功能细节，但已引发社区对开源Agent生态的关注。

行业 LangChain Baseten 开放权重模型

推荐理由：想让你的Agent跑上开源模型？LangChain和Baseten联手了，以后部署更省事。

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7月8日

21:27

Paul Couvert@itsPaulAi

腾讯发布开源模型Hy3，采用295B参数的MoE架构，规模仅为GLM-5.2的一半，但性能与GPT-5.5相当，且优于DeepSeek V4 Pro。该模型在同等参数量级中表现最佳，可媲美万亿级旗舰模型。Hy3提供Apache 2.0许可，免费API开放两周，适合智能体应用场景。

AI模型 Tencent Hy3 开源模型

推荐理由：腾讯Hy3开源模型295B参数，比GLM-5.2小一半却和GPT-5.5打平，还超过DeepSeek V4 Pro，免费API两周，智能体应用很香。

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20:57

官方账号Decoder@Maximilian Schreiner

中国AI初创公司MiniMax正在开发一个拥有2.7万亿参数的大型语言模型。该公司计划在今年晚些时候将该模型开源。如果成功，这将是开源社区中参数规模最大的模型之一。

AI模型 MiniMax 开源模型 2.7万亿参数

推荐理由：MiniMax要开源一个2.7万亿参数的模型，比很多闭源模型还大，搞AI的可以蹲一波。

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19:27

Geek@geekbb

精选

Google 发布了 Gemma 4 技术报告，介绍其最新开放权重多模态模型 Gemma 4（E2B–31B）。报告详细说明了架构设计、效率优化和负责任的 AI 方法。此外还涉及无编码器的 12B 变体、量化感知训练以及多 token 预测（MTP）起草器。

AI模型 Gemma Google 多模态

推荐理由：Google 刚公开 Gemma 4 的技术细节，包括 31B 多模态模型和 12B 无编码器版本，还有量化训练和 MTP 新招，搞开源模型的可以看看。

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18:37

向阳乔木@vista8

精选

腾讯发布Hy3模型，采用MoE架构，总参数295B，基于Apache 2.0协议开放商用。相比Preview版，正式版在推理、智能体、长上下文等任务上显著提升。模型虽小但能力已超过700B参数的GLM 5.1。目前Hy3已上线OpenRouter平台，两周内提供免费API使用。

AI模型 Hy3 腾讯 MoE

推荐理由：腾讯发了个295B的MoE模型Hy3，能力比700B的GLM 5.1还强，还开源可商用，这两周免费试用，值得试试。

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16:32

16:32IT之家（博客/媒体）

精选73°

蚂蚁灵波科技发布并全面开源新一代具身基座模型 LingBot-VLA 2.0，数据量从 9 万小时清洗出 5 万小时真机数据，加上从 2 万小时第一视角数据中提炼的 1 万小时，预训练数据总计 6 万小时。模型支持 17 个品牌的 20 种机器人构型，覆盖单臂/双臂、双足/轮式等多种形态。在 GM-100 评测中，LingBot-VLA 2.0 在 AgileX Cobot Magic 和 Galaxea R1 Pro 平台上的平均任务进度分和成功率均领先于 π0.5 与 GR00T N1.7。后训练版本在 RTX 4090 上推理耗时控制在 130 毫秒以内。

AI模型 LingBot-VLA 2.0 蚂蚁灵波具身智能

事件专题

推荐理由：蚂蚁灵波开源了新一代具身模型 LingBot-VLA 2.0，在 20 种机器人构型上泛化，GM-100 评测中全面领先 π0.5 和 GR00T N1.7，而且推理速度很快，适合开发者试玩。

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10:31

官方账号NVIDIA AI@NVIDIAAI

精选74°

NVIDIA 开源了 NVIDIA-Nemotron-Labs-3-Puzzle-75B-A9B-NVFP4 模型，总参数量 75.3B，激活参数 9.3B，采用 MoE 架构。该模型从 Nemotron-3-Super-120B 通过 Iterative Puzzle 框架压缩而来，支持 1M token 上下文长度。模型可运行在单张 GB10 显卡上。

AI模型 NVIDIA-Nemotron-Labs-3-Puzzle-75B-A9B-NVFP4 NVIDIA MoE

事件专题

推荐理由：NVIDIA 刚开源的 75B MoE 模型，实际只激活 9.3B 参数，单卡就能跑百万 token 上下文，适合长文档或代码分析。

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04:33

Aadit Sheth@aaditsh

中国在AI模型落后时采取开源策略，通过Qwen、DeepSeek、GLM等开源模型推动模型层商品化，美国企业每周路由超30%的AI token（一年前仅11%）。目前中国模型水平距美国前沿仅差6-9个月，而非过去数年。本周报道称北京首次讨论限制海外访问其最佳模型，原因是认为即将成为领先者。

行业 Qwen DeepSeek GLM

推荐理由：看中国怎么用开源打了一场翻身仗：从落后到逼近前沿，再到考虑限制，数据很硬核。

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04:09

techcrunch@Russell Brandom

TechCrunch分析指出，开源模型（如Llama、Mistral）的成功并未侵蚀Anthropic等前沿实验室的市场份额。两者分别服务于AI生命周期的不同阶段：开源驱动早期实验与普及，闭源模型（如Claude 4）则聚焦企业级深度优化与合规。Anthropic的营收在2025年增长300%至80亿美元，证明付费用户更看重安全性与定制化。开源社区目前仅覆盖35%的AI工作负载，且主要集中于非关键任务。

行业 Anthropic 开源模型闭源模型

事件专题

推荐理由：这篇文章解释了为什么开源模型火归火，但Anthropic的Claude不愁卖——它们各自吃透不同阶段的市场。

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02:09

官方账号Decoder@Matthias Bastian

Cohere发布了开源模型Transcribe Arabic，拥有20亿参数，专为阿拉伯语方言、代码切换和阿拉伯语-英语双语语音识别优化。该模型在多项测试中性能超过Whisper和OmniASR。模型已上传至Hugging Face，采用Apache 2.0许可证。

AI模型 Cohere Transcribe Arabic Whisper

推荐理由：Cohere搞了个阿拉伯语语音模型，20亿参数，专门对付方言和双语，据说比Whisper还牛，搞语音识别的快试试。

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01:39

The Rundown AI@therundownai

精选

DoorDash 发布 DashBench 测试，用 105 个历史代码变更评估 AI 代码审查。双模型架构中，Kimi K2.6 负责快速扫描，Claude Fable 5 深入分析。组合方案捕获 65.2% 的真实问题（全 Anthropic 方案为 53.6%），并抓住 8/10 的关键 bug。成本从每变更 $3.91 降至 $3.81。

AI模型 DoorDash Kimi K2.6 Claude Fable 5

事件专题

推荐理由：DoorDash 搞了个新基准，用开源 Kimi K2.6 配合 Claude，更便宜还能多抓 bug，做代码审查的可以试试这个搭配。

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00:43

官方账号Decoder@Maximilian Schreiner

据路透社报道，中国正考虑限制外国访问其最强大的AI模型，阿里巴巴、字节跳动和Z.ai均受影响。此举表明中美都将AI视为战略资产。依赖廉价中国开源模型的欧洲策略可能比预期更快关闭。

行业中国AI出口限制阿里巴巴字节跳动

推荐理由：中国可能限制阿里、字节等大模型出口，欧洲依赖开源模型的捷径要变天了。

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7月7日

22:30

Hunyuan@TXhunyuan

71°

腾讯混元在ModelScope发布Hy3模型，总参数量295B，21B激活的MoE架构，支持256K上下文和FP8量化版本。在人类评估中Hy3得分为2.67/4，超过GLM-5.1的2.51/4，前端开发、CI/CD和数据存储场景提升最明显。Agent可靠性测试中，Hy3工具调用和错误恢复更强，SWE-Bench Verified方差在4%以内。多轮对话任务中，issue率从17.4%降至7.9%，MRCR从42.9%升至75.1%。模型采用Apache 2.0许可，支持vLLM和SGLang部署。

AI模型 Hy3 Tencent Hunyuan GLM-5.1

推荐理由：腾讯混元新出的Hy3，295B参数的MoE模型，Agent任务比GLM-5.1强不少，还带256K上下文和FP8，开源随便玩。

原文

17:04

17:04IT之家（博客/媒体）

73°

据CNBC报道，DeepSeek、智谱AI等中国模型因成本比Anthropic/OpenAI低60%-90%，性能接近，正被美国企业大量采用。OpenRouter数据显示自2月8日起美国企业调用中国模型占比每周超30%，峰值达46%。智谱GLM 5.2上线首周日调用量暴涨27倍，客户数增长近80倍。Lindy公司从Claude切换至DeepSeek后节省数百万美元成本。在智能体能力评测中，GLM 5.2与Anthropic Opus 4.8仅差1个百分点，成本仅为后者五分之一。

AI模型 DeepSeek 智谱AI GLM 5.2

事件专题

推荐理由：中国模型性能追上来了，成本还便宜一大截。DeepSeek、智谱GLM被美国公司大量采用，想省钱的团队可以关注。

原文

17:00

@koltregaskes@koltregaskes

精选

分析显示，前沿模型发布到可本地运行的类似开源模型平均滞后25个月。例如GPT-3到Llama 2 70B约37个月，GPT-4到Gemma 3/Qwen3约2年，Claude 3.5 Sonnet到Gemma 4 31B约21个月。趋势预示当前前沿能力可能在两年后出现在笔记本电脑级模型中。该图表预测Fable/Mythos级模型约2028年中出现。

AI模型 GPT-3 Llama 2 GPT-4

事件专题

推荐理由：想了解前沿模型多久能变成你能在笔记本上跑的开源版？这篇用GPT-4、Claude 3.5等具体案例算出了平均25个月的滞后，还画了未来预测图。

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14:00

官方一手marktechpost@Asif Razzaq

精选

腾讯Hy团队发布Hy3，一个总参数量295B的混合专家（MoE）模型，每个token仅激活21B参数。Hy3在SWE-Bench Verified上取得78.0分，报告更低的幻觉率，并支持256K上下文窗口。该模型以Apache 2.0许可证开源，可在OpenRouter上免费试用至2026年7月21日。

AI模型 Hy3 腾讯 MoE

推荐理由：腾讯刚开源Hy3，激活21B参数就能在SWE-Bench拿到78.0，还支持256K长上下文，想尝鲜推理模型的话OpenRouter上免费到7月21日。

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12:38

AI Will@FinanceYF5

Guillermo Rauch（Vercel CEO）发布动画，展示 Vercel AI Gateway 的 token 消耗竞赛，该网关每月聚合数百万开发者的数万亿 token 使用。动画显示 Anthropic 保持主导地位，而开放权重 AI（如 Llama 等）正在快速崛起。这一数据反映了当前 AI 模型市场的竞争格局变化。

行业 Vercel AI Gateway Anthropic

事件专题

推荐理由：Vercel CEO 用真实数据做了个动画，一眼就能看出哪个大模型最烧 token。Anthropic 遥遥领先，开源模型也冲上来了。

原文

12:21

AI Will@FinanceYF5

精选

Anthropic 与 Neuronpedia 合作，为开源权重模型制作了交互式演示，方便研究者直观探索模型内部机制。该演示对应一篇可解释性论文，论文域名 transformer-circuits.pub 提供了完整技术细节。用户可通过交互界面结合论文理解模型行为。

论文 Anthropic Neuronpedia 开源模型

事件专题

推荐理由：Anthropic 联合 Neuronpedia 搞了个开源模型的交互演示，能上手玩模型内部，配合论文看更清楚。

原文

12:19

AI Will@FinanceYF5

一张来自r/LocalLLaMA社区的图表显示，云端前沿模型能力迁移到笔记本可运行的开源权重模型平均滞后约24.8个月。其中GPT-3级能力滞后37个月，GPT-3.5级滞后17个月，GPT-4级滞后约24个月。该趋势预测Fable/Mythos 5级能力（对标GPT-5）有望在2028年7月前后出现在高端消费硬件上。

AI模型 Fable GPT-5 开源模型

推荐理由：一张图告诉你开源模型追上GPT-4还要多久，Fable 5本地跑要等到2028年。数据很具体。

原文

11:15

官方账号arXiv cs.AI@Anthony Hu, Václav Volhejn, Adrien Ramanana Rahary, Chris Mulder, Aditya Makkar, Amélie Royer, Manu Orsini, Alyx Liao, Adam Jelley, Eloi Alonso, Florian Laurent, Fredrik Norén, James Swingos, Jan Hünermann, Kent Rollins, Lucas Hosseini, Matthieu Le Cauchois, Maxim Peter, Pim de Witte, Tim Brown, Vincent Micheli, Moritz Böhle, Gabriel de Marmiesse, Viktoriia Sharmanska, Lucia Specia, Michael Black, Patrick Pérez

精选

该研究提出了首个多人世界模型，适用于Rocket League等动态物理环境。模型使用5B参数潜扩散架构，在单张Nvidia B200 GPU上以20fps实时生成4人比赛。训练数据为10,000小时游戏回放，模型在5分钟评估窗口内保持分布质量稳定，实际可稳定运行数小时。研究者系统分析了视频编解码器、生成目标和多人条件方案等设计选择。

论文 Rocket League World Model 多智能体

事件专题

推荐理由：第一个能实时多人互动的世界模型，Rocket League里5B参数跑20fps，还开源了全部代码和数据，值得看看。

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08:39

08:39官方账号Simon Willison’s Weblog（博客/媒体）

73°

腾讯Hy团队发布Hy3模型，这是一个295B参数MoE架构，激活参数为21B，MTP层参数3.8B。Hy3在多项基准测试中超越同尺寸模型，并媲美2-5倍参数的开源旗舰模型。该模型支持256K上下文长度，FP8量化版本大小为300GB。目前Hy3在OpenRouter上免费开放至2026年7月21日。